Объявлены результаты нового научного исследовательского гранта Sui: участие ведущих университетов мира, 17 проектов получили финансирование в размере 420000 долларов США

Недавно Фонд Sui опубликовал список победителей нового раунда академических исследовательских грантов. Эта программа направлена на финансирование исследований, способствующих развитию Web3, особенно передовых технологий, связанных с блокчейн-сетями, программированием смарт-контрактов и продуктами, созданными на основе Sui.

За последние два этапа было одобрено 17 предложений от международно известных учебных заведений, общая сумма грантов составила 425 000 долларов. Участвующие вузы включают Корейский научно-технический институт, Университет Лондона, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.

Обзор награжденных проектов

DAOs: Исследование разнообразия голосующих групп

Профессор Ари Джуелс из Университета Корнелл начнет исследование природы децентрализованных организаций, разработает показатели для измерения степени децентрализации DAO и исследует практические методы повышения децентрализации внутри организаций.

Адаптивный безопасный асинхронный протокол консенсуса DAG

Команда Philipp Jovanovic из Университетского колледжа Лондона планирует разработать асинхронный DAG-протокол для повышения устойчивости к атакам и адаптации к постоянно меняющейся среде противника. Протокол предназначен для обеспечения более высокой безопасности и адаптивности, при этом сохраняя уровень производительности, близкий к частично синхронному противнику.

Аудит смарт-контрактов Sui на основе крупных языковых моделей

Профессор Артур Жерве из Университетского колледжа Лондона будет использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для аудита смарт-контрактов Move. Этот проект будет основан на предварительных результатах анализа 52 смарт-контрактов DeFi на Solidity и будет расширен для оценки безопасности смарт-контрактов Sui.

область согласия по маппингу

Профессор Кристофер Качин из Университета Берна проведет всестороннее исследование текущей области консенсуса, предоставив новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и предложить новые подходы к проектированию распределенных протоколов.

Высоконадёжная верификационная структура децентрализованного оракула

Профессор Джизель Рейс из Университета Карнеги-Меллон и Бруно Вольценлогель Палео из Djed Alliance создадут рамки для строгого анализа и проверки блокчейн-оракулов с использованием формальных методов, чтобы гарантировать точность и справедливость внешних данных в смарт-контрактах.

Идентификация узких мест масштабируемости

Профессор Роджер Уаттенхофер из Федеральной политехнической школы Цюриха будет сосредоточен на выявлении узких мест, возникающих из-за недостатков в дизайне смарт-контрактов, с целью повышения потенциала параллелизации блокчейн-приложений, а также изучит влияние корректировки транзакционных сборов на потенциал параллелизации.

Механизация протокола Bullshark

Профессор Илья Сергеев из Национального университета Сингапура будет использовать современные инструменты компьютерной верификации для формальной проверки свойств Bullshark, продвигая понимание консенсусного протокола на основе направленного ациклического графа.

BBSF: Стандартная рамка для стандартизации блокчейна

Профессор Генри Ф. Корт из Университета Лихай ставит своей целью создание стандартизированного формата для бенчмаркинга блокчейнов, чтобы справедливо сравнивать L1 блокчейны и L2 решения для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачные данные о производительности цепочки.

Создание масштабируемого и децентрализованного слоя общих последовательностей

Профессор Мин Сук Кан из Корейского института науки и технологий исследует возможность использования Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки, изучая работу нескольких Rollup, использующих Sui в качестве уровня сортировки.

используется для местного рынка сборов для оптимального ценообразования на заторы

Профессор Абдулай Ндиайе из Нью-Йоркского университета будет исследовать местные рынки цен для оптимизации цен на загруженность, изучая создание эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние загруженности, для достижения оптимального распределения ресурсов.

SAMM: Автоматический маркет-мейкер с разбиением

Профессор Иттай Эйял из Техниона в Израиле разрабатывает концепцию фрагментированных контрактов, используя несколько контрактов для увеличения параллельности. Это исследование направлено на настройку стимулов для поставщиков ликвидности и трейдеров для поддержания нескольких фрагментов AMM, что позволяет полностью параллелизовать фрагментированные AMM.

Приватное раскрытие в конкурентных механизмах

Профессор Андреа Аттар из Римского университета Тор Вергата исследует новые методы проектирования рыночных механизмов, изучая влияние конфиденциального раскрытия информации разработчиками агентам на рыночные результаты и стратегическое взаимодействие.

Применение крупных языковых моделей для генерации умных контрактов Sui

Профессора Кен Койдлингер и Эйсон Чен из Университета Карнеги-Меллона будут дорабатывать большие языковые модели, используя код Move и специфические подсказки Sui, чтобы решить текущие проблемы LLM в генерации смарт-контрактов на языке Move.

COMET: Переход к сравнительным измерениям и рамкам Move

Профессор Джордж Гиаглис из Университета Никосии завершит всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, способствуя более глубокому пониманию функций и возможностей Move, помогая разработчикам легко перейти к использованию Move для разработки.

Революционный DeFi: оптимизация ликвидности и динамических сборов на Sui с помощью методов глубокого обучения

Профессора Рачид Гуеррауи и Уалид Софиан из Федеральной политехнической школы Лозанны разработают гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазонов в протоколе Sui DeFi, которая направлена на повышение способности DeFi-протокола реагировать на изменения на рынке.

Оценка предсказательной способности волатильности SUI

Профессор Ставрос Дегианнакис из Открытого университета Кипра будет исследовать эффективность алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui, с особым вниманием к SUI, и проведет валидацию на различных блокчейн-активах.

низкомеморийные постквантовые прозрачные zkSNARKs

Профессора Бретт Фалк и Пратйуш Мишра из Университета Пенсильвании стремятся разработать масштабируемые zkSNARKs, чтобы решить основные препятствия, такие как временная сложность доказателя, пространственная сложность и размер SRS, предоставляя готовые к развертыванию масштабируемые криптографические доказательства для различных приложений в технологии блокчейн.

Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от децентрализованных организаций до безопасности смарт-контрактов, от механизмов согласия до проектирования рынков. Поддерживая эти передовые исследования, фонд Sui прокладывает путь для долгосрочного развития и инноваций в экосистеме Web3.