Chromia векторная база данных: новая глава слияния ИИ и Блокчейн

В последнее время Chromia представила онлайновую векторную базу данных на основе PostgreSQL, что является важным шагом к практическому объединению технологий ИИ и Блокчейн. Эта база данных не только предоставляет разработчикам интегрированную среду разработки Блокчейн, которая на 57% дешевле, чем традиционные отраслевые решения, но и значительно снижает порог входа для разработки приложений ИИ-Web3.

Состояние интеграции ИИ и Блокчейн

Пересечение ИИ и Блокчейн долгое время привлекает внимание отрасли. Централизованные системы ИИ по-прежнему сталкиваются с такими вызовами, как прозрачность, надежность и предсказуемость затрат, в то время как технологии Блокчейн рассматриваются как потенциальное решение этих проблем.

Несмотря на взрывной рост рынка AI-агентов в конце 2024 года, большинство проектов реализовали лишь поверхностную интеграцию двух технологий. Многие инициативы полагаются на спекулятивный интерес к криптовалютам для получения финансирования и曝光, а не на исследование глубокой технической или функциональной синергии с Web3.

Корень трудностей, с которыми сталкиваются AI и Блокчейн в достижении реального сотрудничества, заключается в нескольких структурных проблемах. Наиболее заметной из них является сложность обработки данных в Блоке. Данные по-прежнему фрагментарны, а технологическая волатильность высока. Если бы доступ к данным и их использование было так же простым, как в традиционных системах, возможно, отрасль уже достигла бы более четких результатов.

Для решения этой задачи требуется система, обладающая как экономической эффективностью, так и высокой производительностью, чтобы соответствовать надежности существующих централизованных инструментов. В этом контексте технологии векторных баз данных, поддерживающие большинство современных инноваций в области ИИ, становятся ключевыми факторами.

Необходимость в векторных базах данных

С распространением применения ИИ векторные базы данных начинают выделяться благодаря решению ограничений традиционных систем баз данных. Эти базы данных хранят сложные данные, такие как текст, изображения, аудио и т.д., преобразуя их в математические представления, называемые "векторами". Поскольку векторные базы данных осуществляют поиск данных на основе сходства (а не точности), они более соответствуют логике понимания языка и контекста ИИ, чем традиционные базы данных.

Традиционные базы данных подобны каталогам библиотек, которые возвращают только книги, содержащие определенные слова, в то время как векторные базы данных могут представлять связанные материалы. Это стало возможным благодаря тому, что система хранит информацию в виде числовых векторов, улавливая отношения на основе концептуального сходства.

Векторные базы данных работают аналогично человеческому познанию, позволяя системе интерпретировать потенциальные значения, а не полагаться на прямое соответствие словарю. Это моделирует человеческие когнитивные модели, обеспечивая более естественное и интеллектуальное взаимодействие с ИИ.

В Web2 ценность векторных баз данных была широко признана. В отличие от этого, Web3 всегда испытывал трудности с разработкой сопоставимых решений, что делает интеграцию ИИ и Блокчейна больше теоретическим вопросом.

Видение векторной базы данных на блокчейне Chromia

Chromia как построенный на PostgreSQL Layer1 реляционный Блокчейн выделяется благодаря своей способности обрабатывать структурированные данные и дружелюбной к разработчикам среде. Основываясь на своей реляционной базе данных, Chromia начала исследовать глубокую интеграцию Блокчейн и технологий ИИ.

Недавним достижением является запуск "Chromia расширения", которое интегрирует PgVector (открытый инструмент для поиска векторов сходства, широко используемый в базе данных PostgreSQL). PgVector поддерживает эффективный запрос на сходство текстов или изображений, обеспечивая явную практическую полезность для приложений на основе ИИ.

Интегрируя PgVector, Chromia вводит возможности векторного поиска в Web3, выравнивая свою инфраструктуру с проверенными стандартами традиционного технологического стека. Эта интеграция сыграет ключевую роль в обновлении основной сети Mimir в марте 2025 года и рассматривается как первый шаг к бесшовной совместимости ИИ и Блокчейн.

Интегрированная среда: полное слияние Блокчейн и ИИ

Основная проблема, с которой сталкиваются разработчики, пытаясь интегрировать Блокчейн и ИИ, заключается в его сложности. Создание ИИ-приложений на существующем Блокчейне требует подключения к сложным процессам нескольких внешних систем. Например, разработчики должны хранить данные в блокчейне, запускать модели ИИ на внешних серверах и строить независимую векторную базу данных.

Chromia предоставляет фундаментальное решение, напрямую интегрируя векторную базу данных в Блокчейн. На Chromia все операции выполняются на цепи: запросы пользователей преобразуются в векторы, непосредственно выполняется поиск похожих данных на цепи и возвращаются результаты, обеспечивая обработку в одном окружении.

Этот интегрированный подход значительно упрощает процесс разработки. Нет необходимости в сторонних сервисах и сложном коде подключения, что сокращает время и затраты на разработку. Кроме того, все данные и обработка записываются в Блокчейн, что обеспечивает полную прозрачность. Это знаменует начало полной интеграции Блокчейна и ИИ.

Стоимость эффективности: превосходная ценовая конкурентоспособность по сравнению с существующими услугами

Существует широко распространенное предвзятое мнение: "онлайн-сервисы неудобны и дороги". Особенно в традиционных моделях Блокчейн, где каждая транзакция приводит к увеличению затрат на топливо и значительному росту структурных дефектов, связанных с перегрузкой сети. Непредсказуемость затрат становится основным препятствием для компаний при внедрении Блокчейн-решений.

Chromia решает проблемы с помощью эффективной архитектуры и дифференцированной бизнес-модели. В отличие от традиционной модели платы за топливо в Блокчейн, Chromia вводит систему аренды серверных вычислительных единиц (SCU). Эта модель инстанцирования соответствует знакомой ценовой политике облачных услуг, устраняя распространенные колебания затрат в сети Блок.

В частности, пользователи могут арендовать SCU по неделям, используя родной токен Chromia. Каждый SCU предоставляет 16 ГБ базового хранилища, стоимость которого линейно увеличивается с использованием. SCU можно гибко настраивать в зависимости от потребностей, обеспечивая гибкое и эффективное распределение ресурсов. Эта модель сохраняет децентрализованность сети, одновременно интегрируя предсказуемую модель оценки использования веб-услуг Web2, значительно повышая прозрачность и эффективность затрат.

Chromia векторная база данных дополнительно усиливает свои преимущества в снижении затрат. Согласно внутреннему бенчмаркингу, ежемесячные эксплуатационные расходы этой базы данных составляют 727 долларов США (на основе 2 SCU и 50 ГБ хранилища), что на 57% ниже, чем у аналогичных решений векторных баз данных Web2.

Эта ценовая конкурентоспособность обусловлена многими структурными эффектами. Chromia выигрывает от технологической оптимизации адаптации PgVector к цепочечной среде, но больший эффект исходит от ее децентрализованной модели поставки ресурсов. Традиционные услуги накладывают высокую стоимость обслуживания на инфраструктуру AWS или GCP, в то время как Chromia предоставляет вычислительную мощность и хранилище напрямую через операторов узлов, уменьшая промежуточные уровни и связанные с ними затраты.

Распределённая структура также повышает надёжность обслуживания. Параллельная работа нескольких узлов делает сеть изначально высокодоступной. Таким образом, типичные требования к дорогой высокодоступной инфраструктуре и крупным поддерживающим командам в модели Web2 SaaS значительно снижаются, что снижает операционные затраты и усиливает устойчивость системы.

Блокчейн и начало интеграции с ИИ

Несмотря на то, что прошло всего месяц с момента запуска, векторная база данных Chromia уже проявила раннюю привлекательность, и разрабатывается несколько инновационных случаев использования. Для ускорения принятия Chromia активно поддерживает строителей, финансируя стоимость использования векторной базы данных.

Эти гранты снижают барьеры для экспериментов, позволяя разработчикам исследовать новые идеи с меньшими рисками. Потенциальные приложения включают интеграцию AI в DeFi-сервисы, прозрачные системы рекомендаций контента, платформы для обмена данными, принадлежащими пользователям, и инструменты управления знаниями, ориентированные на сообщество.

С ростом разнообразных случаев использования продолжает генерироваться и храниться больше данных в Chromia, формируя основу для "AI-флайвера". Текстовые, графические и транзакционные данные из приложений Блокчейн хранятся в структурированном векторном формате в базе данных Chromia, формируя богатый набор данных, доступных для обучения ИИ.

Эти накопленные данные становятся основным учебным материалом для ИИ, способствующим постоянному повышению производительности. Например, ИИ, обучающийся на базах данных о миллионах пользовательских торговых моделей, может предоставлять более точные индивидуализированные финансовые рекомендации. Эти передовые приложения ИИ привлекают больше пользователей благодаря улучшению пользовательского опыта, а рост числа пользователей, в свою очередь, порождает более богатые накопления данных, формируя замкнутый цикл устойчивого развития экосистемы.

Дорожная карта Chromia

После запуска основной сети Mimir, Chromia сосредоточится на трех основных областях:

1. Улучшение EVM индекса на основных блокчейнах;

2. Расширение возможностей ИИ для поддержки более широких моделей и случаев использования;

3. Расширение экосистемы разработчиков с помощью более удобных инструментов и инфраструктуры.

Инновации индекса EVM

Chromia представила инновационное индексное решение, ориентированное на разработчиков, которое призвано в корне упростить запросы к данным на Блокчейне. Цель ясна: значительно повысить эффективность и гибкость запросов, чтобы данные Блокчейна стали более доступными.

Этот метод представляет собой значительное изменение в способах отслеживания транзакций NFT на Ethereum. Динамическая модель обучения данных Chromia заменяет жесткие предопределенные структуры запросов, тем самым выявляя наиболее эффективные пути для извлечения информации. Разработчики игр могут мгновенно анализировать историю транзакций игровых предметов, а проекты DeFi могут быстро отслеживать сложные потоки транзакций.

Расширение возможностей AI-вывода

Упомянутый прогресс в индексации данных закладывает основу для расширения возможностей AI-вывода Chromia. Проект успешно запустил первый AI-вывод в тестовой сети, с акцентом на поддержку открытых AI-моделей. Стоит отметить, что внедрение клиента на Python значительно снизило сложность интеграции моделей машинного обучения в среду Chromia.

Это развитие выходит за рамки технической оптимизации и отражает стратегическое соответствие с быстрыми инновациями AI моделей. Поддерживая возможность прямого запуска все более разнообразных мощных AI моделей на узлах поставщиков, Chromia стремится突破 границы распределенного обучения и вывода AI.

Стратегия расширения экосистемы разработчиков

Chromia активно устанавливает сотрудничество, раскрывая весь потенциал технологий векторных баз данных, сосредотачиваясь на разработке приложений, основанных на ИИ. Эти усилия направлены на повышение полезности и спроса сети.

Компания нацелена на высокоэффективные области, такие как агентирование исследований в области ИИ, децентрализованные рекомендательные системы, контекстный текстовый поиск и поиск семантического сходства. Этот план выходит за рамки технической поддержки и создает платформу, на которой разработчики могут создавать приложения, приносящие реальную ценность пользователям. Улучшенные ранее индексирование данных и возможности ИИ-вывода ожидаются как основной двигатель разработки этих приложений.

Видение Chromia и рыночные вызовы

Цифровая база данных векторов на базе Chromia делает её ведущим конкурентом в области интеграции Блокчейн и ИИ. Её инновационный подход не был реализован в других экосистемах, что подчеркивает явные технические преимущества.

Облачная модель аренды SCU платформы также вводит привлекательное изменение парадигмы для разработчиков, привыкших к системе топливных сборов. Эта предсказуемая и оптимизированная структура затрат особенно подходит для масштабных AI-приложений, являясь ключевым дифференцирующим фактором. Стоит отметить, что стоимость использования примерно на 57% ниже, чем у услуг векторных баз данных Web2, что значительно увеличивает конкурентоспособность Chromia на рынке.

Тем не менее, Chromia сталкивается с ключевыми проблемами, особенно в области рыночного восприятия и роста экосистемы. Крайне важно донести до разработчиков и компаний информацию о таких сложных инновациях, как его родной язык программирования (Rell) и интеграция AI на блокчейне. Для поддержания лидерства необходимо продолжать техническую разработку и расширение экосистемы, особенно когда другие Блокчейн платформы начинают нацеливаться на аналогичные случаи использования.

Долгосрочный успех зависит от проверки реальных случаев использования и обеспечения устойчивости экономической модели токенов. Влияние модели аренды SCU на долгосрочную стоимость токенов, стратегии эффективного привлечения разработчиков и создание значительных бизнес-приложений будут определяющими факторами будущего развития Chromia.

Chromia уже заняла раннюю лидирующую позицию в развивающейся области слияния Web3 и ИИ. Тем не менее, для того чтобы превратить технологические различия в устойчивую рыночную ценность, необходимо продолжать совершенствование на уровне инфраструктуры, экосистемы и распространения. Будущие 12-24 месяца будут критически важны для формирования долгосрочной траектории Chromia.