Aniekeme Umoh
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面向建築商的 Owlto
開發者如何利用跨鏈流動性構建原生L2去中心化應用(dApps)
大多數橋梁都是以用戶爲中心設計的。但老實說,如果你是開發者,你需要的是一種在自己產品內部實現跨鏈不可見的方法。
這就是 @Owlto_Finance 安靜地改變遊戲的地方。
這是關鍵:
🟣 𝙏𝙤𝙪𝙘𝙝 Owlto 直接集成到您的前端、錢包或 #dApp 中
→ 一個SDK / API調用
→ 背後橋接的摘要
→ 不再有“切換鏈、在這裏橋接、稍後再回來”的頭疼問題
您的用戶甚至沒有意識到他們正在進行橋接。他們只需點擊 → 確認 → 完成。
這對開發者來說真的很重要的原因是:
1. 流動性路由 → Owlto 將來自 50 多條鏈的資產直接傳輸到您的應用中
2. UX Boost → 用戶留在您的流程中,不會跳轉到第三方橋接
3. 模塊化準備 → 已經與新的 DA + rollup 堆棧兼容 (Celestia, Eclipse 等。)
4. 擴展性 → 每月處理數百萬筆交易,90%的轉帳在30秒內完成
Owlto 不僅僅是一座橋梁。
這是一個後端流動性層,允許您構建具有無縫跨鏈通道的 #L2 原生應用程序。
想象一下:你的 #DeFi app, # NFT市場,或者錢包從第一天起就是多鏈的。
如果你正在構建,問題不是“我應該支持橋接嗎?”
這就是“爲什麼不讓#Owlto來處理,而我專注於
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在一個充滿噪音的世界裏,@InferiumAI 爲 #AI# 帶來了可驗證的信任。
每個輸出都是透明的、防篡改的,並且基於鏈上。
這爲下一個智能AI時代奠定了基礎。
#web3# #defi#
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自主代理作爲微型企業
AI的下一個前沿超越了更智能的模型,它是可以像開放市場中的企業一樣運作的自我主權代理。
借助 @InferiumAI,每個代理不僅僅是一個工具:
▪︎ 它可以擁有自己的能力 (知識、記憶、模型)。
▪︎ 它可以與其他代理或去中心化應用程式(dApps)交易服務和數據。
▪︎ 它可以在去中心化生態系統中直接貨幣化其技能。
這將 #AI 代理轉變爲微型企業;具有透明信任分數、可驗證歷史和鏈上問責的自主經濟參與者。
結果是一個可擴展的可信AI代理市場,推動商業、#DeFi及其他領域。
Inferium不僅僅是在建設基礎設施。它正在構建#AI經濟,您絕對不應該錯過。
#Web3 # 自主代理 #去中心化金融
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#AI# 正在從封閉系統轉向開放經濟體,在這裏自主代理可以進行交易、合作和競爭。但要實現這一點,必須具備一個條件:公共帳本。
這裏是原因 👇
🔹 代理索引:
就像搜索引擎組織網路一樣,鏈上索引組織AI代理,根據性能、透明度和信任度對它們進行排名。
🔹 來源追蹤:
不僅要知道人工智能的輸出內容,還要了解它是如何學習和發展的,這就創造了問責制。來源使人工智能可審計且防篡改。
🔹 一個新的市場:
當代理可驗證時,它們可以作爲服務運作;在開放生態系統中交易數據、執行任務和貨幣化能力。這是代理經濟的基礎。
通過 @InferiumAI, #AI# 代理不僅僅是工作。他們在一個透明的、去中心化的市場中賺取、競爭和成長。
#Web3 # 自主代理 #代理經濟
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早安,大家好,我起來了並且很感激!!
在沒有inferium的情況下,世界是一個美好的地方,但你有沒有想過,當@InferiumAI經歷大規模採用時,世界會變成什麼樣?
有句諺語,好的不夠,如果可以更好;更好也不夠,如果可以做到最好。
我堅信,世界在以inferium爲核心的#AI基礎設施創新中會變得更美好。
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大家好
如果你不了解 @InferiumAI 正在建設的部分,那麼你就錯過了很多東西。
#AI# 追溯是 #Web3# 安全缺失的一層。這不僅僅是關於AI的輸出,更是關於它是如何學習的,以及它的知識來自哪裏,而Inferium在這裏向我們展示何時以及如何實現這一點。
消退不是一個選項
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#AI# 作爲 #Web3# # 安全性的下一層來源
#Web3# #,透明即是信任。這一點在人工智能中也必須成立。
僅僅驗證人工智能輸出的內容是不夠的,我們需要知道它是如何學習的。
來源確保代理的每一步訓練、推理和決策都可以在鏈上驗證。這增加了一個關鍵的安全層,保護免受偏見、操控和隱藏漏洞的影響。
@InferiumAI 正在構建一種機制,使人工智能的“記憶”和“起源故事”與其輸出一樣透明,從而實現一個未來,在這個未來中,信任是可以證明的,而不是假定的。
#AI# #Web3# # #Security # Inferium
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連接人類身分與AI自治性
#Web3# 的下一個前沿不僅僅是會思考的代理,而是代表的代理。
通過整合去中心化身份框架,@InferiumAI 使 #AI# 能夠爲人類 ( 執行意圖 ) 並作爲擁有可驗證的自治性身分 ( 的人類 )。
這座橋梁確保了信任、問責和一致性,在代理人成爲我們數字對應物的時代。
另一個你不應該錯過inferium正在建設的原因:
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過去兩周與@inflectivAI ⧉ 的合作簡直令人振奮。
作爲數據解放運動的早期信徒,這裏是我注意到的要點 👇
1. 他們談到了爲什麼91%的AI代理失敗:
大多數代理人失敗並不是因爲他們“愚蠢”,而是因爲他們盲目。沒有背景。無法訪問我們埋藏在 PDF、SOP 和硬盤中的知識。Inflectiv 正在解決這個問題,釋放被困的知識,以便 AI 實際上能夠智能。
2. 數據解放運動開始了:
第一波先驅者在X上添加了⧉到他們的名字。這是一個小舉動,但富有象徵意義:一個信號,知識應該屬於其創造者,而不僅僅是喂養大型模型。
3. 精彩合作:Inflectiv x @pStakeFinance:
這次合作可能是一個轉折點。實時知識 + 流動的BTC + 豐富上下文的數據集 = 解鎖基於這種智能構建的 #BTCFi innovation. Imagine # AI代理的新層次。這是下一層次的DeFi。
4. 他們談論了可信代理的祕密:
我收看了直播,深有感觸:建立人們可以信任的人工智能代理並不是關於炒作,而是關於透明度、來源和現實世界的背景。Inflectiv正在推動這一話題的發展。
5. 他們慶祝了下一個波浪的⧉創作者:
更多的運動建設者加入進來,將⧉添加到他們的X名稱中。這種動力是真實的,早期的參與者正在爲數據的擁有、代幣化和貨幣化奠定基礎。
6. 大認可:
Inflectiv被@nypo
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很早的GM給大家
在謊言的迷霧中尋找真相總是像迷宮一樣,直到 @InferiumAI 照亮通往真相的實際道路,這使得追蹤變得更容易。
我從未淡化$IFR背後的真相,也從未後悔選擇Inferium.
祝你們美好的一天。
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AI系統通常被視爲“黑箱”,它們生成的輸出沒有明確的問責制,這使得用戶質疑結果是否準確、是否存在偏見,甚至是否被操控。
在這個不信任的時代,最重要的原則是:可驗證性。這就是 @InferiumAI 的作用所在。
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問題是,在一個不信任的世界中,持續存在的黑箱AI
▪︎ 不透明性:大多數 #AI# 模型提供輸出,而不暴露結果是如何生成的。
▪︎ 操縱風險:集中式系統可能在幕後被更改或偏見。
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▪︎ 無審計追蹤:一旦 #AI# #生成輸出,就沒有不可更改的證明表明它是準確或未修改的。
▪︎ 信任的侵蝕:在生命、金錢或關鍵數據處於危險的行業中,"只需信任 #AI# #" 並不夠好。
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Inferium的解決方案:可驗證的人工智能基礎設施
@InferiumAI正在爲透明和可審計的 #AI# 構建基礎設施層。其核心是一個旨在保證每個AI輸出都是防篡改的、鏈上可追溯的,並且有密碼學證明支持的系統。
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這是它的運作方式:
1. 推理證明 (PoI)
在Inferium上的每個 #AI# 輸出都會生成一個加密證明,記錄:
▪︎ 使用的模型
▪︎ 處理的確切輸入
▪︎ 生成的輸出
▪︎ 推理的計算完整性
這意味着每個結果都是可追蹤的、不可變的,並且可以在鏈上驗證。
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2. 防篡改透明性:
通過使用可信執行環境(TEEs)和零知識證明(ZKPs),@InferiumAI確保計算無法被操縱,同時保護敏感數據隱私。
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3. 人類 + 機器驗證:
@InferiumAI結合了自動化基準測試和人工評估框架,社區驗證者評估輸出的公平性、清晰性和可信度。
這種混合模型確保了比單純的原始指標更深層次的透明度。
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4. 鏈上問責:
所有輸出及其證明都錨定在鏈上,創建了一個公共審計軌跡。任何人都可以驗證 #AI# 代理的決策是否真實、可復現且無篡改。
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在這個充滿不信任的時代,這一點極爲重要,因爲
▪︎ 企業可以確信,基於人工智能的工作流程是合規的、透明的和可審計的。
▪︎ 開發者可以構建具有可證明信任的代理和工作流程,而不是盲目信任。
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