AI Агент: истинная ценность Web3 AI после пузыря

В четвертом квартале прошлого года рынок AI-агентов стремительно взлетел, а его рыночная капитализация увеличилась с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Различные "умные агенты" мгновенно стали популярными — от смешных до эксцентричных, от автоматической торговли криптовалютой до "финансовых агентов", помогающих зарабатывать деньги, даже появились организации, инвестирующие в других агентов, и DAO "совместного управления людьми и агентами". Игровые механики разнообразны, и кажется, что заветное богатство можно обрести за одну ночь.

Однако, ветер приходит быстро и уходит быстро. После разрыва пузыря многие проекты упали один за другим. Тем не менее, некоторые проекты AI-инфраструктуры с практической ценностью начали выделяться. Настоящая ценность постепенно проявляется, и следующая волна Web3 AI готовится, которая, возможно, будет не только спекуляцией и заслуживает серьезного внимания.

Мы все знаем, что когда появляется новая ниша или горячая тема (например, сочетание Web2 AI и криптовалюты), рынок часто игнорирует фундаментальные показатели. Достаточно, чтобы это выглядело привлекательно, имело эффектный демо-ролик, независимо от реальной полезности, рыночная капитализация может легко достичь сотен миллионов долларов.

Некоторые проекты являются самыми искусными рассказчиками в этой волне. Они точно понимают рынок и занимают умы пользователей, прекрасно ведя повествование. Поэтому разработчики массово публикуют проекты на их платформе, а частные инвесторы следуют за ними в спекуляциях.

Затем другой проект выбрал совершенно другой путь — открытый исходный код AI, который позволяет любому разработчику легко начать и разрабатывать самостоятельно. Эта идея быстро нашла отклик, и сообщество быстро выросло, количество звезд и форков на GitHub стремительно увеличилось.

Общая оценка одной экосистемы на время превысила 5 миллиардов долларов, а другой проект на пике также приблизился к половине этого объема. Другие интересные проекты с AI-агентами, такие как AIXBT, также достигали рыночной капитализации в 1 миллиард.

Теперь ситуация совершенно изменилась. Новые проекты агентов с хорошими показателями имеют рыночную капитализацию в пределах от 3 до 10 миллионов; старая капитализация проектов также сократилась до диапазона от 10 до 50 миллионов. Степень оценки всего сектора была понижена, общая рыночная капитализация упала с пиковых 20 миллиардов долларов до текущего диапазона 4-6 миллиардов.

Рост инфраструктуры, ускоренное развитие Web2 AI

Текущий рынок больше не слепо следует за "кажущимися мощными" пузырьковыми проектами, а начинает обращать внимание на настоящие основы. Особенно на фоне быстрого развития AI-моделей Web2, люди больше сосредотачиваются на долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.

Модели ИИ крупных технологических компаний обновляются почти каждый месяц, становясь сильнее, быстрее и умнее. Например, недавно выпущенная функция генерации изображений на одной из платформ чат-ИИ вызвала бурю публикаций изображений в стиле "Гибли".

Потребительские продукты Web2 также стремительно развиваются. Увеличение базовых возможностей ИИ сделало возможным создание многих продуктов, которые ранее были недоступны. Новые инструменты разработки значительно повысили эффективность разработчиков, обновления функций происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы проникают во все уголки, и порог входа постоянно снижается. Для пользователей замена инструментов практически не требует затрат — если что-то неудобно или дорого, можно сразу найти более удобную и плавную альтернативу. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также способствует ускорению внедрения по-настоящему ценных продуктов.

Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий владелец данных?

В то время как всё это стремительно развивается, всё больше людей начинают осознавать проблему: вокруг нас повсюду различные AI-агенты, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому на самом деле принадлежат мои данные? Куда будут уходить мои переписки? Если я обсуждаю с AI что-то личное, действительно ли это останется в секрете? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?

Этот вопрос стал более актуальным после недавнего обновления в одной из AI-компаний — их чат-ИИ теперь может ссылаться на все прошлые разговоры пользователя, создавая более персонализированные ответы. Эта функция действительно впечатляет, представьте, в будущем у каждого будет свой личный AI-ассистент, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут "долгосрочно храниться" на какой-то платформе, и вы больше не будете хозяином своих данных.

Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже привычки, последствия могут быть не просто "лучший опыт".

Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим ключевым аспектом AI + Web3. Данные, которые по-настоящему принадлежат пользователям, будут наиболее ценными в будущем.

Восход децентрализованного ИИ (DeAI)

В прошлом году были сделаны прогнозы, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне растущего внимания людей к безопасности конфиденциальности и праву собственности на данные, те базовые инфраструктуры, которые могут обеспечить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность прав на пользовательские данные, будут получать большее внимание и использование.

В настоящее время мы видим, что три основных направления трендов начинают проявляться:

Один. Тенденции венчурного капитала в Web2 AI

• Некоторые стартапы, поддерживаемые акселератором, запускают узкоспециализированных AI-агентов (которые решают проблемы в определенной области);
• Известный венчурный капиталист начинает формировать стратегию для следующего этапа тенденций потребительских AI продуктов, предлагая свою инвестиционную логику;
• Одна из компаний ИИ запустила фонд, специализирующийся на инвестициях в ИИ.

Два, тенденции венчурного капитала Web3 AI

• Начать инвестировать в децентрализованную AI инфраструктуру;
• Распределенные сети обучения, совместное использование вычислительных мощностей и другие направления постепенно становятся популярными.

Тренды розничных инвесторов в Web3 AI

• Экосистема AI Agent по-прежнему остается одной из актуальных тем;
• Потребительские AI-приложения постепенно становятся разнообразнее, от инструментов производительности до эмоционального сопровождения, они пытаются внедриться в практику;
• Пользователи все больше беспокоятся о том, "настоящая ли продукция ИИ, которую я использую, действительно служит мне, а не собирает мои данные"

Эти тенденции переплетаются, способствуя переходу DeAI от концепции к практическому этапу. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.

Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы

Рынок Web2 значительно больше, чем Web3. Многие традиционные компании стремятся к трансформации через ИИ, оптимизируя свои бизнес-процессы — например: привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Такие компании, как правило, имеют четкие потребности, многие из них сосредоточены в определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые могут точно решить их "конкретные болевые точки". Это также привлекло многих молодых предпринимателей, которые разрабатывают специализированные ИИ-агенты, ориентируясь на эти нишевые потребности.

По сравнению с традиционными SaaS, преимущества AI-агентов более очевидны — либо значительно экономия затрат, либо прямое привлечение большего числа клиентов для создания дохода. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы достигают годового дохода в миллион или десятки миллионов долларов всего через несколько месяцев после запуска, что не без оснований.

Но способы игры в Web3 совершенно разные. Сам блокчейн является основным слоем, созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены на цепочке, они не могут быть изменены; естественным образом предоставляется среда без доверия; поддерживается децентрализованное вычисление; пользователи могут действительно владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Короче говоря, будущее Web3 AI позволит пользователям понять, как используются их данные, понять процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и варианты использования, а также даже получать прибыль от этого.

Венчурное финансирование Web3 уже начинает готовиться к этому будущему.

Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов

Для розничных инвесторов Web3 действительно сложно понять DeAI (децентрализованный ИИ): он наполнен новыми терминами и концепциями, которые звучат как инопланетный язык. Поэтому изначально их легче привлекали те ИИ-агенты, которые им понятны и интересны — например, разговорные чат-боты, которые могут рассказывать анекдоты и смешить. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно привлекательны, но с течением времени розничные инвесторы начинают замечать, что эти вещи, похоже, не имеют настоящей пользы. К тому же, с недавним спадом на рынке, множество бесполезных проектов постепенно отсекается, в то время как те, которые полезны и могут предоставить функционал, хотя и теряют в оценке, все еще выживают.

Эта волна "очистки" заставила все больше людей осознать: только те AI-проекты, которые обладают реальными применениями и основными продуктовыми возможностями, имеют будущее. Поэтому проектные команды начали двигаться в двух направлениях. Либо разрабатывать настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничать с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.

Этот переход имеет два положительных значения: он заставляет людей начать обращать внимание на изначально "невидимую" основную инфраструктуру; он превращает AI-агентов не просто в инструменты для демонстрации, а в настоящие продукты, которые могут выполнять реальные задачи. Некоторые проекты уже стали典型案例 — они не только обладают мощными функциями, но и одновременно представляют некоторые крутые технологии DeAI широкой аудитории. Это указывает на тренд: хотя розничные инвесторы не разбираются в технологиях, они постепенно будут обучены "действительно полезными" продуктами.

Одной из самых интересных особенностей проекта является то, что это децентрализованная AI-экосистема, в инвестициях в которую могут участвовать обычные люди. В настоящее время большинство проектов DeAI еще находятся на ранних стадиях, и только венчурные капитальные компании или "стратегические партнеры из круга" могут инвестировать, даже токены еще не выпущены. Но этот проект отличается. Пользователи могут напрямую голосовать своими токенами за поддерживаемые субсети (subnet), что эквивалентно предварительным инвестициям в субтокены этих DeAI проектов.

Хотя ранее некоторые критиковали проект за сложности с кросс-чейн мостом и торговым опытом, их базовая технология, логика продукта и общая атмосфера действительно сильны. Особенно наличие одной лаборатории сделало дизайн UX/UI всей экосистемы более удобным для пользователей. Поскольку в механике проекта каждый подсетевой сегмент, чтобы получить больше вознаграждений (майнинговых стимулов), должен полагаться на рыночное признание — кто полезен, кто крут, тот и сможет получить больше распределений.

Таким образом, для этих подсетей становится жизненно важно "доказать пользователям, что вы делаете". Одна лаборатория занимается этим. Их продуктовая стратегия очень ясна: оптимизация UI/UX для обычных пользователей. У них есть несколько полезных подсетей (например, суперудобная платформа AutoML, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели и запускать их одним нажатием кнопки. А также их новейший флагманский продукт: платформа AI Agent, где пользователи могут перетаскивать модули, как блоки, для создания AI-агента, что действительно позволяет "строить AI-агента без кода". Этот опыт немного похож на "глупую AI-фабрику" версии Web3, что очень подходит для начинающих пользователей, не знакомых с технологиями).

В целом, эта экосистема в настоящее время является не только одним из самых технологически продвинутых проектов DeAI, но и занимает ведущее положение в отношении удобства участия обычных пользователей. Команда с ясной логикой продукта и дружелюбным к пользователю подходом является ключевым фактором, который делает эту экосистему популярной.

Мы находимся в эпохе больших преобразований, возглавляемой Web3 AI. Прошлый пузырь, когда ценность завышалась за счет спекуляций, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным ИИ и настоящими сценариями применения. Будь то бизнес, оптимизирующий свою деятельность с помощью ИИ в Web2, или розничные инвесторы, испытывающие удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Web3 AI еще далеко не достигла своего пика. Настоящее представление только начинается.