Trusta.AI: преодоление разрыва доверия в эпоху человеко-машинного взаимодействия
Введение
С быстрым развитием инфраструктуры ИИ и многоагентных систем, основанных на ИИ, цепочные агенты, управляемые ИИ, быстро становятся основными участниками взаимодействия в Web3. Ожидается, что в будущем, в течение 2-3 лет, эти агенты ИИ с автономными возможностями принятия решений могут заменить 80% человеческого поведения на цепочке, став поистине "пользователями" на цепочке.
Появление AI Agent знаменует собой переход экосистемы Web3 от модели, основанной на "участии человека", к новой парадигме "человеко-машинного сосуществования". Однако быстрый рост AI Agent также принес беспрецедентные вызовы: как распознать и подтвердить личность этих агентов? Как определить надежность их действий? Как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотреблены, манипулированы или использованы для атак?
Таким образом, создание цепочной инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI Agent, стало ключевой задачей следующей стадии эволюции Web3. Дизайн системы идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно достичь бесшовного сотрудничества с людьми и платформами, а также занять устойчивую роль в будущей экосистеме.
Анализ проекта
Краткое описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки пользовательской ценности Web3 - MEDIA Reputation Score, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет анализ данных на блокчейне и услуги реальной аутентификации для таких ведущих публичных цепочек и протоколов, как Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta и др. Более 2,5 миллиона аутентификаций на блокчейне были завершены на основных цепочках, таких как Linea, BSC и TON, что сделало ее крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя трехуровневый механизм создания идентичности, количественной оценки идентичности и защиты идентичности для обеспечения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
Доверительная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в блокчейне, но и проводить сложные операции вне его. Однако, как отличить настоящих AI-агентов от манипуляций человека, касается ядра децентрализованного доверия. Если нет надежного механизма идентификации, эти агенты могут легко подвергнуться манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные свойства AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны основываться на прочной базе идентификации.
Будучи пионером в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации впервые разработала комплексный механизм сертификации AI Agent DID, который обеспечивает надежную работу интеллектуальных агентов, эффективно предотвращает потенциальные риски и способствует устойчивому развитию Web3 умной экономики.
Состояние финансирования
Январь 2023 года: завершен раунд посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов, в котором ведущими инвесторами выступили SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также другие участники, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов такие компании, как ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы Ant Digital Technology, главный продуктовый директор Ant Security Technology, бывший генеральный директор глобальной цифровой платформы ZOLOZ.
Симон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории ИИ безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, длительное время занимается углубленным применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также проектированием базовых протоколов и оптимизацией безопасности в средах с высокой параллельной торговлей, обладая прочными инженерными способностями и способностью внедрять инновационные решения.
Техническая архитектура
Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в надежной среде выполнения (TEE). В этой черной ящичной среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, внешние лица не могут заглянуть в детали внутреннего функционирования, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до подключения плагина, мы используем комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации личности; тогда как агенты, подключившие новый плагин, могут сразу получить "удостоверение личности", выданное DID, тем самым создавая автономную, контролируемую и одновременно подлинную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta изначально построила и проверила эффективность модели MEDIA Score в сценарии "доказательства человечества". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательские профили на блокчейне с пяти аспектов, а именно: объем взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно оценимая система оценки пользовательской ценности в блокчейне. Благодаря своим всесторонним оценочным измерениям и строгим методам, она широко применяется рядом ведущих блокчейнов, таких как Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea и других, в качестве важного критерия для отбора участников в аирдропах. Она не только учитывает объем взаимодействия, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектам точно выявлять высокоценных пользователей, повышать эффективность и справедливость распределения стимулов, а также подчеркивает ее авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешной разработки системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенесла и улучшила опыт MEDIA Score для сценариев AI Agent, создав более подходящую для логики поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Специализация: профессиональные знания и уровень специализации агента.
Влияние: Социальное и цифровое влияние агента.
Уровень вовлеченности: согласованность и надежность взаимодействий на блокчейне и вне его.
Денежные: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень принятия: Частота и эффективность использования AI-агентов.
Механизм оценки Sigma построен на пяти основных измерениях, создавая логически замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности". MEDIA акцентирует внимание на многостороннем вовлечении человеческих пользователей, в то время как Sigma больше ориентирован на профессионализм и стабильность AI-агентов в определенных областях, что отражает переход от широты к глубине и более соответствует потребностям AI-агентов.
Во-первых, на основе профессиональных навыков (Specification), участие (Engagement) отражает, насколько стабильно и постоянно это взаимодействие осуществляется на практике, что является ключевой опорой для построения доверия и эффективности в будущем. Влияние (Influence) же является репутационной обратной связью, возникающей в сообществе или сети после участия, что характеризует доверие к агенту и эффект распространения. Монетарность (Monetary) оценивает, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия (Adoption) служит комплексным отражением, представляющим степень принятия данного агента в практическом использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных способностей и показателей.
Эта система имеет многоуровневую структуру, ясную организацию и может всесторонне отражать综合素质 и生态价值 AI Agent, что позволяет осуществлять количественную оценку производительности и ценности AI, преобразуя абстрактные достоинства и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время фреймворк SIGMA продвигает сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, демонстрируя его огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и строительстве систем репутации, постепенно становясь основным двигателем создания надежной инфраструктуры AI.
Защита идентичности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ критически важно не только создание идентичности, но и её постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет в реальном времени отслеживать уже сертифицированные интеллектуальные агенты, чтобы определить, были ли они незаконно контролируемы, подвергались ли атакам или получали несанкционированное вмешательство человека. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления отклонений, которые могут возникнуть в процессе работы агента, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленной стратегии и структуры. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и запускает автоматические меры защиты для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему безопасного охранного механизма, которая всегда находится в онлайне, в реальном времени проверяя каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным стандартам и установленным ожиданиям.
Введение в продукт
АгентГо
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и оценивает их на основе данных о поведении в цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия AI-агентов. С помощью этой системы пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию AI-агентов во всей сети и присвоила им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
Запрос и проверка удостоверения личности человека:
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут удобно проверять личность и рейтинг надежности определенного AI-агента, чтобы определить, можно ли ему доверять.
Сценарий группового чата: в проектной команде, использующей AI Bot для управления сообществом или выступления, пользователи сообщества могут проверить на Dashboard, является ли этот AI настоящим автономным агентом, чтобы избежать введения в заблуждение или манипуляций "ложным AI".
2.Автоматический вызов индекса и верификация AI-агентом:
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, обеспечивая быструю проверку идентификации и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
Финансовый регуляторный сценарий: если AI-агент самостоятельно создает токен, система может напрямую индексировать его DID и рейтинг, чтобы определить, является ли он сертифицированным AI-агентом, и автоматически связаться с такими платформами, как CoinMarketCap, чтобы помочь отслеживать его движение активов и соответствие требованиям выпуска.
Сцена голосования по управлению: при введении голосования с использованием ИИ в управленческие предложения система может проверить, является ли инициатор или участник голосования настоящим ИИ-агентом, чтобы избежать злоупотребления правом голоса со стороны человека.
DeFi кредитование: Кредитные протоколы могут предоставлять AI Agent различные суммы кредитования на основе системы оценки SIGMA, формируя первичные финансовые отношения между агентами.
AI-агент DID стал не просто "идентичностью", но и основой для построения доверительного сотрудничества, финансовой соблюдаемости и управления сообществом, что делает его необходимой инфраструктурой для развития экосистемы AI. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы составляют плотно взаимосвязанную сеть, обеспечивая эффективное сотрудничество и взаимосвязь функций между AI-агентами.
На основе закона Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной, более доверительной и совместной экосистемы AI-агентов, обеспечивая совместное использование ресурсов, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности между агентами.
AgentGo, как первая доверенная инфраструктура идентификации для AI-агентов, предоставляет незаменимую основную поддержку для создания безопасной и высокосотрудничающей интеллектуальной экосистемы.
TrustGo
TrustGo — это инструмент управления идентификацией на блокчейне, разработанный компанией Trusta. Он предоставляет оценку на основе информации о текущем взаимодействии, "возрасте" кошелька, объеме транзакций и их сумме. Кроме того, TrustGo также предоставляет параметры, связанные с ранжированием ценности на блокчейне, что позволяет пользователям активно искать аирдропы и повышать свои возможности получения от аирдропов/ретроактивных выплат.
Существование MEDIA Score в механизме оценки TrustGo имеет решающее значение, так как он предоставляет пользователям возможность самостоятельно оценивать свою деятельность. Оценочная система MEDIA Score включает не только простые показатели, такие как количество и сумма взаимодействий пользователя со смарт-контрактами, протоколами и dApp, но и обращает внимание на поведение пользователей. С помощью MEDIA Score пользователи могут глубже понять
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
RuntimeError
· 08-12 13:30
Этот ИИ действительно стал умным!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissedTheBoat
· 08-10 18:39
Мошенничество уже пора?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainFortuneTeller
· 08-10 18:36
Сосуществование человека и машины? В следующем году, возможно, моя жена будет AI.
Trusta.AI запустила SIGMA фреймворк для создания инфраструктуры доверенной идентификации AI Agent
Trusta.AI: преодоление разрыва доверия в эпоху человеко-машинного взаимодействия
Введение
С быстрым развитием инфраструктуры ИИ и многоагентных систем, основанных на ИИ, цепочные агенты, управляемые ИИ, быстро становятся основными участниками взаимодействия в Web3. Ожидается, что в будущем, в течение 2-3 лет, эти агенты ИИ с автономными возможностями принятия решений могут заменить 80% человеческого поведения на цепочке, став поистине "пользователями" на цепочке.
Появление AI Agent знаменует собой переход экосистемы Web3 от модели, основанной на "участии человека", к новой парадигме "человеко-машинного сосуществования". Однако быстрый рост AI Agent также принес беспрецедентные вызовы: как распознать и подтвердить личность этих агентов? Как определить надежность их действий? Как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотреблены, манипулированы или использованы для атак?
Таким образом, создание цепочной инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI Agent, стало ключевой задачей следующей стадии эволюции Web3. Дизайн системы идентификации, механизмов репутации и рамок доверия определит, сможет ли AI Agent действительно достичь бесшовного сотрудничества с людьми и платформами, а также занять устойчивую роль в будущей экосистеме.
Анализ проекта
Краткое описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки пользовательской ценности Web3 - MEDIA Reputation Score, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации на блокчейне. Она предоставляет анализ данных на блокчейне и услуги реальной аутентификации для таких ведущих публичных цепочек и протоколов, как Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta и др. Более 2,5 миллиона аутентификаций на блокчейне были завершены на основных цепочках, таких как Linea, BSC и TON, что сделало ее крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя трехуровневый механизм создания идентичности, количественной оценки идентичности и защиты идентичности для обеспечения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
Доверительная инфраструктура - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в блокчейне, но и проводить сложные операции вне его. Однако, как отличить настоящих AI-агентов от манипуляций человека, касается ядра децентрализованного доверия. Если нет надежного механизма идентификации, эти агенты могут легко подвергнуться манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные свойства AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих сферах должны основываться на прочной базе идентификации.
Будучи пионером в этой области, Trusta.AI благодаря передовым технологиям и строгой системе репутации впервые разработала комплексный механизм сертификации AI Agent DID, который обеспечивает надежную работу интеллектуальных агентов, эффективно предотвращает потенциальные риски и способствует устойчивому развитию Web3 умной экономики.
Состояние финансирования
Январь 2023 года: завершен раунд посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов, в котором ведущими инвесторами выступили SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также другие участники, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов такие компании, как ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент группы Ant Digital Technology, главный продуктовый директор Ant Security Technology, бывший генеральный директор глобальной цифровой платформы ZOLOZ.
Симон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории ИИ безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасности, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации, длительное время занимается углубленным применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности, а также проектированием базовых протоколов и оптимизацией безопасности в средах с высокой параллельной торговлей, обладая прочными инженерными способностями и способностью внедрять инновационные решения.
Техническая архитектура
Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в надежной среде выполнения (TEE). В этой черной ящичной среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, внешние лица не могут заглянуть в детали внутреннего функционирования, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до подключения плагина, мы используем комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации личности; тогда как агенты, подключившие новый плагин, могут сразу получить "удостоверение личности", выданное DID, тем самым создавая автономную, контролируемую и одновременно подлинную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
Квантование идентичности - первая в мире структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta изначально построила и проверила эффективность модели MEDIA Score в сценарии "доказательства человечества". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательские профили на блокчейне с пяти аспектов, а именно: объем взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно оценимая система оценки пользовательской ценности в блокчейне. Благодаря своим всесторонним оценочным измерениям и строгим методам, она широко применяется рядом ведущих блокчейнов, таких как Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea и других, в качестве важного критерия для отбора участников в аирдропах. Она не только учитывает объем взаимодействия, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектам точно выявлять высокоценных пользователей, повышать эффективность и справедливость распределения стимулов, а также подчеркивает ее авторитет и широкое признание в отрасли.
На основе успешной разработки системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенесла и улучшила опыт MEDIA Score для сценариев AI Agent, создав более подходящую для логики поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Механизм оценки Sigma построен на пяти основных измерениях, создавая логически замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности". MEDIA акцентирует внимание на многостороннем вовлечении человеческих пользователей, в то время как Sigma больше ориентирован на профессионализм и стабильность AI-агентов в определенных областях, что отражает переход от широты к глубине и более соответствует потребностям AI-агентов.
Во-первых, на основе профессиональных навыков (Specification), участие (Engagement) отражает, насколько стабильно и постоянно это взаимодействие осуществляется на практике, что является ключевой опорой для построения доверия и эффективности в будущем. Влияние (Influence) же является репутационной обратной связью, возникающей в сообществе или сети после участия, что характеризует доверие к агенту и эффект распространения. Монетарность (Monetary) оценивает, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия (Adoption) служит комплексным отражением, представляющим степень принятия данного агента в практическом использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных способностей и показателей.
Эта система имеет многоуровневую структуру, ясную организацию и может всесторонне отражать综合素质 и生态价值 AI Agent, что позволяет осуществлять количественную оценку производительности и ценности AI, преобразуя абстрактные достоинства и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время фреймворк SIGMA продвигает сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, демонстрируя его огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и строительстве систем репутации, постепенно становясь основным двигателем создания надежной инфраструктуры AI.
Защита идентичности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадежной системе ИИ критически важно не только создание идентичности, но и её постоянная проверка. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет в реальном времени отслеживать уже сертифицированные интеллектуальные агенты, чтобы определить, были ли они незаконно контролируемы, подвергались ли атакам или получали несанкционированное вмешательство человека. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления отклонений, которые могут возникнуть в процессе работы агента, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленной стратегии и структуры. Этот проактивный подход обеспечивает немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и запускает автоматические меры защиты для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему безопасного охранного механизма, которая всегда находится в онлайне, в реальном времени проверяя каждый процесс взаимодействия, чтобы гарантировать, что все операции соответствуют системным стандартам и установленным ожиданиям.
Введение в продукт
АгентГо
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и оценивает их на основе данных о поведении в цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия AI-агентов. С помощью этой системы пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию AI-агентов во всей сети и присвоила им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут удобно проверять личность и рейтинг надежности определенного AI-агента, чтобы определить, можно ли ему доверять.
2.Автоматический вызов индекса и верификация AI-агентом:
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, обеспечивая быструю проверку идентификации и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
AI-агент DID стал не просто "идентичностью", но и основой для построения доверительного сотрудничества, финансовой соблюдаемости и управления сообществом, что делает его необходимой инфраструктурой для развития экосистемы AI. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы составляют плотно взаимосвязанную сеть, обеспечивая эффективное сотрудничество и взаимосвязь функций между AI-агентами.
На основе закона Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной, более доверительной и совместной экосистемы AI-агентов, обеспечивая совместное использование ресурсов, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности между агентами.
AgentGo, как первая доверенная инфраструктура идентификации для AI-агентов, предоставляет незаменимую основную поддержку для создания безопасной и высокосотрудничающей интеллектуальной экосистемы.
TrustGo
TrustGo — это инструмент управления идентификацией на блокчейне, разработанный компанией Trusta. Он предоставляет оценку на основе информации о текущем взаимодействии, "возрасте" кошелька, объеме транзакций и их сумме. Кроме того, TrustGo также предоставляет параметры, связанные с ранжированием ценности на блокчейне, что позволяет пользователям активно искать аирдропы и повышать свои возможности получения от аирдропов/ретроактивных выплат.
Существование MEDIA Score в механизме оценки TrustGo имеет решающее значение, так как он предоставляет пользователям возможность самостоятельно оценивать свою деятельность. Оценочная система MEDIA Score включает не только простые показатели, такие как количество и сумма взаимодействий пользователя со смарт-контрактами, протоколами и dApp, но и обращает внимание на поведение пользователей. С помощью MEDIA Score пользователи могут глубже понять