Тренды интеграции в области ИИ: от централизованного к распределённому, от концепции к практике

Недавно, наблюдая за тенденциями в области общего ИИ, я обнаружил интересное развитие: традиционный ИИ переходит от централизации к дистрибуции, в то время как блокчейн ИИ проходит от этапа проверки концепции к практическому применению. Эти две области стремительно сливаются.

Динамика развития традиционной области ИИ показывает, что модели ИИ становятся все более легкими и портативными. Например, распространение локального интеллекта и различных оффлайн моделей ИИ, представленных одним из технологических гигантов, означает, что носители ИИ больше не ограничиваются крупными облачными сервисами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, устройствах на краю сети и даже на терминалах Интернета вещей.

В то же время некоторые AI-помощники осуществляют диалог между AI с помощью протоколов многосетевой связи, что свидетельствует о том, что AI переходят от единичного интеллекта к кластерному сотрудничеству. Эта тенденция развития вызывает важный вопрос: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между этими распределёнными AI-инстанциями?

Эта потребность логически ясна: технологический прогресс (облегчение модели) приводит к изменению способа развертывания (распределенный носитель), что, в свою очередь, создает новую потребность (децентрализованная верификация).

В области блокчейн ИИ на ранних этапах проекты в основном основывались на спекуляциях, но недавно рынок начал переходить к системному построению более базовой инфраструктуры ИИ. Некоторые проекты начали специализироваться на функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных и хранение. Например, некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие создают децентрализованные сети вывода, а некоторые делают акцент на федеративном обучении и вычислениях на краю.

Это отражает постепенно проясняющуюся логику предложения: после охлаждения концептуальной спекуляции возникает спрос на инфраструктуру, что способствует появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формирует экологический синергетический эффект.

Традиционный ИИ с технической точки зрения становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; в то время как блокчейн ИИ предлагает инновационные экономические модели, но техническая реализация отстает. Их объединение может привести к взаимному дополнению преимуществ и порождению новой парадигмы, сочетающей "эффективные вычисления" вне цепи и "быструю верификацию" в цепи.

В этой новой парадигме ИИ больше не просто инструмент, а участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепи, также необходима легкая сеть верификации. Эта комбинация сохраняет эффективность и гибкость вычислений вне цепи, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность благодаря легкой верификации на цепи.

Стоит отметить, что быстрый темп развития ИИ не различает традиционные или блокчейн-области, но человеческие предвзятости могут это делать. Поэтому, говоря о перспективах интеграции ИИ и блокчейн-технологий, мы должны сохранять открытое и перспективное отношение.