Resultados do mais recente Prémio de Pesquisa Acadêmica Sui: Universidades de topo globais participam, 17 projetos receberam 420 mil dólares em financiamento

Recentemente, a Fundação Sui divulgou a lista dos vencedores da nova rodada de prêmios de pesquisa acadêmica. Este programa visa financiar projetos de pesquisa que promovam o desenvolvimento da Web3, especialmente tecnologias de ponta relacionadas a redes de blockchain, programação de contratos inteligentes e produtos construídos com base na Sui.

Nos últimos dois períodos, 17 propostas de instituições de ensino superior de renome internacional foram aprovadas, com um montante total de financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem a KAIST, University College London, EPFL e Universidade Nacional de Cingapura.

Visão geral dos projetos premiados

DAOs: Estudo sobre a diversidade de grupos de votação

O professor Ari Juels da Universidade de Cornell começará a investigar a natureza das organizações descentralizadas, estabelecer métricas para medir o grau de descentralização de DAOs e explorar práticas para aumentar a descentralização dentro das organizações.

Consenso de protocolo assíncrono DAG seguro e adaptativo

A equipe de Philipp Jovanovic da University College London planeja desenvolver um protocolo DAG assíncrono para aumentar a resistência a ataques e se adaptar a um ambiente de adversários em constante mudança. O protocolo visa fornecer maior segurança e adaptabilidade, mantendo um nível de desempenho próximo ao de adversários parcialmente síncronos.

Auditoria de contratos inteligentes Sui baseada em modelos de linguagem de grande escala

O Professor Arthur Gervais da University College London irá utilizar grandes modelos de linguagem como o GPT-4-32k e o Claude-v2-100k para auditar contratos inteligentes Move. Este projeto será baseado nos resultados da análise preliminar de 52 contratos inteligentes DeFi em Solidity, expandindo-se para a avaliação de segurança de contratos inteligentes Sui.

protocolo de consenso de mapeamento

O professor Christopher Cachin da Universidade de Bern realizará uma investigação abrangente sobre o atual campo de consenso, oferecendo novas percepções sobre os protocolos de consenso criptográfico, ajudando a entender melhor os algoritmos existentes e fornecendo novas ideias para o design de protocolos distribuídos.

Framework de verificação de alta confiança para protocolos de oráculos descentralizados

A professora Giselle Reis da Universidade Carnegie Mellon e Bruno Woltzenlogel Paleo da Djed Alliance irão criar uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais, garantindo a precisão e a equidade dos dados externos nos contratos inteligentes.

Identificar gargalos de escalabilidade

O Professor Roger Wattenhofer da ETH Zurique irá se dedicar a identificar os gargalos originados de falhas no design de contratos inteligentes, para aumentar o potencial de paralelização das aplicações de blockchain, e investigar o impacto do ajuste das taxas de transação no potencial de paralelização.

Protocolo Bullshark mecanizado

O professor Ilya Sergey da Universidade Nacional de Cingapura usará ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do Bullshark, avançando na compreensão dos protocolos de consenso baseados em grafos acíclicos direcionais.

BBSF: Quadro Padrão de Referência para Blockchain

O professor Henry F. Korth da Universidade de Lehigh tem como objetivo criar um formato de padronização de referência para blockchain, a fim de comparar de forma justa as blockchains L1 e as soluções de escalabilidade L2, proporcionando aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.

Construir uma camada de sequência compartilhada escalável e descentralizada

O Professor Min Suk Kang do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia irá explorar a possibilidade de usar Bullshark/Mysticeti como algoritmo de ordenação compartilhada, estudando a execução de múltiplos Rollups que utilizam Sui como camada de ordenação.

mercado de taxas locais para melhor precificação de congestionamento

O Professor Abdoulaye Ndiaye da Universidade de Nova Iorque irá estudar o mercado de taxas locais para otimizar a precificação de congestionamento, explorando a criação de um mecanismo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento, a fim de alcançar a melhor alocação de recursos.

SAMM: Market Maker Automático de Fragmentos

O professor Ittay Eyal do Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo o conceito de contratos fragmentados, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. Esta pesquisa visa ajustar os incentivos para provedores de liquidez e traders, a fim de manter múltiplos fragmentos de AMM, realizando um AMM fragmentado totalmente paralelizado.

Divulgação Privada em Mecanismos de Competição

O Professor Andrea Attar da Universidade Roma Tor Vergata irá explorar novas abordagens para o design de mecanismos de mercado, investigando como a divulgação privada de informações por parte dos projetistas aos agentes afeta os resultados do mercado e as interações estratégicas.

Aplicar modelos de linguagem de grande escala para gerar contratos inteligentes Sui

Os professores Ken Koedinger e Eason Chen da Universidade Carnegie Mellon irão ajustar modelos de linguagem grandes utilizando código Move e dicas específicas do Sui, para resolver os desafios atuais dos LLMs na geração de contratos inteligentes em linguagem Move.

COMET: Medidas e estrutura de comparação para a transição para Move

O Professor George Giaglis da Universidade de Nicósia irá completar uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, promovendo uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move, ajudando os desenvolvedores a fazer a transição para o desenvolvimento utilizando o Move.

DeFi revolucionário: otimização da liquidez e das taxas dinâmicas na Sui através de métodos de aprendizado profundo

Os professores Rachid Guerraoui e Walid Sofiane do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne desenvolverão um modelo híbrido de aprendizado profundo para a previsão de intervalos ótimos no protocolo Sui DeFi, visando melhorar a capacidade de resposta dos protocolos DeFi às mudanças do mercado.

Avaliação da capacidade preditiva da volatilidade do SUI

O professor Stavros Degiannakis da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui, com foco principal no SUI, e realizará validações em vários ativos de blockchain.

zkSNARKs transparentes pós-quânticos de baixa memória

Os professores Brett Falk e Pratyush Mishra da Universidade da Pensilvânia têm como objetivo desenvolver zkSNARKs escaláveis, abordando principais obstáculos como a complexidade de tempo do provador, a complexidade de espaço e o tamanho do SRS, para fornecer provas criptográficas escaláveis prontas para implantação em várias aplicações da tecnologia blockchain.

Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde organizações descentralizadas até segurança de contratos inteligentes, desde mecanismos de consenso até design de mercado. Ao apoiar essas pesquisas de ponta, a Fundação Sui está pavimentando o caminho para o desenvolvimento e inovação a longo prazo do ecossistema Web3.