在Web3的世界裏,我們面臨着一個棘手的困境:如何確保鏈下計算的可信度?想象一下,當你在去中心化金融(DeFi)平台上收到一個人工智能(AI)模型推薦的"最佳借貸策略"時,你會毫不猶豫地按照建議行動嗎?這個問題的核心在於,我們如何保證AI沒有暗中篡改數據,或者模型參數沒有被人爲操縱。
這正是Lagrange項目的切入點。它致力於爲鏈下計算提供一種不可僞造的"可信度證明",使區塊鏈不僅能存儲數據,還能判斷計算過程的真實性。
Web3生態系統的痛點並非計算速度不足,而是計算結果的可信度問題。例如,在跨鏈交易中,如何確保對方鏈上的資產餘額是真實的?當AI在鏈下運行風控模型時,我們如何驗證它使用的確實是預先約定的算法?又或者,當復雜的合約計算被轉移到鏈下以提高效率時,我們怎麼能確保結果在傳輸過程中沒有被篡改?
這些問題的解決方案都指向了一個關鍵技術:零知識證明(ZK)。ZK技術的獨特之處在於它能夠在不泄露計算細節的情況下,證明計算結果的正確性。Lagrange正是基於這一理念,構建了一套去中心化的可信計算基礎設施。
Lagrange的核心創新在於將ZK技術集成到了"分布式協處理器"中。如果將Web3比作一個大型企業,那麼Lagrange就相當於其中的審計部門和IT部門的結合體。其中,零知識協處理器扮演着"審計工具"的角色,能夠驗證鏈下AI計算的真實性和正確性。
通過Lagrange的技術,
查看原文這正是Lagrange項目的切入點。它致力於爲鏈下計算提供一種不可僞造的"可信度證明",使區塊鏈不僅能存儲數據,還能判斷計算過程的真實性。
Web3生態系統的痛點並非計算速度不足,而是計算結果的可信度問題。例如,在跨鏈交易中,如何確保對方鏈上的資產餘額是真實的?當AI在鏈下運行風控模型時,我們如何驗證它使用的確實是預先約定的算法?又或者,當復雜的合約計算被轉移到鏈下以提高效率時,我們怎麼能確保結果在傳輸過程中沒有被篡改?
這些問題的解決方案都指向了一個關鍵技術:零知識證明(ZK)。ZK技術的獨特之處在於它能夠在不泄露計算細節的情況下,證明計算結果的正確性。Lagrange正是基於這一理念,構建了一套去中心化的可信計算基礎設施。
Lagrange的核心創新在於將ZK技術集成到了"分布式協處理器"中。如果將Web3比作一個大型企業,那麼Lagrange就相當於其中的審計部門和IT部門的結合體。其中,零知識協處理器扮演着"審計工具"的角色,能夠驗證鏈下AI計算的真實性和正確性。
通過Lagrange的技術,