Запуск колекції NFT

ТЕРМІНОВО: Grok 4 очолює IOI Бенчмарк з найвищою точністю, випереджаючи ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek та інших. 🔥 #1 в продуктивності. 💪 Grok веде. Grok домінує.

OpenLedger Глибина дослідження: на базі OP Stack + EigenDA побудувати економіку інтелектуальних агентів, що керується даними та може комбінувати моделі. Одне. Вступ | Модельний рівень Crypto AI Дані, моделі та обчислювальні потужності є трьома основними складовими інфраструктури штучного інтелекту, аналогічно паливу (дані), двигуну (моделі) та енергії (обчислювальні потужності). Як і в традиційній індустрії штучного інтелекту, еволюція інфраструктури в Crypto AI також пройшла подібні етапи. На початку 2024 року ринок певний час перебував під домінуванням децентралізованих GPU проектів, які загалом підкреслювали логіку грубого зростання «змагання в обчислювальних потужностях». А з початком 2025 року увага в галузі поступово переключилася на рівень моделей та даних, що знаменує перехід Crypto AI від конкуренції за базові ресурси до більш стійкого та цінного в застосуванні середнього рівня будівництва.

Поява нових талантів штучного інтелекту: змагання DeepSeek і ChatGPT Сфера штучного інтелекту зустрічає нового конкурента — DeepSeek. Цей інструмент ШІ швидко став потужним суперником таких провідних штучних інтелектів, як ChatGPT. Незважаючи на різницю в технологічних концепціях, обидва пропонують складні можливості діалогового ШІ. Хоча ChatGPT наразі все ще домінує на ринку, DeepSeek демонструє новий потенціал ШІ завдяки впровадженню нових методів обробки мовлення. Протягом наступних 10 років очікується величезна трансформація ринку штучного інтелекту, з широкими перспективами. Нові компанії, такі як DeepSeek, можуть підривати існуючі структури, просуваючи технології ШІ на новий рівень. Давайте розглянемо унікальність DeepSeek і порівняємо її з ChatGPT. Становлення нової генерації штучного інтелекту DeepSeek і ChatG

Моделі з відкритими вагами OpenAI отримали нижчі оцінки, ніж моделі з відкритими вагами Qwen3 і DeepSeek з Китаю за Індексом штучного аналізу інтелекту. Модель OpenAI з більшими відкритими вагами, gpt-oss-120B (high), отримала 58.27 балів на індексі. У порівнянні з цим, китайський DeepSeek R1 0528 отримав 58.74.

Правила масштабу та瓶颈 розвитку шифрувальної екосистеми Нещодавно, здається, темпи розвитку в галузі штучного інтелекту сповільнилися. Очікуваний DeepSeek R2 не зміг з'явитися на ринку в травні, а лише отримав незначне оновлення R1. Так само, багаторазово переносився реліз Grok 3.5. Під впливом бурхливого капіталу, масштабні правила в галузі великих моделей, здається, швидше досягають кінця, ніж закон Мура в індустрії чіпів. Цей феномен викликав у нас роздуми про закономірності розвитку в сфері блокчейну. З входом SVM L2 у фазу емісії токенів, Ethereum знову зосереджується на полі L1, ми намагаємося взяти за основу правило масштабування та дослідити межі розвитку екосистеми шифрування. стеля обсягу даних публічних ланцюгів Обсяг даних повних вузлів є важливим показником розвитку публічних блокчейнів. Повні вузли не тільки представляють собою повну резервну копію блокчейну, але й є основним проявом децентралізації. Наразі Solana коштує приблизно 40