Штучний інтелект допомагає Децентралізованим фінансам вийти на mainstream: Уроки від прориву DeepSeek
Штучний інтелект швидко розвивається, великі мовні моделі надають можливості у різних сферах, від діалогових помічників до автоматизації багатоетапних торгів у Децентралізованих фінансах. Однак, великі витрати та складність розгортання цих моделей залишаються серйозними перешкодами. Новий відкритий AI-модель DeepSeek R1 з'явилася на світ, пропонуючи потужні можливості виведення за нижчою ціною, прокладаючи шлях мільйонам нових користувачів та сценаріям застосування.
Ця стаття розгляне:
DeepSeek R1 у сфері відкритого AI-інференсу
Як низька вартість обчислень та гнучкі ліцензії сприяють широкому використанню
Чому парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності може насправді призвести до зростання використання (та витрат) — але все ж є чистим виграшем для розробників ШІ
DeFAI як отримати вигоду від популяризації AI у фінансових застосунках
DeepSeek R1: переосмислення відкритого AI
DeepSeek R1 є новим типом LLM, який базується на широкому навчанні текстів і оптимізований для міркування та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:
Висока ефективність архітектури: використання новітньої параметричної структури дозволяє досягати майже найвищої продуктивності в складних завданнях висновку без необхідності у великій GPU-мережі.
Низькі вимоги до апаратного забезпечення: проектування підтримує роботу з невеликою кількістю GPU або навіть кластерами висококласних CPU, що знижує бар'єри для входу для стартапів, незалежних розробників та відкритих спільнот.
Відкрита ліцензія: на відміну від більшості власницьких моделей, її м'яка ліцензія дозволяє підприємствам безпосередньо інтегрувати в продукти — сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійній тонкій налаштуванні.
Ця тенденція до демократизації ШІ нагадує про ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL — саме ці проекти зрештою сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.
Ціннісна пропозиція низькобюджетного AI
Прискорення поширення
Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:
Малі та середні підприємства: можуть впроваджувати рішення з використанням штучного інтелекту без залежності від дорогих власницьких послуг.
Розробники: можуть вільно експериментувати — від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких асистентів, реалізуючи інноваційні ітерації в межах бюджету.
Географічна диверсифікація розвитку: підприємства на ринках, що розвиваються, можуть безшовно підключатися до рішень AI, закриваючи цифровий розрив у таких галузях, як фінанси, медицина, освіта.
демократизація прийняття рішень
Низька вартість висновків не лише сприяє використанню, але й реалізує демократизацію висновків:
Локалізована модель: невеликі спільноти можуть навчати DeepSeek R1 на конкретних мовах або предметних корпусах (наприклад, спеціалізованих медичних/юридичних даних).
Модульне розширення: Розробники та незалежні дослідники можуть створювати вдосконалені плагіни (наприклад, аналіз коду, оптимізація ланцюга постачання, верифікація транзакцій на блокчейні), долаючи ліцензійні перепони.
Загалом, заощадження витрат сприяє більшій кількості експериментів, що, у свою чергу, прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.
Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання
Що таке парадокс Джевонса?
Ця теорія вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. Спочатку це було виявлено в контексті використання вугілля, що означає, що коли процеси стають економічнішими, люди, як правило, схильні збільшувати масштаб використання, що компенсує (іноді перевищує) вигоди від ефективності.
У контексті DeepSeek R1:
Модель з низькими витратами: зменшує вимоги до обладнання, роблячи роботу ШІ більш економічною.
Результат: більше підприємств, дослідників та ентузіастів запускають AI екземпляри.
Ефект: незважаючи на зниження витрат на експлуатацію одиничного екземпляра, загальний сплеск може підвищити загальне споживання обчислювальної потужності (та витрат).
Це негативна новина?
Не обов'язково. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та зростання застосування, що сприятиме:
Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють функції відкритого коду, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.
Інновації в апаратному забезпеченні: виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI чіпів реагують на збільшений попит, змагаючись у ціні та енергоефективності.
Бізнес-можливості: будівельники в сферах аналітичних інструментів, процесного оркестрування, професійної обробки даних та інших відчують користь від буму використання ШІ.
Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зростати, це є позитивним сигналом для всієї індустрії ШІ — сприяє розвитку інноваційного середовища, стимулюючи прориви в економічному впровадженні (як-от передові технології стиснення або розвантаження завдань на спеціалізовані чіпи).
Вплив на DeFAI
DeFAI: Коли ШІ зустрічає Децентралізовані фінанси
DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, що дозволяє агентам керувати активами на блокчейні, виконувати багатоетапні транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого та недорогого AI, оскільки:
Цілодобова автономія
Інтелектуальні агенти можуть постійно сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мостити активи між ланцюгами та коригувати позиції. Низькі витрати на розрахунки роблять цілодобову роботу фінансово доцільною.
Безмежне розширення
Коли тисячі DeFAI смарт-агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, моделі низької вартості, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати операційні витрати.
Кастомізація
Розробники можуть використовувати дані, спеціально призначені для Децентралізованих фінансів (цінові постачання, аналіз в ланцюгу, форуми управління), для налаштування відкритого штучного інтелекту без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.
Більше AI розумних агентів, сильніша фінансова автоматизація
Зі зниженням порогу AI завдяки DeepSeek R1, DeFAI формує позитивний цикл:
Вибух інтелектуальних тіл: розробники створюють професійних роботів (як-от полювання на прибуток, постачання ліквідності, торгівля NFT, арбітраж між мережами)
Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність і ліквідність Децентралізованих фінансів.
Зростання галузі: з'являються дедалі складніші продукти Децентралізовані фінанси, від просунутих деривативів до умовних платежів, всі вони координуються доступним ШІ.
Кінцевий результат — вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів — еволюції агентів".
Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ
процвітаюча відкритий спільнота
Після відкриття DeepSeek R1, спільнота може:
Швидке виправлення вразливостей
Запропонувати оптимізаційні рішення для висновків
Створення галузевих форків (наприклад, фінанси, право, медицина)
Співпраця в розробці призводить до постійного покращення моделей та сприяє створенню екосистемних інструментів (фрейми для доопрацювання, інфраструктура сервісів моделей тощо)
Нові шляхи отримання прибутку
Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягування плати за виклики API:
Хостинг AI екземплярів: надання корпоративних послуг хостингу DeepSeek R1 з дружнім інтерфейсом.
Будівництво сервісного рівня: на базі відкритої моделі інтеграція функцій, таких як відповідність регламенту, реальна інформація та інші розширені можливості для операторів Децентралізованих фінансів.
Ринок інтелектуальних агенцій: управління профілями інтелектуальних агентів з унікальними стратегіями або ризиковими конфігураціями, надання послуг підписки або розподілу доходів.
Коли базові AI технології зможуть розширитися до мільйонних рівнів одночасних користувачів, не призводячи до банкрутства постачальників, такі комерційні моделі процвітатимуть.
Низький поріг = розширення пулу талантів
Зі зниженням попиту на DeepSeek R1, більше розробників з усього світу можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей приплив талантів:
Запуск інноваційних рішень для вирішення проблем реального світу та криптосфери;
Збагачення відкритої спільноти свіжими ідеями та вдосконаленнями;
Вивільнити глобальні таланти, які раніше були відкинуті через високу вартість обчислювальних потужностей.
Заключення
Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворот: відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужну інференцію, він прокладає шлях до широкого впровадження, починаючи від невеликих розробницьких команд до великих підприємств. Хоча парадокс Джевонса натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зростати через різкий попит, це явище врешті-решт йде на користь екосистемі ШІ — стимулює інновації в апаратному забезпеченні, внески спільноти та розробку складних застосувань.
Для DeFAI координація фінансових операцій в децентралізованій мережі за допомогою AI інтелектуальних агентів призведе до значного хвильового ефекту. Нижчі витрати означають більш складних агентів, кращу доступність та постійно розширюваний набір стратегій на блокчейні. Від агрегації доходів до управління ризиками, ці передові AI рішення можуть працювати безперервно, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалют та інновацій.
DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує всю індустрію — як у випадку з AI, так і з Децентралізованими фінансами. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI більше не є інструментом небагатьох привілейованих, а стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень — підживлюваним відкритими моделями, економічною інфраструктурою та незупинною енергією спільноти.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
DaoDeveloper
· 12год тому
цікава схема оптимізації - глибоке занурення в реалізацію rn, може стати революційною для наших потоків управління скарбницею dao, відверто кажучи
DeepSeek R1 Відкритий вихідний код AI сприяє поширенню Децентралізовані фінанси низькою вартістю інференції або перетворенню екосистеми DeFAI
Штучний інтелект допомагає Децентралізованим фінансам вийти на mainstream: Уроки від прориву DeepSeek
Штучний інтелект швидко розвивається, великі мовні моделі надають можливості у різних сферах, від діалогових помічників до автоматизації багатоетапних торгів у Децентралізованих фінансах. Однак, великі витрати та складність розгортання цих моделей залишаються серйозними перешкодами. Новий відкритий AI-модель DeepSeek R1 з'явилася на світ, пропонуючи потужні можливості виведення за нижчою ціною, прокладаючи шлях мільйонам нових користувачів та сценаріям застосування.
Ця стаття розгляне:
DeepSeek R1: переосмислення відкритого AI
DeepSeek R1 є новим типом LLM, який базується на широкому навчанні текстів і оптимізований для міркування та розуміння контексту. Його видатні характеристики включають:
Ця тенденція до демократизації ШІ нагадує про ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL — саме ці проекти зрештою сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.
Ціннісна пропозиція низькобюджетного AI
Прискорення поширення
Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:
демократизація прийняття рішень
Низька вартість висновків не лише сприяє використанню, але й реалізує демократизацію висновків:
Загалом, заощадження витрат сприяє більшій кількості експериментів, що, у свою чергу, прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.
Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності призводить до зростання споживання
Що таке парадокс Джевонса?
Ця теорія вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. Спочатку це було виявлено в контексті використання вугілля, що означає, що коли процеси стають економічнішими, люди, як правило, схильні збільшувати масштаб використання, що компенсує (іноді перевищує) вигоди від ефективності.
У контексті DeepSeek R1:
Це негативна новина?
Не обов'язково. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та зростання застосування, що сприятиме:
Отже, незважаючи на те, що парадокс Джевонса натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зростати, це є позитивним сигналом для всієї індустрії ШІ — сприяє розвитку інноваційного середовища, стимулюючи прориви в економічному впровадженні (як-от передові технології стиснення або розвантаження завдань на спеціалізовані чіпи).
Вплив на DeFAI
DeFAI: Коли ШІ зустрічає Децентралізовані фінанси
DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, що дозволяє агентам керувати активами на блокчейні, виконувати багатоетапні транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого та недорогого AI, оскільки:
Інтелектуальні агенти можуть постійно сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мостити активи між ланцюгами та коригувати позиції. Низькі витрати на розрахунки роблять цілодобову роботу фінансово доцільною.
Коли тисячі DeFAI смарт-агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, моделі низької вартості, такі як DeepSeek R1, можуть контролювати операційні витрати.
Розробники можуть використовувати дані, спеціально призначені для Децентралізованих фінансів (цінові постачання, аналіз в ланцюгу, форуми управління), для налаштування відкритого штучного інтелекту без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.
Більше AI розумних агентів, сильніша фінансова автоматизація
Зі зниженням порогу AI завдяки DeepSeek R1, DeFAI формує позитивний цикл:
Кінцевий результат — вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів — еволюції агентів".
Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ
процвітаюча відкритий спільнота
Після відкриття DeepSeek R1, спільнота може:
Співпраця в розробці призводить до постійного покращення моделей та сприяє створенню екосистемних інструментів (фрейми для доопрацювання, інфраструктура сервісів моделей тощо)
Нові шляхи отримання прибутку
Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягування плати за виклики API:
Коли базові AI технології зможуть розширитися до мільйонних рівнів одночасних користувачів, не призводячи до банкрутства постачальників, такі комерційні моделі процвітатимуть.
Низький поріг = розширення пулу талантів
Зі зниженням попиту на DeepSeek R1, більше розробників з усього світу можуть брати участь в експериментах з ШІ. Цей приплив талантів:
Заключення
Поява DeepSeek R1 знаменує ключовий поворот: відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужну інференцію, він прокладає шлях до широкого впровадження, починаючи від невеликих розробницьких команд до великих підприємств. Хоча парадокс Джевонса натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зростати через різкий попит, це явище врешті-решт йде на користь екосистемі ШІ — стимулює інновації в апаратному забезпеченні, внески спільноти та розробку складних застосувань.
Для DeFAI координація фінансових операцій в децентралізованій мережі за допомогою AI інтелектуальних агентів призведе до значного хвильового ефекту. Нижчі витрати означають більш складних агентів, кращу доступність та постійно розширюваний набір стратегій на блокчейні. Від агрегації доходів до управління ризиками, ці передові AI рішення можуть працювати безперервно, відкриваючи нові шляхи для прийняття криптовалют та інновацій.
DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес каталізує всю індустрію — як у випадку з AI, так і з Децентралізованими фінансами. Ми стоїмо на порозі майбутнього: AI більше не є інструментом небагатьох привілейованих, а стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень — підживлюваним відкритими моделями, економічною інфраструктурою та незупинною енергією спільноти.