AI-управлінні Децентралізовані фінанси виходять на масовий ринок: на прикладі DeepSeek R1 розглядаємо перспективи розвитку DeFAI
Штучний інтелект розвивається вражаючими темпами, великі мовні моделі (LLMs) надають можливості для різних сфер, від діалогових асистентів до автоматизації багатоетапних транзакцій у Децентралізованих фінансах. Однак великомасштабне впровадження цих моделей все ще є суттєвими перешкодами через вартість і складність. DeepSeek R1 як нова модель відкритого коду штучного інтелекту з'явилася для забезпечення потужних можливостей висновку за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів і сценаріїв застосування.
Ця стаття розгляне прориви DeepSeek R1 у сфері відкритого AI-інференсу, як низькі витрати на інференс та гнучкі ліцензії сприяють широкому впровадженню, вплив підвищення ефективності на розробку AI, а також як DeFAI може отримати вигоду від поширення AI у фінансових застосуваннях.
DeepSeek R1 є новим типом LLM, оптимізованим для розуміння висновків і контексту на основі широкого навчання текстам. Його видатні характеристики включають:
Ефективна архітектура: використовує нове покоління параметричної структури, що дозволяє досягати майже провідної продуктивності в складних завданнях виведення без необхідності у великій кластерній GPU.
Низькі апаратні вимоги: проектування підтримує роботу з невеликою кількістю GPU або навіть з високопродуктивними CPU кластерами, знижуючи бар'єри для використання стартапами, незалежними розробниками та відкритими спільнотами.
Відкрите ліцензування: на відміну від більшості власницьких моделей, його вільна ліцензія дозволяє компаніям безпосередньо інтегрувати в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійному доопрацюванню.
Ця тенденція до демократизації штучного інтелекту нагадує ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти в підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.
Ціннісна пропозиція недорогого штучного інтелекту
Прискорення поширення
Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:
Малі та середні підприємства можуть впроваджувати AI-рішення без необхідності в дорогих власницьких послугах.
Розробники можуть вільно експериментувати, від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників, здійснюючи інноваційні ітерації в межах бюджету.
Компанії з ринків, що розвиваються, можуть безшовно інтегрувати рішення на основі ШІ, заповнюючи цифрову прірву в таких галузях, як фінанси, охорона здоров'я та освіта.
Демократизація інферування
Низьковартісне міркування не лише сприяє використанню, а й реалізує демократизацію міркування:
Локалізована модель: маленькі спільноти можуть використовувати специфічну мову або тематичний корпус для навчання DeepSeek R1.
Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни, долаючи ліцензійні обмеження.
В цілому, економія витрат сприяє проведенню більшої кількості експериментів, що, в свою чергу, прискорює загальні інновації в екосистемі ШІ.
Парадокс підвищення ефективності та споживання ресурсів
Підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. У контексті DeepSeek R1:
Модель з низькими витратами знижує вимоги до апаратного забезпечення, роблячи роботу ШІ більш економічною.
Результат - це більше підприємств, дослідників та ентузіастів, які запускають AI-екземпляри.
Незважаючи на зниження витрат на експлуатацію одного екземпляра, загальний сплеск може підвищити загальне споживання потужності та витрати.
Цей феномен, хоча й натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости, є позитивним сигналом для галузі ШІ в цілому, сприяючи розвитку інноваційного середовища та стимулюючи економічні прориви.
Вплив на DeFAI
DeFAI об'єднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, дозволяючи агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоетапні транзакції та взаємодіяти з DeFi протоколами. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого та низькоцінового AI:
Цілодобова автономія: агенти можуть безперервно сканувати ринок Децентралізовані фінанси, з'єднувати активи між ланцюгами та коригувати позиції.
Безмежне масштабування: коли тисячі DeFAI агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, низьковитратна модель може контролювати витрати на операції.
Кастомізація: Розробники можуть використовувати дані DeFi для тонкої налаштування відкритого штучного інтелекту, не сплачуючи високі ліцензійні збори.
Зі зниженням бар'єру входу в AI за допомогою DeepSeek R1, DeFAI створює позитивний цикл:
Вибух інтелектуальних тіл: розробники створюють професійних роботів.
Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність та ліквідність Децентралізованих фінансів.
Зростання галузі: з'являються все більш складні продукти Децентралізовані фінанси, всі з яких координуються легкодоступним ШІ.
Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ
процвітаюча відкритий спільнота
Після відкриття коду DeepSeek R1 спільнота може швидко виправляти вразливості, пропонувати оптимізаційні рішення для висновків та створювати галузеві форки. Співпраця у розробці приносить постійні покращення моделей і сприяє розвитку екосистемних інструментів.
нові шляхи отримання прибутку
Розробники ШІ в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягнення плати за виклики API:
Надаємо корпоративні послуги з хостингу DeepSeek R1
На основі відкритих моделей інтегрувати вдосконалені функції для операторів Децентралізовані фінанси
Портфелі агентів з унікальними стратегіями або ризиковими налаштуваннями
Низький бар'єр вхідності призводить до розширення пулу талантів
Зі зниженням попиту на DeepSeek R1 більше розробників по всьому світу можуть брати участь в експериментах з ШІ, стимулюючи інноваційні рішення, збагачуючи відкриту спільноту та звільняючи глобальні таланти.
Висновок
Поява DeepSeek R1 знаменує собою те, що відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Для DeFAI AI-агенти, які координують фінансові операції в децентралізованій мережі, матимуть значний вплив. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність та постійно розширюваний ряд стратегій на блокчейні.
Ми стоїмо на порозі майбутнього: ІІ більше не є інструментом для небагатьох привілейованих, а стане основним елементом щоденних фінансів, креативності та глобальних рішень, керованих відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною енергією спільноти.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketSurvivor
· 07-22 14:59
Ця AI дійсно має потенціал
Переглянути оригіналвідповісти на0
BoredWatcher
· 07-21 13:53
чи може штучний інтелект врятувати луну?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainTalker
· 07-19 23:06
насправді, ця штука deepseek r1 справді змінює гру, не приховуючи... дешева штучна інтелект = масове впровадження, серйозно
Модель DeepSeek R1 з відкритим вихідним кодом сприяє розвитку DeFAI, знижуючи витрати на ШІ та сприяючи поширенню в галузі.
AI-управлінні Децентралізовані фінанси виходять на масовий ринок: на прикладі DeepSeek R1 розглядаємо перспективи розвитку DeFAI
Штучний інтелект розвивається вражаючими темпами, великі мовні моделі (LLMs) надають можливості для різних сфер, від діалогових асистентів до автоматизації багатоетапних транзакцій у Децентралізованих фінансах. Однак великомасштабне впровадження цих моделей все ще є суттєвими перешкодами через вартість і складність. DeepSeek R1 як нова модель відкритого коду штучного інтелекту з'явилася для забезпечення потужних можливостей висновку за нижчою ціною, прокладаючи шлях для мільйонів нових користувачів і сценаріїв застосування.
Ця стаття розгляне прориви DeepSeek R1 у сфері відкритого AI-інференсу, як низькі витрати на інференс та гнучкі ліцензії сприяють широкому впровадженню, вплив підвищення ефективності на розробку AI, а також як DeFAI може отримати вигоду від поширення AI у фінансових застосуваннях.
DeepSeek R1: переосмислення відкритого штучного інтелекту
DeepSeek R1 є новим типом LLM, оптимізованим для розуміння висновків і контексту на основі широкого навчання текстам. Його видатні характеристики включають:
Ця тенденція до демократизації штучного інтелекту нагадує ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти в підсумку сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.
Ціннісна пропозиція недорогого штучного інтелекту
Прискорення поширення
Коли високоякісні AI моделі реалізують економічну діяльність:
Демократизація інферування
Низьковартісне міркування не лише сприяє використанню, а й реалізує демократизацію міркування:
В цілому, економія витрат сприяє проведенню більшої кількості експериментів, що, в свою чергу, прискорює загальні інновації в екосистемі ШІ.
Парадокс підвищення ефективності та споживання ресурсів
Підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. У контексті DeepSeek R1:
Цей феномен, хоча й натякає на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости, є позитивним сигналом для галузі ШІ в цілому, сприяючи розвитку інноваційного середовища та стимулюючи економічні прориви.
Вплив на DeFAI
DeFAI об'єднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, дозволяючи агентам управляти активами на блокчейні, виконувати багатоетапні транзакції та взаємодіяти з DeFi протоколами. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого та низькоцінового AI:
Зі зниженням бар'єру входу в AI за допомогою DeepSeek R1, DeFAI створює позитивний цикл:
Перспективи: позитивні сигнали для розробників ШІ
процвітаюча відкритий спільнота
Після відкриття коду DeepSeek R1 спільнота може швидко виправляти вразливості, пропонувати оптимізаційні рішення для висновків та створювати галузеві форки. Співпраця у розробці приносить постійні покращення моделей і сприяє розвитку екосистемних інструментів.
нові шляхи отримання прибутку
Розробники ШІ в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягнення плати за виклики API:
Низький бар'єр вхідності призводить до розширення пулу талантів
Зі зниженням попиту на DeepSeek R1 більше розробників по всьому світу можуть брати участь в експериментах з ШІ, стимулюючи інноваційні рішення, збагачуючи відкриту спільноту та звільняючи глобальні таланти.
Висновок
Поява DeepSeek R1 знаменує собою те, що відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Для DeFAI AI-агенти, які координують фінансові операції в децентралізованій мережі, матимуть значний вплив. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність та постійно розширюваний ряд стратегій на блокчейні.
Ми стоїмо на порозі майбутнього: ІІ більше не є інструментом для небагатьох привілейованих, а стане основним елементом щоденних фінансів, креативності та глобальних рішень, керованих відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною енергією спільноти.