Генеративний ШІ розвивається швидко, економічна вигода значна

Останній звіт McKinsey показує, що технології генеративного ШІ розвиваються швидко, і їх економічна вигода не може бути недооцінена. Основний висновок звіту вказує на те, що ШІ досягне рівня людського інтелекту швидше, ніж очікувалося, і, як очікується, це станеться до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.

Генеративний штучний інтелект глибоко проник у всі сфери повсякденного життя. На відміну від 2016 року, коли AlphaGo переміг Лі Седоля, і штучний інтелект був обмежений лише сферою гри в го, сьогодні продукти генеративного штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, широко використовуються в творчості, створенні графіки, підготовці презентацій тощо, що дійсно реалізує їхнє поширення. ChatGPT на базі GPT-4 значно підвищив свої показники, а Claude від Anthropic може обробляти текст, що дорівнює обсягу роману, всього за одну хвилину.

Звіт зосереджений на швидкості розвитку ШІ, визначаючи генеративний ШІ як застосування, побудоване на базових моделях. Базові моделі значно посилили функціональність у таких сферах, як зображення, відео, аудіо, код тощо, а їхні показники суттєво покращилися. Наразі наше розуміння можливостей генеративного ШІ все ще перебуває на початковому етапі; мета звіту McKinsey — глибше дослідити майбутній розвиток генеративного ШІ.

Величезний вплив генеративного ШІ на економічне суспільство

Звіт використовує два взаємодоповнюючі підходи для оцінки потенційної вартості генеративного ШІ. Перший підхід полягає у всебічному скануванні підприємств, які можуть використовувати генеративний ШІ, в результаті якого було визначено 63 випадки використання генеративного ШІ, які охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо застосовувати у різних галузях, щорічно це може принести економічну вигоду в розмірі від 2,6 трильйона до 4,4 трильйона доларів, що на 15% до 40% більше, ніж прогноз у 2017 році.

Другий погляд аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, оцінюючи здатність генеративного ШІ виконувати понад 2100 робочих завдань у світовій економіці та час, необхідний для цього. Результати показують, що загальна економічна вигода від генеративного ШІ може становити від 6,1 до 7,9 трильйона доларів США на рік.

Майбутній потенціал генеративного ШІ

Звіт вказує на те, що економічні вигоди генеративного ШІ ще далекі від своїх меж. Аналіз показує, що річна цінність чотирьох функцій: управління клієнтами, маркетинг та продажі, розробка програмного забезпечення, а також дослідження та розробки становить приблизно 75% від загальної цінності випадків використання генеративного ШІ. Генеративний ШІ також може створити цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями.

В різних галузях вплив генеративного ШІ різний. Наприклад, у роздрібній торгівлі це може принести близько 310 мільярдів доларів додаткової вартості, головним чином через покращення маркетингу та роботи з клієнтами. А в галузі високих технологій вартість в основному походить від підвищення швидкості та ефективності розробки програмного забезпечення.

Звіт прогнозує, що, враховуючи нинішні показники генеративного ШІ, його можливості досягнуть рівня людини швидше, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час, коли здатність до розуміння природної мови досягне середнього рівня людини, скоротився з первісно прогнозованого 2027 року до 2023 року.

Вплив на особистість та стратегії подолання

Звіт прогнозує, що протягом наступних десяти років принаймні чверть до третини робочих місць зазнають змін. У зв'язку з цим, різні ролі повинні вжити різні стратегії реагування:

• Лідери підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та керувати ризиками, як налаштувати стратегії управління людськими ресурсами тощо.
• Урядовці мають подумати про вплив генеративного ШІ на планування робочої сили та розробити відповідні політики підтримки тощо.
• Звичайні особи повинні зосередитися на розвитку нових технологій, досягти балансу між зручністю та впливом, а також виразити свої вимоги під час прийняття рішень.

Отже, вибух генеративного штучного інтелекту матиме значний вплив на соціально-економічну ситуацію, і всі сторони повинні спільно реагувати на можливості та виклики, які приносить ця технологічна трансформація.