Aplicações Práticas: Como os Grupos Estão Usando Chainbase Atualmente

A Chainbase está a abordar o mercado com uma estratégia "application-first" (colocando a aplicação no centro), focando em dados em tempo real, que podem ser partilhados diretamente para dashboards, DAO e ferramentas de IA. Os primeiros utilizadores estão a aproveitar esta plataforma principalmente em três áreas de destaque:

1. Os primitives DeFi em tempo real Os grupos que constroem dashboards DeFi estão usando Chainbase para obter dados TVL (Total Value Locked) diretamente, recalculando o APR por bloco, e fornecendo sinais de hedge com precisão abaixo de um minuto. A consulta de dados diretamente do Chainbase ajuda a eliminar a situação de "dados desatualizados" que frequentemente ocorre com as plataformas de análise. Isso é especialmente importante para projetos que precisam reagir rapidamente às flutuações do mercado.
2. Cumprir e pesquisar As equipes de compliance e o fundo de capital de risco (VC) usam o Chainbase para: Extrair o histórico de transações do endereço da carteira, Criar gráficos de cluster da carteira (cluster graphs), Monitorar P&L (lucros/perdas) em tempo real para o portfólio on-chain. Graças aos dados já estruturados, tarefas como auditoria, back-test de estratégias ou KYC/AML tornam-se mais simples, sem a necessidade de despender muito esforço em programação específica.
3. IA & processo automatizado Chainbase posiciona-se como "camada de dados para IA" (data layer for AI). A plataforma fornece um conjunto de dados normalizados, prontos para leitura por máquinas e fluxo de dados em tempo real, ajudando os agentes de IA (agents) a tomar decisões com base nos sinais on-chain mais recentes, por exemplo: reequilibrar o portfólio, evitar liquidações ou realizar market-making. A Hyperdata Network e o conjunto de SDK da Chainbase são os destaques, oferecendo forte suporte para modelos automáticos. Capacidade de integração com o sistema empresarial A Chainbase suporta a exportação de dados diretamente para armazéns de dados empresariais populares como Amazon S3, Postgres e Snowflake. Isso permite: Combinar dados on-chain e off-chain para construir modelos híbridos (hybrid models), Simplificar a conformidade e o armazenamento de histórico, Eliminar a necessidade de manter uma infraestrutura de nó cara. Conclusão Para qualquer projeto que necessite de dados precisos, oportunos e multichain, a Chainbase desempenha o papel de "motor de processamento nos bastidores" — assumindo todo o processo de indexação, normalização e streaming — para que as equipas de desenvolvimento possam concentrar-se na construção de produtos e na escalabilidade. ♡𝐥𝐢𝐤𝐞💬 ➤ #Chainbase @ChainbaseHQ $C {spot}(CUSDT)