Análise das Tendências Recentes e Projetos Populares na Área de Crypto+AI
Recentemente, fizemos uma revisão dos projetos populares no setor de Crypto+AI e encontramos três mudanças de tendência notáveis:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de apenas embalagem conceitual.
Cenários de segmentação vertical tornam-se focos de expansão, aplicações de IA especializadas gradualmente substituem a IA generalista.
O capital está mais focado na validação do modelo de negócio, projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos.
Abaixo estão introduções e análises de alguns projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos através de trabalho de crowdsourcing, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Já atraiu empresas como a OpenAI para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócios é relativamente claro, não é puramente um modelo de queima de dinheiro. Mas prevenir fraudes de pedidos e ataques de bruxas é um grande desafio, sendo necessário otimizar continuamente os algoritmos relacionados. Com base na escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente valoriza mais os projetos que já têm validação de monetização.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
Este projeto baseia-se em um plugin de navegador e já possui um certo reconhecimento no mercado da DePIN do Solana. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência realizaram explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, e a estabilidade dos nós de borda também é um grande desafio. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela saturação da IA no Web2 quanto uma vantagem da estrutura distribuída de IA no Web3, e vale a pena aguardar que avance para implementações concretas através do desempenho real dos produtos.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas (incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outros) através de tokens, acumulando mais de 14 milhões de dólares em receita e estabelecendo uma rede de contribuintes de dados com milhões.
A tecnologia combina a verificação ZK com o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e também utiliza tecnologia de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Vale a pena notar que o projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, expandindo-se do software para o campo de hardware. O design do seu modelo econômico é bom, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500.000 pontos através de 10 horas de rotulagem de voz, e os custos de assinatura de serviços de dados para empresas podem ser reduzidos em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender a demanda real por rotulagem de dados em IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade de dados e conformidade são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% em comparação com os 10% das plataformas tradicionais ainda apresenta espaço para melhorias, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. Embora a direção de interfaces cérebro-máquina tenha muito espaço para imaginação, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
A rede agrega recursos de GPU ociosos por meio de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos, com custos 40% inferiores aos de certos provedores de serviços em nuvem. O design de troca de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional diretamente em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta; o ponto chave é se pode reduzir a taxa de erro, caso contrário, até o melhor modelo de negócio será prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologias específicas para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência de 30% comprovado. Alinha-se com a tendência atual, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio do trading quantitativo em DeFi, atendendo à demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente alto de latência e precisão, a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco, e as medidas de proteção técnica devem acompanhar.
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BlockchainDecoder
· 21h atrás
De acordo com os dados da pesquisa, a avaliação do modelo apresenta um viés PCA, conforme o artigo da Stanford de 2022.
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pvt_key_collector
· 21h atrás
Fazer projetos envolve até considerar o fluxo de caixa, isso é que é 2024.
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WalletManager
· 21h atrás
Projetos muito desorganizados não são tocados. A base já está completamente implantada.
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MetaverseHobo
· 21h atrás
Ainda é uma questão de fluxo de caixa, falar em dinheiro real.
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SatoshiHeir
· 21h atrás
É necessário apontar três erros essenciais: queimar dinheiro e ideais não podem coexistir, e que eventualmente voltaremos à origem do valor.
Tendências de mudança na pista de Crypto+AI: a pragmatização e a verticalização dos projetos tornam-se mainstream
Análise das Tendências Recentes e Projetos Populares na Área de Crypto+AI
Recentemente, fizemos uma revisão dos projetos populares no setor de Crypto+AI e encontramos três mudanças de tendência notáveis:
Abaixo estão introduções e análises de alguns projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma classifica mais de 500 grandes modelos através de trabalho de crowdsourcing, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Já atraiu empresas como a OpenAI para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócios é relativamente claro, não é puramente um modelo de queima de dinheiro. Mas prevenir fraudes de pedidos e ataques de bruxas é um grande desafio, sendo necessário otimizar continuamente os algoritmos relacionados. Com base na escala de financiamento de 33 milhões de dólares, o capital claramente valoriza mais os projetos que já têm validação de monetização.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
Este projeto baseia-se em um plugin de navegador e já possui um certo reconhecimento no mercado da DePIN do Solana. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência realizaram explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, e a estabilidade dos nós de borda também é um grande desafio. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela saturação da IA no Web2 quanto uma vantagem da estrutura distribuída de IA no Web3, e vale a pena aguardar que avance para implementações concretas através do desempenho real dos produtos.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas (incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outros) através de tokens, acumulando mais de 14 milhões de dólares em receita e estabelecendo uma rede de contribuintes de dados com milhões.
A tecnologia combina a verificação ZK com o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, e também utiliza tecnologia de computação de privacidade para atender aos requisitos de conformidade. Vale a pena notar que o projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, expandindo-se do software para o campo de hardware. O design do seu modelo econômico é bom, os usuários podem ganhar 16 dólares e 500.000 pontos através de 10 horas de rotulagem de voz, e os custos de assinatura de serviços de dados para empresas podem ser reduzidos em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender a demanda real por rotulagem de dados em IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade de dados e conformidade são extremamente altas. No entanto, uma taxa de erro de 20% em comparação com os 10% das plataformas tradicionais ainda apresenta espaço para melhorias, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. Embora a direção de interfaces cérebro-máquina tenha muito espaço para imaginação, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana
A rede agrega recursos de GPU ociosos por meio de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos, com custos 40% inferiores aos de certos provedores de serviços em nuvem. O design de troca de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional diretamente em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta; o ponto chave é se pode reduzir a taxa de erro, caso contrário, até o melhor modelo de negócio será prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma utiliza tecnologias específicas para otimizar dinamicamente os caminhos de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência de 30% comprovado. Alinha-se com a tendência atual, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio do trading quantitativo em DeFi, atendendo à demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente alto de latência e precisão, a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco, e as medidas de proteção técnica devem acompanhar.