O potencial econômico da IA gerativa: a próxima fronteira de produtividade
A inteligência artificial está penetrando em todos os aspectos de nossas vidas a uma velocidade sem precedentes. Um relatório recentemente publicado pela McKinsey analisa em profundidade o estado atual e o potencial futuro da IA generativa, chegando a algumas conclusões empolgantes.
O relatório prevê que a IA possa atingir o nível humano mais rapidamente do que se imagina, com uma previsão mediana antes de 2030. Isso é muito mais otimista do que as previsões de 2017.
Os benefícios econômicos da IA generativa são bastante significativos. O relatório identificou 63 cenários de aplicação de IA generativa, cobrindo 16 funções de negócios. Se amplamente adotada em diversos setores, pode gerar benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Do ponto de vista profissional, a inteligência artificial generativa tem um impacto potencial em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários e estimaram quando a inteligência artificial generativa poderia executar cada uma das mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da inteligência artificial generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Em 16 funções de negócios, as operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total das aplicações de IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno.
Do ponto de vista da indústria, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através do aumento da eficiência de marketing e operação ao cliente. O valor do setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência do desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023.
O impacto da IA gerativa no trabalho do conhecimento é o mais significativo, especialmente nas atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% para 49%.
Diante da enorme transformação trazida pela IA, os líderes empresariais precisam refletir sobre como utilizar a IA para criar valor e gerenciar riscos, os tomadores de decisão do governo precisam formular políticas apropriadas, e cada indivíduo também deve prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias e encontrar um equilíbrio entre conveniência e impacto.
De um modo geral, este relatório observa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, pintando-nos um quadro de um futuro impulsionado pela IA.
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ContractCollector
· 07-15 18:56
É isso tudo que vale tanto dinheiro?
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GasBandit
· 07-14 03:09
Como é que o dinheiro todo foi ganho pela IA?
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CryptoPhoenix
· 07-14 03:09
O mercado sempre esteve certo. Mantenha a fé e aguarde a luz da manhã.
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NftDataDetective
· 07-14 03:01
esses números parecem meio suspeitos, a verdade...
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LiquidatedNotStirred
· 07-14 02:56
Realmente saboroso, desde que não fiques desempregado.
Os benefícios econômicos da IA generativa são impressionantes, prevendo-se que criem um valor de 7,9 trilhões de dólares por ano.
O potencial econômico da IA gerativa: a próxima fronteira de produtividade
A inteligência artificial está penetrando em todos os aspectos de nossas vidas a uma velocidade sem precedentes. Um relatório recentemente publicado pela McKinsey analisa em profundidade o estado atual e o potencial futuro da IA generativa, chegando a algumas conclusões empolgantes.
O relatório prevê que a IA possa atingir o nível humano mais rapidamente do que se imagina, com uma previsão mediana antes de 2030. Isso é muito mais otimista do que as previsões de 2017.
Os benefícios econômicos da IA generativa são bastante significativos. O relatório identificou 63 cenários de aplicação de IA generativa, cobrindo 16 funções de negócios. Se amplamente adotada em diversos setores, pode gerar benefícios econômicos de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Do ponto de vista profissional, a inteligência artificial generativa tem um impacto potencial em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários e estimaram quando a inteligência artificial generativa poderia executar cada uma das mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da inteligência artificial generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Em 16 funções de negócios, as operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total das aplicações de IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno.
Do ponto de vista da indústria, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através do aumento da eficiência de marketing e operação ao cliente. O valor do setor de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência do desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, suas capacidades em várias áreas alcançarão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023.
O impacto da IA gerativa no trabalho do conhecimento é o mais significativo, especialmente nas atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% para 49%.
Diante da enorme transformação trazida pela IA, os líderes empresariais precisam refletir sobre como utilizar a IA para criar valor e gerenciar riscos, os tomadores de decisão do governo precisam formular políticas apropriadas, e cada indivíduo também deve prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias e encontrar um equilíbrio entre conveniência e impacto.
De um modo geral, este relatório observa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, pintando-nos um quadro de um futuro impulsionado pela IA.