A nova ponte entre a IA e ferramentas externas: Análise da tecnologia MCP

O desenvolvimento da inteligência artificial está constantemente a impulsionar a libertação da produtividade e a melhoria da eficiência no trabalho. No entanto, atualmente, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam algumas limitações, como a necessidade de diálogos múltiplos para fornecer sugestões, e os utilizadores devem executar essas sugestões por conta própria. Isso ainda está a uma certa distância do ideal de realmente utilizar a IA para automatizar o trabalho.

No entanto, uma nova tecnologia está a mudar esta situação. Através de conversas com a IA, agora podemos realmente utilizar computadores para tarefas como responder a e-mails, redigir relatórios e até mesmo realizar negociações automatizadas. Esta tecnologia é o MCP, atualmente muito em voga no campo da IA.

Definição e composição do MC

MCP(Modelo de Contexto de Protocolo) é um conjunto de protocolos padronizados, destinado a resolver o problema em que os modelos de IA anteriores só conseguiam "falar" e não "fazer". É composto pelas seguintes partes:

• Modelo: refere-se a vários modelos de linguagem de IA de grande escala
• Contexto: dados adicionais ou ferramentas externas fornecidas ao modelo
• Protocolo: norma ou interface universal e padronizada

O objetivo principal do MCP é, através de normas unificadas, permitir que a IA não apenas entenda e gere texto, mas também controle diretamente ferramentas externas para realizar diversas tarefas.

Como funciona o MCP

O sistema MCP é composto principalmente por três componentes-chave:

1. MCP Host( Administrador): responsável por gerir e coordenar o funcionamento de todo o MCP.
2. MCP Client( cliente): recebe as necessidades do usuário e comunica-se com o modelo de IA.
3. MC Server( servidor): fornece um conjunto de APIs anotadas que oferecem funcionalidades utilizáveis para IA.

Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode converter texto específico diretamente em comandos de ação, permitindo assim operações automatizadas.

A importância do MCP

1. Estabelecer a ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA acesse e processe informações atualizadas em tempo real, superando as limitações dos modelos LLM que dependem apenas de dados pré-treinados.

2. Padronização e universalidade: O MCP fornece normas de desenvolvimento unificadas para diferentes fornecedores, evitando o desenvolvimento redundante e aumentando a eficiência de integração.

3. De resposta passiva a execução ativa: o MCP permite que a IA tome decisões e execute instruções com base em situações em tempo real, aumentando significativamente a utilidade da IA.

4. Aumentar a segurança e o controlo: o MCP garante a segurança das informações sensíveis através da gestão de permissões e chaves de API.

Comparação entre MCP e Agente de IA

O Agente de IA enfatiza a capacidade de ação e execução proativa da IA, enquanto o MCP se concentra em estabelecer padrões universais entre modelos de IA e ferramentas externas. O MCP pode ajudar o Agente de IA a operar de forma mais eficiente, simplificando o processo de desenvolvimento e aumentando a compatibilidade.

A aplicação do MCP no setor de criptomoedas

Alguns projetos já começaram a explorar a aplicação do MCP no campo das criptomoedas:

1. Base MCP: Permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, possibilitando a implementação de contratos inteligentes e operações DeFi.

2. Flock: fornece uma plataforma de treinamento de IA descentralizada, enfatizando a execução local de tarefas de blockchain impulsionadas por IA.

3. LYRAOS: suporta que o Agente AI interaja diretamente com a blockchain Solana, executando transações de criptomoedas e outras operações.

Perspetivas Futuras

Embora a tecnologia MCP tenha um grande potencial, a sua aplicação generalizada no campo das criptomoedas ainda enfrenta alguns desafios:

• A integração tecnológica ainda não está madura
• Riscos de segurança e regulamentação
• Os hábitos e a experiência do usuário precisam de melhorias
• O mercado está cansado da estética dos projetos de IA

Para que o MCP tenha sucesso real no domínio do Web3, é necessário resolver esses problemas e desenvolver aplicações que tenham verdadeiro valor inovador e prático. No futuro, se for possível integrar mecanismos de segurança mais maduros, criar uma experiência de utilizador mais intuitiva e descobrir inovações que realmente tragam valor, a combinação de "Web3 + MCP" poderá tornar-se a próxima grande tendência tecnológica.