Bebés, boa noite! Esta deve ser a minha atualização mais tardia recentemente. Aproveitando a recente onda de atualizações, eu também saí para descansar um pouco. Esta manhã, fui apressar-me para o comboio de alta velocidade, a minha cabeça ainda não está acordada e já estou no comboio. A paisagem ao longo do caminho é bastante bonita!
Aproveito para perguntar se agora estão na mesa das crianças ou na mesa dos adultos? A mesa das crianças não tem comida, certo?
Eu vi anteriormente que o meu @humafinance foi colocado na mesa das crianças, e estava a pensar em desistir, mas de repente vi que voltou?! No entanto, o @campnetworkxyz ainda está na mesa das crianças. Qual é a razão para isso? É porque é um projeto que passou pelo TGE, então é diferente? Infelizmente, antes da atualização, eu só segui alguns projetos e ainda não consigo entender.
Hoje vamos falar sobre a prova de atribuição da @OpenledgerHQ, que é um projeto que sigo há alguns meses, espero ter boas recompensas, afinal, também tem o seu lugar na @cookiedotfun.
A prova de atribuição é como se a escola colocasse uma etiqueta permanente em cada livro da biblioteca, acompanhada de um registro de empréstimos que não pode ser alterado. Não se pode dizer claramente quem doou um livro para a biblioteca, quem o pegou emprestado para escrever uma dissertação e qual foi o impacto desse livro na dissertação.
Agora com este mecanismo, fica tudo claro no registro sobre quem doou cada livro, qual autor se referiu a ele ao escrever um artigo e quais conteúdos do livro foram utilizados, ninguém pode mudar isso.
A pessoa que doa o livro pode receber recompensas com base no número de vezes que o livro foi emprestado e na sua importância. Se alguém doar um livro pirata, também será possível rastreá-lo através do registro anterior.
Voltando à prova de atribuição, quem fornece bons dados, que têm grande impacto, pode explicar claramente, se os dados tiverem problemas, também é possível descobrir quem os forneceu, as coisas geradas pela IA, quais dados foram utilizados por trás, tudo pode ser verificado, não ficará confuso.
Agora a IA está cada vez mais complexa, e esta ferramenta é muito útil, pois pode explicar como os dados afetam o modelo, a quem devem beneficiar, e também consegue lidar com dados ruins; as gravações são seguras e não podem ser alteradas.
De um modo geral, a prova de atribuição da @OpenledgerHQ parece bastante concreta, acompanhei nos últimos meses e estou bastante ansioso para que tenha um desempenho notável nas áreas de IA e dados, espero que realmente traga recompensas! #OpenLedger # KaitoAI #COOKIE
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Bebés, boa noite! Esta deve ser a minha atualização mais tardia recentemente. Aproveitando a recente onda de atualizações, eu também saí para descansar um pouco. Esta manhã, fui apressar-me para o comboio de alta velocidade, a minha cabeça ainda não está acordada e já estou no comboio. A paisagem ao longo do caminho é bastante bonita!
Aproveito para perguntar se agora estão na mesa das crianças ou na mesa dos adultos? A mesa das crianças não tem comida, certo?
Eu vi anteriormente que o meu @humafinance foi colocado na mesa das crianças, e estava a pensar em desistir, mas de repente vi que voltou?! No entanto, o @campnetworkxyz ainda está na mesa das crianças. Qual é a razão para isso? É porque é um projeto que passou pelo TGE, então é diferente? Infelizmente, antes da atualização, eu só segui alguns projetos e ainda não consigo entender.
Hoje vamos falar sobre a prova de atribuição da @OpenledgerHQ, que é um projeto que sigo há alguns meses, espero ter boas recompensas, afinal, também tem o seu lugar na @cookiedotfun.
A prova de atribuição é como se a escola colocasse uma etiqueta permanente em cada livro da biblioteca, acompanhada de um registro de empréstimos que não pode ser alterado. Não se pode dizer claramente quem doou um livro para a biblioteca, quem o pegou emprestado para escrever uma dissertação e qual foi o impacto desse livro na dissertação.
Agora com este mecanismo, fica tudo claro no registro sobre quem doou cada livro, qual autor se referiu a ele ao escrever um artigo e quais conteúdos do livro foram utilizados, ninguém pode mudar isso.
A pessoa que doa o livro pode receber recompensas com base no número de vezes que o livro foi emprestado e na sua importância. Se alguém doar um livro pirata, também será possível rastreá-lo através do registro anterior.
Voltando à prova de atribuição, quem fornece bons dados, que têm grande impacto, pode explicar claramente, se os dados tiverem problemas, também é possível descobrir quem os forneceu, as coisas geradas pela IA, quais dados foram utilizados por trás, tudo pode ser verificado, não ficará confuso.
Agora a IA está cada vez mais complexa, e esta ferramenta é muito útil, pois pode explicar como os dados afetam o modelo, a quem devem beneficiar, e também consegue lidar com dados ruins; as gravações são seguras e não podem ser alteradas.
De um modo geral, a prova de atribuição da @OpenledgerHQ parece bastante concreta, acompanhei nos últimos meses e estou bastante ansioso para que tenha um desempenho notável nas áreas de IA e dados, espero que realmente traga recompensas!
#OpenLedger # KaitoAI #COOKIE