Tendências de fusão no campo da IA: de centralizado a distribuído, de conceito a prático
Recentemente, ao observar as tendências no campo da AI generalizada, descobri uma tendência de desenvolvimento interessante: a AI tradicional está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a AI baseada em blockchain está avançando da fase de prova de conceito para a praticidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento no campo da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e portáteis. Por exemplo, a popularização de inteligência local e vários modelos de IA offline lançados por um gigante da tecnologia significa que os suportes da IA não estão mais limitados a grandes centros de serviços em nuvem, mas podem ser implantados em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, certos assistentes de IA realizam diálogos entre IA através de protocolos de comunicação multiagente, marcando a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo. Essa tendência de desenvolvimento levanta uma questão importante: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre essas instâncias de IA distribuídas?
Esta necessidade é logicamente clara: o avanço tecnológico (desmaterialização do modelo) leva a uma mudança na forma de implementação (meios distribuídos), resultando em uma nova demanda (validação descentralizada).
No campo da IA em blockchain, os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a direcionar-se para uma construção sistemática de infraestrutura básica de IA. Alguns projetos começaram a especializar-se em áreas funcionais como poder computacional, raciocínio, anotação de dados e armazenamento. Por exemplo, certos projetos concentram-se na agregação de poder computacional descentralizado, outros estão a construir redes de raciocínio descentralizadas, e alguns estão a investir em aprendizagem federada e computação de borda.
Isto reflete uma lógica de oferta que se torna gradualmente clara: após o esfriamento da especulação de conceitos, a demanda por infraestrutura se manifesta, levando ao surgimento de especialização no trabalho, e, por fim, formando um efeito de sinergia ecológica.
A IA tradicional está tecnicamente a tornar-se cada vez mais madura, mas carece de incentivos económicos e mecanismos de governação; enquanto a IA baseada em blockchain apresenta inovações no modelo económico, mas está atrasada na implementação técnica. A fusão de ambas pode realizar uma complementaridade de vantagens, gerando um novo paradigma que combina "cálculo eficiente" fora da cadeia e "verificação rápida" na cadeia.
Neste novo paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas um participante com identidade econômica. Embora o foco de recursos como poder de computação, dados e raciocínio esteja off-chain, também é necessário uma rede de validação leve. Essa combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto a validação leve on-chain garante credibilidade e transparência.
É importante notar que a rápida evolução da IA não faz distinção entre os setores tradicional ou de blockchain, mas os preconceitos humanos o fazem. Assim, em relação às perspetivas de fusão entre a IA e a tecnologia blockchain, devemos manter uma atitude aberta e prospectiva.
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fren.eth
· 08-04 09:09
bull, isto não está a desenvolver-se para o web3?
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RebaseVictim
· 08-02 10:47
Não diga mais nada, há uma nova direção para os idiotas.
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GateUser-a606bf0c
· 08-01 13:52
Já estão a contar a história da Descentralização novamente~
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MetaverseHobo
· 08-01 13:38
Depois de terminar o Web2, agora vamos para o Web3??
Tendências de fusão entre AI e Blockchain: da centralização à distribuição, do conceito à prática
Tendências de fusão no campo da IA: de centralizado a distribuído, de conceito a prático
Recentemente, ao observar as tendências no campo da AI generalizada, descobri uma tendência de desenvolvimento interessante: a AI tradicional está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a AI baseada em blockchain está avançando da fase de prova de conceito para a praticidade. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento no campo da IA tradicional mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e portáteis. Por exemplo, a popularização de inteligência local e vários modelos de IA offline lançados por um gigante da tecnologia significa que os suportes da IA não estão mais limitados a grandes centros de serviços em nuvem, mas podem ser implantados em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas.
Ao mesmo tempo, certos assistentes de IA realizam diálogos entre IA através de protocolos de comunicação multiagente, marcando a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo. Essa tendência de desenvolvimento levanta uma questão importante: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre essas instâncias de IA distribuídas?
Esta necessidade é logicamente clara: o avanço tecnológico (desmaterialização do modelo) leva a uma mudança na forma de implementação (meios distribuídos), resultando em uma nova demanda (validação descentralizada).
No campo da IA em blockchain, os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação de conceitos, mas recentemente o mercado começou a direcionar-se para uma construção sistemática de infraestrutura básica de IA. Alguns projetos começaram a especializar-se em áreas funcionais como poder computacional, raciocínio, anotação de dados e armazenamento. Por exemplo, certos projetos concentram-se na agregação de poder computacional descentralizado, outros estão a construir redes de raciocínio descentralizadas, e alguns estão a investir em aprendizagem federada e computação de borda.
Isto reflete uma lógica de oferta que se torna gradualmente clara: após o esfriamento da especulação de conceitos, a demanda por infraestrutura se manifesta, levando ao surgimento de especialização no trabalho, e, por fim, formando um efeito de sinergia ecológica.
A IA tradicional está tecnicamente a tornar-se cada vez mais madura, mas carece de incentivos económicos e mecanismos de governação; enquanto a IA baseada em blockchain apresenta inovações no modelo económico, mas está atrasada na implementação técnica. A fusão de ambas pode realizar uma complementaridade de vantagens, gerando um novo paradigma que combina "cálculo eficiente" fora da cadeia e "verificação rápida" na cadeia.
Neste novo paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas um participante com identidade econômica. Embora o foco de recursos como poder de computação, dados e raciocínio esteja off-chain, também é necessário uma rede de validação leve. Essa combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto a validação leve on-chain garante credibilidade e transparência.
É importante notar que a rápida evolução da IA não faz distinção entre os setores tradicional ou de blockchain, mas os preconceitos humanos o fazem. Assim, em relação às perspetivas de fusão entre a IA e a tecnologia blockchain, devemos manter uma atitude aberta e prospectiva.