InfoFi Ecossistema: Mercado de Atenção Potenciado por IA

Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon apresentou pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.

O economista Albert Wenger revela, em "O Mundo Após o Capital", uma mudança fundamental: a civilização humana está a passar por um terceiro salto - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.

• Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerou disputas de terras;
• Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas voltando-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
• Revolução Digital: A Luta pela Atenção.

A força motriz subjacente a esta transformação provém de duas características fundamentais da tecnologia digital: o custo marginal zero da replicação e disseminação de informações, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).

Quer seja o sucesso da Labubu no mercado de brinquedos de moda, ou as transmissões ao vivo dos principais influenciadores, na essência, tudo isso é uma luta acirrada pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia da atenção tradicional, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados" que contribui com atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta reverter esse modelo - através da blockchain, incentivos de tokens e tecnologia de IA, tornando o processo de produção, disseminação e consumo de informações mais transparente, e buscando devolver valor aos participantes.

Este artigo irá abordar em profundidade a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuras.

O que é InfoFi?

InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, com o núcleo em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em portadores de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência em blockchain, percepções pessoais e atividade narrativa.

As principais vantagens do InfoFi estão em:

• Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor que é monopolizado pelas plataformas na economia de atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que produtores, disseminadores e consumidores de informação possam compartilhar os lucros.
• Capacidade de valorização da informação: transformar a atenção abstrata, percepções, reputação, nivel de atividade narrativa, entre outros, em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de negociação para o valor da informação que antes era difícil de circular.
• Baixas barreiras de entrada: os utilizadores podem participar na distribuição de valor apenas com uma conta de redes sociais através da criação de conteúdo.
• Inovação nos mecanismos de incentivo: não apenas recompensa a criação de conteúdo, mas também abrange a disseminação, interação, verificação e várias outras etapas, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também sejam recompensados. Conteúdos de alta qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
• Potencial de aplicação interdisciplinar: por exemplo, a introdução da IA oferece à InfoFi vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercado preditiva.

Classificação InfoFi

InfoFi abrange uma variedade de cenários e modos de aplicação diferentes, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:

mercado de previsões

O mercado de previsões, como um componente central do InfoFi, é um mecanismo que utiliza a sabedoria das multidões para prever os resultados de eventos futuros. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos esportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" vinculadas a resultados de eventos específicos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva da multidão sobre os resultados dos eventos. O Polymarket é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.

Vitalik sempre foi um defensor fiel do mercado de previsões Polymarket, tendo afirmado no artigo "Do mercado de previsões às finanças da informação" em novembro de 2024 que "os mercados de previsões têm o potencial de criar melhores aplicações em mídias sociais, ciência, notícias, governança e outras áreas. Eu chamo esses mercados de finanças da informação (info finance)." Vitalik também destacou a dualidade do Polymarket: uma é um site de apostas voltado para os participantes, e a outra é um site de notícias voltado para todos os outros.

No âmbito da InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que exploram e revelam informações reais através de mecanismos de incentivo financeiro. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem retornos económicos, enquanto previsões erradas podem levar a perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes das eleições presidenciais americanas de 2024, dados de "um determinado mercado de previsão onde Trump lidera com 51% de apoio", comentando: "Devido ao envolvimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais".

As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:

• Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, Polymarket é construído na rede Polygon e utiliza a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem fazer previsões sobre eventos como eleições políticas, economia, entretenimento, lançamento de produtos, entre outros.
• Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos Estados Unidos, que aceita depósitos em USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da colaboração com o fornecedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas com liquidação em moeda fiduciária. A Kalshi foca em contratos de eventos, permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, a Kalshi tem uma vantagem única no mercado dos Estados Unidos.

Tipo de InfoFi de Boca (Yap-to-Earn)

"嘴撸" é o termo que a comunidade chinesa de criptomoedas usa para se referir ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdo. O conceito central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicar posts ou comentários de alta qualidade, relacionados a projetos de criptomoedas, nas plataformas sociais, geralmente avaliados por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais na blockchain (como transações ou staking), pois se concentra mais na contribuição de informações e na influência dos usuários dentro da comunidade.

Características do "Zui Lu":

• Não é necessária transação em cadeia ou capital elevado, basta uma conta X para participar.
• Aumentar a atividade da comunidade do projeto através de discussões valiosas com recompensas.
• O algoritmo de IA reduz a intervenção humana, filtrando robôs e conteúdos de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
• Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os primeiros participantes podem obter retornos mais altos.

Os projetos de boca a boca mais populares ou que suportam o boca a boca incluem:

Kaito AI: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando-os com pontos Yap, para que os usuários compitam pelo ranking e ganhem airdrops de tokens.

Desta forma, os criadores podem, através do Yaps, não só provar efetivamente a sua influência e o valor do seu conteúdo, mas também atrair uma atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir conteúdo de qualidade e KOLs de forma eficiente; enquanto as equipes de projeto conseguem alcançar precisamente os usuários-alvo e expandir a influência da marca, alcançando assim os dois objetivos de forma mútua e criando um ciclo ecológico positivo de ganhos para todas as partes.

Kaito AI já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares para várias comunidades (excluindo os airdrops da própria Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos mensalmente.

Cookie.fun: O Cookie rastreia a quota de mente (mindshare), a interação e os dados on-chain de agentes de IA, gerando uma visão geral abrangente do mercado, além de rastrear a quota de mente e o sentimento de projetos de criptomoedas. O sistema de recompensas e atividades de airdrop integrado no Cookie Snaps oferece recompensas aos criadores de Cookies que contribuem para a atenção do projeto.

Cookie colaborou com três projetos para lançar a atividade Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. Entre eles, o número de participantes da atividade Spark ultrapassou 16.000, enquanto os números de participantes dos dois últimos projetos foram de 7.930 e 6.810, respetivamente.

Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançada uma nova mecânica de lançamento chamada Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar os pontos necessários para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (apoiado pela Kaito).

Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% da participação no ranking de atenção Kaito através de atividades Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token por meio da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO) no final de maio de 2025. O mecanismo de operação do LOUD também se baseia na "economia de atenção", e as taxas de transação cobradas após a abertura do comércio são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.

Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia o impacto geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o LLM personalizado do Wallchain Quacks avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.

boca de mão + tarefa / atividade na cadeia / verificação: valorização da contribuição multidimensional

Alguns projetos também avaliam a contribuição multidimensional dos usuários, combinando a contribuição de conteúdo com comportamentos em cadeia (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas.

Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, e seu mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir vários níveis de contribuição, onde o importante não é apenas quantos tweets foram feitos, mas sim o valor que trazem para todo o projeto, incluindo o engajamento das postagens, o sentimento, a viralidade, a interação com dApps, a posse de tokens, a cunhagem de NFTs ou a conclusão de tarefas on-chain.

Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados para validação da IA; os escoteiros (Scout) identificam conteúdo de alto valor no X e marcam na resposta @MirraTerminal para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.

InfoFi de Reputação

Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, e combina prova de participação social (Social PoS), gerando pontuações de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil de seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A função principal do Ethos é gerar pontuações de credibilidade, um indicador numérico que quantifica o nível de confiança dos usuários on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (staking de Ethereum para endossar outros usuários).

A Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, comprando ou vendendo a reputação.

GiveRep: Principalmente construído sobre Sui, visa transformar a influência social e a participação da comunidade dos usuários na plataforma X em uma reputação on-line quantificável, através de atividades, e incentivar a participação dos usuários por meio de recompensas. Ao comentar mencionando o Twitter oficial do GiveRep abaixo da postagem do criador, tanto o comentarista quanto o criador ganham um ponto de reputação. Para limitar comportamentos abusivos, o GiveRep restringe esse tipo de menção a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes) para os usuários, enquanto os criadores podem receber pontos ilimitados por dia. As menções de comentários de projetos do ecossistema Sui e embaixadores receberão mais pontos.

Mercado de Atenção / Previsão

Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser experimentada. Os usuários podem comprar ou vender a atenção do projeto.

Upside: Upside é um mercado de previsão social (os investidores incluem Arthur Hayes) que recompensa a descoberta, partilha e previsão de conteúdo e links valiosos, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de likes. Os ganhos são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para evitar a manipulação do pool de previsões, nos últimos 5 minutos de cada rodada.