O desenvolvimento da IA generativa está a avançar rapidamente, com benefícios económicos significativos.
O último relatório da McKinsey mostra que os avanços na tecnologia de IA generativa estão a ocorrer a um ritmo acelerado, e seus benefícios econômicos não devem ser subestimados. A conclusão central do relatório aponta que a IA atingirá níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, prevendo-se que isso aconteça antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação às perspectivas de desenvolvimento da IA.
A IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos da vida cotidiana. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao campo do Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion são amplamente utilizados em áreas como criação, design e elaboração de PPT, realmente alcançando a popularização. O ChatGPT, equipado com o GPT-4, teve um aumento significativo de desempenho, enquanto o Claude da Anthropic pode processar em um minuto o equivalente ao comprimento de um romance.
O relatório foca na velocidade de desenvolvimento da IA, definindo a IA generativa como aplicações construídas com modelos base. Os modelos base têm funcionalidades significativamente melhoradas em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, com um aumento considerável no desempenho. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em estágio inicial, e o objetivo deste relatório da McKinsey é explorar mais profundamente o futuro desenvolvimento da IA generativa.
O enorme impacto da IA generativa na economia e sociedade
O relatório avalia o potencial valor da IA generativa a partir de duas perspetivas complementares. A primeira perspetiva é uma análise abrangente das empresas que podem utilizar a IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abrangem 16 funções empresariais. Se aplicado a diversos setores, pode gerar benefícios económicos entre 2,6 e 4,4 trilhões de dólares anualmente, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
A segunda perspectiva analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando a capacidade e o tempo que a IA generativa levaria para executar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a até 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
O potencial futuro da IA gerativa
O relatório indica que os benefícios económicos da IA generativa ainda estão longe de atingir o seu limite. A análise mostra que o valor anual das quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. A IA generativa também pode criar valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento dentro da própria empresa.
O impacto da IA generativa varia em diferentes setores. Por exemplo, no setor de retalho, pode trazer cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional, principalmente através da melhoria do marketing e das operações com clientes. Já no setor de alta tecnologia, o valor provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades em vários aspectos alcançarão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir um nível médio humano foi antecipado de 2027 para 2023.
Impacto pessoal e estratégias de enfrentamento
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Para isso, diferentes funções devem adotar diferentes estratégias de resposta:
Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o potencial da IA generativa e gerir os riscos, bem como como ajustar as estratégias de recursos humanos.
Os decisores governamentais devem considerar o impacto da IA generativa no planeamento da força de trabalho e elaborar políticas de apoio correspondentes.
Os indivíduos comuns devem prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, equilibrando conveniência e impacto, e expressar suas demandas nas decisões.
Em resumo, a explosão da IA gerativa terá um impacto significativo na economia e na sociedade, necessitando da colaboração de todos para enfrentar as oportunidades e desafios trazidos por esta transformação tecnológica.
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SatoshiHeir
· 07-18 22:14
Sugiro ler diretamente o artigo sobre Redes de Função de Base Radial, a McKinsey claramente tem uma compreensão superficial sobre o caminho de desenvolvimento do AGI...
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SundayDegen
· 07-18 14:37
Estão todos a especular sobre o conceito de IA. Para que serve?
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FalseProfitProphet
· 07-18 02:49
O dinheiro ainda não é suficiente.
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MemecoinResearcher
· 07-15 23:19
ngmi família... a IA vai nos substituir a todos antes de 2030 fr fr
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just_another_fish
· 07-15 23:17
Ainda quer continuar a transportar tijolos? Acorde!
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GreenCandleCollector
· 07-15 23:15
Pessoal, por que tanta pressa? Os números não estão corretos.
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FlashLoanKing
· 07-15 23:12
comprar na baixa找我就对了~
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RektDetective
· 07-15 23:10
O que? 9 trilhões de dólares querem comprar o nosso futuro?
Relatório da McKinsey: A economia da IA generativa pode alcançar 7,9 trilhões de dólares por ano, acelerando a disrupção do mercado de trabalho.
O desenvolvimento da IA generativa está a avançar rapidamente, com benefícios económicos significativos.
O último relatório da McKinsey mostra que os avanços na tecnologia de IA generativa estão a ocorrer a um ritmo acelerado, e seus benefícios econômicos não devem ser subestimados. A conclusão central do relatório aponta que a IA atingirá níveis humanos mais rapidamente do que o esperado, prevendo-se que isso aconteça antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação às perspectivas de desenvolvimento da IA.
A IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos da vida cotidiana. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao campo do Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion são amplamente utilizados em áreas como criação, design e elaboração de PPT, realmente alcançando a popularização. O ChatGPT, equipado com o GPT-4, teve um aumento significativo de desempenho, enquanto o Claude da Anthropic pode processar em um minuto o equivalente ao comprimento de um romance.
O relatório foca na velocidade de desenvolvimento da IA, definindo a IA generativa como aplicações construídas com modelos base. Os modelos base têm funcionalidades significativamente melhoradas em áreas como imagem, vídeo, áudio e código, com um aumento considerável no desempenho. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em estágio inicial, e o objetivo deste relatório da McKinsey é explorar mais profundamente o futuro desenvolvimento da IA generativa.
O enorme impacto da IA generativa na economia e sociedade
O relatório avalia o potencial valor da IA generativa a partir de duas perspetivas complementares. A primeira perspetiva é uma análise abrangente das empresas que podem utilizar a IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abrangem 16 funções empresariais. Se aplicado a diversos setores, pode gerar benefícios económicos entre 2,6 e 4,4 trilhões de dólares anualmente, um aumento de 15% a 40% em relação às previsões de 2017.
A segunda perspectiva analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando a capacidade e o tempo que a IA generativa levaria para executar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a até 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.
O potencial futuro da IA gerativa
O relatório indica que os benefícios económicos da IA generativa ainda estão longe de atingir o seu limite. A análise mostra que o valor anual das quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa. A IA generativa também pode criar valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento dentro da própria empresa.
O impacto da IA generativa varia em diferentes setores. Por exemplo, no setor de retalho, pode trazer cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional, principalmente através da melhoria do marketing e das operações com clientes. Já no setor de alta tecnologia, o valor provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA generativa, suas capacidades em vários aspectos alcançarão o nível humano mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir um nível médio humano foi antecipado de 2027 para 2023.
Impacto pessoal e estratégias de enfrentamento
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Para isso, diferentes funções devem adotar diferentes estratégias de resposta:
Em resumo, a explosão da IA gerativa terá um impacto significativo na economia e na sociedade, necessitando da colaboração de todos para enfrentar as oportunidades e desafios trazidos por esta transformação tecnológica.