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在Web3世界中,空投一直是吸引用戶參與的重要手段。然而,近期許多參與者發現,即使花費大量時間和精力進行各種交互,最終仍未能獲得空投資格。這種現象背後,其實隱藏着一個重要的轉變。
現今的項目方不再單純關注用戶的參與頻率,而是更加注重用戶行爲的質量和真實性。他們更看重的是:
1. 用戶是否具有真實性和持續性
2. 用戶是否有長期參與項目的意願
3. 用戶的交互行爲是否合乎邏輯
4. 用戶是否有留存和持續使用的習慣
這種篩選方式的轉變,源於一個名爲Lagrange(LA)的系統的出現。Lagrange爲項目方提供了一套先進的篩選工具,包括:
- 自定義篩選規則的能力,如可以專門篩選出交互週期超過一個月且未提幣的用戶
- 鏈上直接查詢的功能,精確度可達SQL語句級別
- 零知識證明生成,確保數據真實性和不可抵賴性
- 智能合約直接判定用戶資格
Lagrange的出現,標志着空投項目篩選機制進入了一個新時代。它不再依賴人工審核或簡單的截圖證明,而是基於鏈上行爲證明和零知識驗證系統,大大提高了篩選的準確性和公平性。
對於Web3用戶來說,這意味着參與策略需要做出相應調整。不再是簡單地追隨KOL或頻繁進行無意義的交互,而是要真正深入參與項目,展現出真實、持續的興趣和價值。只有這樣,才能在新的篩選機制下脫穎而出,獲得空投資格。
這一變革不僅有利於項目方篩選出真正的忠實用戶,也有助於整個生態系統的
現今的項目方不再單純關注用戶的參與頻率,而是更加注重用戶行爲的質量和真實性。他們更看重的是:
1. 用戶是否具有真實性和持續性
2. 用戶是否有長期參與項目的意願
3. 用戶的交互行爲是否合乎邏輯
4. 用戶是否有留存和持續使用的習慣
這種篩選方式的轉變,源於一個名爲Lagrange(LA)的系統的出現。Lagrange爲項目方提供了一套先進的篩選工具,包括:
- 自定義篩選規則的能力,如可以專門篩選出交互週期超過一個月且未提幣的用戶
- 鏈上直接查詢的功能,精確度可達SQL語句級別
- 零知識證明生成,確保數據真實性和不可抵賴性
- 智能合約直接判定用戶資格
Lagrange的出現,標志着空投項目篩選機制進入了一個新時代。它不再依賴人工審核或簡單的截圖證明,而是基於鏈上行爲證明和零知識驗證系統,大大提高了篩選的準確性和公平性。
對於Web3用戶來說,這意味着參與策略需要做出相應調整。不再是簡單地追隨KOL或頻繁進行無意義的交互,而是要真正深入參與項目,展現出真實、持續的興趣和價值。只有這樣,才能在新的篩選機制下脫穎而出,獲得空投資格。
這一變革不僅有利於項目方篩選出真正的忠實用戶,也有助於整個生態系統的
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