مناقشة مجال الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

المضيف: أليكس، شريك أبحاث في Mint Ventures

الضيوف:

• ماكس، مدير قناة يوتيوب "مساحة ماكس للبلوك تشين"
• ليديا، باحثة في شبكة الجسيمات

فهم Crypto AI وموقعه

يعتقد Max أن Crypto AI يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشكلة الرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية
2. إدخال آلية تحفيز رمزية، لتعزيز تطوير النماذج المفتوحة المصدر

ليديا ترى أن:

1. في الوقت الحالي، يعد Crypto AI أكثر مفهوم على مستوى السرد.
2. من الصعب في المدى القصير تجاوز القيمة التجارية للذكاء الاصطناعي التقليدي.
3. فتح الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة خيال الناس، وهو سرد خارجي طويل الأمد

أليكس يضيف:

1. لا يزال لدى Crypto AI فجوة في الأداء والتكلفة مقارنة بمنتجات الذكاء الاصطناعي التقليدية.
2. لكن تم تقديم مجموعة من الحلول المتقاطعة مع العملات المشفرة، وهي تجربة متقدمة.

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير

طريقة تصنيف ليديا:

1. تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: مثل روبوتات الدردشة في Web3، وتحسين الذكاء الاصطناعي لشفرة مشاريع Web3 وغيرها
2. تمكين الذكاء الاصطناعي من خلال العملات المشفرة: مثل تعزيز خصوصية وشفافية الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية التشفير

طريقة تصنيف Max:

1. طبقة الهيكل: مثل Bittensor و Near و Sahara وغيرها من البنية التحتية الأساسية.
2. طبقة الموارد: مثل Akash و Render وغيرها، توفر قوة الحوسبة والبيانات وموارد النماذج.
3. طبقة التطبيق: مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي وغيرها من التطبيقات الموجهة للمستخدم

مشاريع Crypto AI التي تستحق المتابعة

ليديا توصي بـ Bittensor:

1. قدرة الفريق على السرد قوية
2. الحصول على اعتراف المؤسسات، مثل إطلاق غراي سكال لصندوق استثماري خاص
3. مرت بتجربة FUD على نطاق واسع، وأظهرت حيوية

ماكس يوصي أيضًا بـ Bittensor، ويضيف مشاريع أخرى:

1. Vana: إنشاء بيانات لامركزية
2. Arweave: إنشاء كمبيوتر ذكاء اصطناعي
3. Near: احتضان العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

ماكس يهتم بخمسة جوانب، ويعتبر الفريق الأكثر أهمية:

1. خلفية الفريق والقدرات
2. المنتج
3. القدرة على الربح
4. الرؤية المستقبلية
5. نموذج الاقتصاد الرمزي

ليديا تتابع:

1. سرد الفريق والقدرة على التنفيذ
2. الفائدة الفعلية للتوكن
3. ثقافة علامة المشروع وجو المجتمع

أليكس يضيف: يجب تحديد مرحلة الدورة التي يمر بها المشروع، حيث قد يكون للمشاركة في فترات الكساد الطويلة فرص أكبر.

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

ليا:

1. GPT: ممارسة الإنجليزية، الاستشارات النفسية
2. perplexity: البحث وملخص المعرفة
3. دوبا: ملحق تلخيص الفيديو

الحد الأقصى: الأساسي استخدام ChatGPT:

1. استيعاب المعرفة والتلخيص
2. توليد الصور

أليكس:

1. GPT: مساعد الكتابة، تفسير المفاهيم
2. التعقيد: البحث