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GateUser-505646d6
2025-07-23 13:22:49
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📑 如果你使用過一個涉及多個鏈的去中心化應用,你就知道這種痛苦。
您想進行交易:
- 流動性在另一條鏈上
- 你橋接
- 你等
- 你簽署多個交易
- 你希望沒有東西壞掉。
這不是“用戶體驗”。這是僞裝成用戶體驗的運營工作。
即使有全球所有的橋梁、中繼器、路由器和聚合器,大多數應用程序仍然受一個假設的限制:
用戶必須推動每筆交易,知道資產在哪裏,並手動跳鏈以獲取他們想要的。
這就是‘意圖求解器’派上用場的地方。
————————————————————
➩ 從交易到意圖
在傳統的加密系統中,用戶提交低級交易:
- "從A發送X到B"
- "在Uniswap上將代幣X兌換爲Y"
但用戶並不真正想提交交易。
他們想要結果。
- "從我的資產中獲取100 USDC,無論它們在哪裏。"
- "以低於0.1 ETH購買此NFT,即使需要一天時間。"
@anoma 引入了一種新的抽象概念,稱爲 '意圖':以結果爲導向的用戶目標表達,無需指定路徑或鏈。
結果?
你描述你想要的。網路會找出如何完成它。
————————————————————
➩ 理解求解者網路
意圖是強大的,但它們不會自我執行。
這就是求解者的工作;去中心化的代理掃描已聲明意圖的內存池,並競爭以最佳方式滿足這些意圖。
將解算器視爲一個實時的、跨鏈的機器人、做市商和路由引擎的網路,它們:
- 發現對手方意圖
- 構建有效的交易捆綁
- 原子性地在一個或多個鏈上執行它們
這是去中心化的對手方發現 + 結算。傳統智能合約系統沒有本地提供這樣的功能。
————————————————————
➩ 爲什麼這從根本上解決了多鏈用戶體驗
多鏈應用今天面臨的挑戰包括:
- 碎片化狀態和流動性
- 脆弱的路由邏輯
- 手動用戶橋接
- 依賴於中心化的中繼器或序列器
解算器將其抽象掉。
與其編寫 "連接到鏈 A,然後是 B,然後是 C," 不如圍繞意圖設計您的應用程序,讓解決者競爭以滿足這些意圖,無論涉及哪些資產、路線或鏈。
換句話說:
多鏈復雜性成爲一個'求解'問題,而不是一個'用戶'或'開發者'問題。
這是這個領域所需要的明確分工。
————————————————————
➩ 建設者的好處
有了 @anoma 和意圖求解器,開發者不需要:
- 在每個鏈上部署合約
- 硬編碼橋接邏輯或流動性路徑
- 用戶知道他們的資產在哪裏
您只需在您的應用中定義“意圖”的樣子,其餘的由解算器處理。
這將dApp設計從鏈綁定轉變爲結果綁定。
這就像是從匯編語言轉向高級編程,但針對應用程序的用戶體驗.
————————————————————
➩ 結論
解算器不是機器人。它們是一個新的基礎設施層。
在序列器對交易進行排序,匯總器將其批處理的地方,解算器將意圖組合成跨鏈、資產和參與者的有意義、可執行的流程。
它們是在一個日益模塊化、異步和代理驅動的世界中,用戶與流動性之間缺失的連接性組織。
在2020年,AMM成爲了原始形式。
在2021年,是L2s。
在2023年,模塊化。
在2024年,共享測序。
在2025年?
原始目的是解決問題。
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道金斯說的「模因」,可以書裏是一句話、歌曲裏的一段旋律、一幅畫中的意境、或者電影裏的一幕橋段。「回首向來蕭瑟處,歸去,也無風雨也無晴」,蘇東坡的詞能流傳千年,靠的不是基因遺傳,而是通過人類模仿與傳播而延續下來。
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即使有全球所有的橋梁、中繼器、路由器和聚合器,大多數應用程序仍然受一個假設的限制:
用戶必須推動每筆交易,知道資產在哪裏,並手動跳鏈以獲取他們想要的。
這就是‘意圖求解器’派上用場的地方。
————————————————————
➩ 從交易到意圖
在傳統的加密系統中,用戶提交低級交易:
- "從A發送X到B"
- "在Uniswap上將代幣X兌換爲Y"
但用戶並不真正想提交交易。
他們想要結果。
- "從我的資產中獲取100 USDC,無論它們在哪裏。"
- "以低於0.1 ETH購買此NFT,即使需要一天時間。"
@anoma 引入了一種新的抽象概念,稱爲 '意圖':以結果爲導向的用戶目標表達,無需指定路徑或鏈。
結果?
你描述你想要的。網路會找出如何完成它。
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➩ 理解求解者網路
意圖是強大的,但它們不會自我執行。
這就是求解者的工作;去中心化的代理掃描已聲明意圖的內存池,並競爭以最佳方式滿足這些意圖。
將解算器視爲一個實時的、跨鏈的機器人、做市商和路由引擎的網路,它們:
- 發現對手方意圖
- 構建有效的交易捆綁
- 原子性地在一個或多個鏈上執行它們
這是去中心化的對手方發現 + 結算。傳統智能合約系統沒有本地提供這樣的功能。
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➩ 爲什麼這從根本上解決了多鏈用戶體驗
多鏈應用今天面臨的挑戰包括:
- 碎片化狀態和流動性
- 脆弱的路由邏輯
- 手動用戶橋接
- 依賴於中心化的中繼器或序列器
解算器將其抽象掉。
與其編寫 "連接到鏈 A,然後是 B,然後是 C," 不如圍繞意圖設計您的應用程序,讓解決者競爭以滿足這些意圖,無論涉及哪些資產、路線或鏈。
換句話說:
多鏈復雜性成爲一個'求解'問題,而不是一個'用戶'或'開發者'問題。
這是這個領域所需要的明確分工。
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➩ 建設者的好處
有了 @anoma 和意圖求解器,開發者不需要:
- 在每個鏈上部署合約
- 硬編碼橋接邏輯或流動性路徑
- 用戶知道他們的資產在哪裏
您只需在您的應用中定義“意圖”的樣子,其餘的由解算器處理。
這將dApp設計從鏈綁定轉變爲結果綁定。
這就像是從匯編語言轉向高級編程,但針對應用程序的用戶體驗.
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➩ 結論
解算器不是機器人。它們是一個新的基礎設施層。
在序列器對交易進行排序,匯總器將其批處理的地方,解算器將意圖組合成跨鏈、資產和參與者的有意義、可執行的流程。
它們是在一個日益模塊化、異步和代理驅動的世界中,用戶與流動性之間缺失的連接性組織。
在2020年,AMM成爲了原始形式。
在2021年,是L2s。
在2023年,模塊化。
在2024年,共享測序。
在2025年?
原始目的是解決問題。