Chromia векторна база даних: Нова глава злиття ШІ та Блокчейн

Нещодавно Chromia представила онлайнову векторну базу даних, побудовану на PostgreSQL, що стало важливим кроком до практичного злиття AI та технологій Блокчейн. Ця база даних не лише надає розробникам інтегроване середовище розробки Блокчейн, яке на 57% дешевше, ніж традиційні галузеві рішення, але й значно знижує поріг входження для розробки AI-Web3 застосунків.

Стан інтеграції ШІ та Блокчейн

Пер交汇 AI та Блокчейн вже давно привертає увагу галузі. Централізовані системи AI все ще стикаються з проблемами прозорості, надійності та передбачуваності витрат, тоді як технологія Блокчейн вважається потенційним рішенням цих проблем.

Незважаючи на вибух ринку AI-агентів наприкінці 2024 року, більшість проєктів реалізували лише поверхневу інтеграцію двох технологій. Багато ініціатив покладаються на спекулятивний інтерес до криптовалют для отримання фінансування та曝光, а не на дослідження глибокої технологічної або функціональної синергії з Web3.

Корінь труднощів у співпраці між ШІ та блокчейном полягає в низці структурних проблем. Найбільш виразною з них є складність обробки даних на ланцюгу. Дані досі фрагментовані, а технологічна волатильність є сильною. Якби доступ до даних та їх використання були такими ж простими, як у традиційних системах, галузь, можливо, вже досягла б більш чітких результатів.

Для подолання цього виклику необхідні системи, які поєднують у собі економічну ефективність та високу продуктивність, щоб відповідати надійності існуючих централізованих інструментів. У цьому контексті технології векторних баз даних, які підтримують більшість сьогоднішніх інновацій в AI, стають ключовими каталізаторами.

Необхідність векторних баз даних

З поширенням застосувань ШІ, векторні бази даних стали помітними завдяки вирішенню обмежень традиційних систем баз даних. Ці бази даних зберігають складні дані, такі як текст, зображення, аудіо тощо, перетворюючи їх на математичні представлення, звані "векторами". Завдяки пошуку даних на основі подібності (а не точності), векторні бази даних більш відповідають логіці розуміння мови та контексту ШІ.

Традиційні бази даних подібні до каталогів бібліотек, які лише повертають книги, що містять певні слова, тоді як векторні бази даних можуть представляти відповідний контент. Це стало можливим завдяки тому, що система зберігає інформацію у вигляді числових векторів, фіксуючи зв'язки на основі концептуальної схожості.

Векторні бази даних працюють подібно до людського сприйняття, дозволяючи системі інтерпретувати потенційні значення, а не покладатися на пряме словникове співпадіння. Це імітує людські моделі сприйняття, забезпечуючи більш природний інтелектуальний взаємодію з ШІ.

У Web2 вартість векторних баз даних вже широко визнана. Натомість Web3 завжди важко розробити порівнянні рішення, що робить інтеграцію ШІ та Блокчейн більше теоретичним аспектом.

Візія векторної бази даних на блокчейні Chromia

Chromia як Layer1 реляційний Блокчейн, побудований на базі PostgreSQL, виділяється завдяки своїй здатності обробки структурованих даних та дружньому середовищу для розробників. Спираючись на свою реляційну базу даних, Chromia вже почала досліджувати глибоку інтеграцію Блокчейну та AI технологій.

Нещодавнім досягненням є запуск "Chromia розширення", яке інтегрує PgVector (відкритий інструмент для пошуку подібності векторових даних, що широко використовується в базі даних PostgreSQL). PgVector підтримує ефективне запитування схожих текстів або зображень, надаючи чітку практичність для додатків на основі ІИ.

Інтегруючи PgVector, Chromia вводить можливості векторного пошуку до Web3, узгоджуючи свою інфраструктуру зі стандартами, перевіреними традиційними технологічними стеком. Ця інтеграція відіграє ключову роль у оновленні основної мережі Mimir у березні 2025 року і розглядається як перший важливий крок до безшовної взаємодії AI-Блокчейн.

Інтегроване середовище: повне злиття Блокчейн та ШІ

Максимальним викликом для розробників, які намагаються поєднати Блокчейн та AI, є складність. Створення AI-додатків на існуючих Блокчейнах вимагає складних процесів підключення до кількох зовнішніх систем. Наприклад, розробникам потрібно зберігати дані на ланцюзі, запускати AI-моделі на зовнішніх серверах та створювати незалежні векторні бази даних.

Chromia пропонує фундаментальне рішення шляхом безпосередньої інтеграції векторної бази даних у Блокчейн. У Chromia всі обробки здійснюються в ланцюзі: запити користувачів перетворюються на вектори, безпосередньо у ланцюзі шукаються схожі дані та повертаються результати, що забезпечує обробку в єдиному середовищі.

Цей інтеграційний підхід значно спрощує процес розробки. Не потрібно зовнішніх сервісів та складного коду для підключення, що зменшує час та витрати на розробку. Крім того, всі дані та обробка записуються в Блокчейн, що забезпечує повну прозорість. Це знаменує початок повної інтеграції Блокчейн та ШІ.

Вартість ефективності: у порівнянні з існуючими послугами, видатна цінова конкурентоспроможність

Існує поширене упередження: послуги на Блокчейні "незручні та дорогі". Особливо в традиційних моделях Блокчейну, де кожна транзакція генерує витрати на паливо, а витрати на перевантаженість Блокчейну істотно зростають через структурні недоліки. Непередбачуваність витрат стала головною перешкодою для підприємств у впровадженні рішень на основі Блокчейну.

Chromia вирішує проблеми завдяки ефективній архітектурі та диференційованій бізнес-моделі. На відміну від традиційної моделі витрат на паливо в Блокчейн, Chromia запроваджує систему оренди обчислювальних одиниць серверів (SCU). Ця модель інстанціювання відповідає знайомим цінам на хмарні послуги, усуваючи звичні коливання витрат у мережах Блокчейн.

Зокрема, користувачі можуть орендувати SCU щотижня, використовуючи рідний токен Chromia. Кожен SCU забезпечує базове зберігання об'ємом 16 ГБ, а вартість лінійно розширюється залежно від використання. SCU можна еластично коригувати відповідно до потреб, що забезпечує гнучий та ефективний розподіл ресурсів. Ця модель, зберігаючи децентралізацію мережі, інтегрує прогнозоване тарифікування використання веб-сервісів Web2, що значно підвищує прозорість витрат і ефективність.

Chromia векторна база даних ще більше зміцнила свої переваги в ціні. За даними внутрішнього бенчмаркінгу, місячні витрати на експлуатацію цієї бази даних становлять 727 доларів (на базі 2 SCU та 50 ГБ зберігання), що на 57% нижче, ніж у аналогічних рішень векторних баз даних Web2.

Ця конкурентоспроможна ціна зумовлена багаторазовою структурною ефективністю. Chromia отримує вигоду від технологічної оптимізації адаптації PgVector до блокчейн-середовища, але більший вплив походить від її моделі децентралізованого постачання ресурсів. Традиційні сервіси накладають високу ціну на базову інфраструктуру AWS або GCP, тоді як Chromia безпосередньо надає обчислювальну потужність та зберігання через операторів вузлів, зменшуючи проміжний шар та пов'язані витрати.

Розподілена структура також підвищує надійність послуг. Паралельна робота кількох вузлів робить мережу природно високодоступною. Тому типовий високовартісний інфраструктурний рівень високої доступності та вимоги до великих команд підтримки в моделі Web2 SaaS значно знижуються, що зменшує витрати на експлуатацію та підвищує стійкість системи.

Блокчейн та початок злиття з AI

Незважаючи на те, що він був запущений лише місяць тому, векторна база даних Chromia вже продемонструвала ранню привабливість, і наразі розробляється кілька інноваційних випадків використання. Щоб прискорити прийняття, Chromia активно підтримує будівельників, фінансуючи витрати на використання векторної бази даних.

Ці фінансування знижують бар'єри для експериментів, дозволяючи розробникам досліджувати нові ідеї з меншими ризиками. Потенційні застосування охоплюють інтеграцію AI в DeFi послуги, прозорі системи рекомендацій контенту, платформи для обміну даними користувачів та інструменти управління знаннями, керовані спільнотою.

З ростом різноманітних випадків використання, більше даних продовжує генеруватися та зберігатися в Chromia, закладаючи основу для "AI-флюїда". Текст, зображення та транзакційні дані з блокчейн-додатків зберігаються в структурованому векторному форматі в базі даних Chromia, формуючи багатий набір даних, які можна використовувати для навчання AI.

Ці накопичені дані стають основними навчальними матеріалами для ШІ, що забезпечує постійне підвищення продуктивності. Наприклад, ШІ, який навчається на величезних обсягах торгових моделей користувачів, може надавати більш точні та персоналізовані фінансові рекомендації. Ці передові застосування ШІ приваблюють більше користувачів, покращуючи користувацький досвід, а зростання кількості користувачів, у свою чергу, призводить до ще більшого накопичення даних, формуючи замкнуте коло стійкого розвитку екосистеми.

Дорожня карта Chromia

Після запуску основної мережі Mimir, Chromia зосередиться на трьох ключових сферах:

1. Підвищення EVM індексації основних блокчейнів;

2. Розширення можливостей AI для підтримки більш широких моделей та випадків використання;

3. Розширення екосистеми розробників за допомогою більш зручних інструментів та інфраструктури.

Інновації індексації EVM

Chromia запустила інноваційне рішення для індексації, орієнтоване на розробників, яке має на меті в основному спростити запити даних в Блокчейн. Чітка мета: значно підвищити ефективність та гнучкість запитів, щоб дані Блокчейн були легшими для отримання.

Цей метод представляє собою значну зміну у способі відстеження транзакцій NFT в Ethereum. Динамічна навчальна модель даних Chromia замінює жорстку попередньо визначену структуру запитів, що дозволяє визначити найефективніший шлях для отримання інформації. Розробники ігор можуть миттєво аналізувати історію транзакцій з предметами на блокчейні, а проекти DeFi можуть швидко відстежувати складні торгові потоки.

Розширення можливостей AI-інференції

Вищезгадане просування індексації даних закладає основу для розширення можливостей AI-інференції в Chromia. Проект успішно запустив перше AI-інференційне розширення на тестовій мережі, зосередившись на підтримці відкритих AI-моделей. Варто зазначити, що впровадження Python-клієнта значно знизило складність інтеграції моделей машинного навчання в середовищі Chromia.

Цей розвиток виходить за межі технологічної оптимізації, відображаючи стратегічну узгодженість з швидким ритмом інновацій AI-моделей. Підтримуючи безпосереднє виконання різноманітних потужних AI-моделей на вузлах постачальників, Chromia прагне подолати межі розподіленого навчання та міркування AI.

Стратегія розширення екосистеми розробників

Chromia активно встановлює партнерства, щоб реалізувати весь потенціал технології векторних баз даних, зосереджуючи увагу на розробці додатків, керованих штучним інтелектом. Ці зусилля спрямовані на підвищення корисності та попиту в мережі.

Компанія націлена на дослідження AI, децентралізовані рекомендовані системи, контекстно-залежний текстовий пошук та пошук семантичної схожості в таких впливових сферах. Цей план виходить за межі технічної підтримки, створюючи платформу, на якій розробники можуть будувати додатки з реальною цінністю для користувачів. Раніше покращений індекс даних і можливості AI-інференції мають стати основним двигуном для розробки цих додатків.

Візія Chromia та ринкові виклики

Векторна база даних Chromia на блокчейні робить її провідним конкурентом у сфері інтеграції блокчейн та ШІ. Її інноваційний підхід не реалізований в інших екосистемах, що підкреслює чітку технологічну перевагу.

Хмарна модель оренди SCU платформи також забезпечує привабливу парадигму для розробників, які звикли до системи витрат на паливо. Ця передбачувана та оптимізована структура витрат особливо підходить для масштабних AI-додатків, що становить ключову різницю. Варто зазначити, що витрати на використання нижчі приблизно на 57% у порівнянні з послугами векторних баз даних Web2, що значно підвищує конкурентоспроможність Chromia.

Незважаючи на це, Chromia стикається з ключовими викликами, особливо в питаннях ринкової обізнаності та зростання екосистеми. Дуже важливо донести до розробників та підприємств інформацію про свою рідну мову програмування (Rell) та інтеграцію штучного інтелекту на блокчейні. Для того, щоб зберегти лідируючі позиції, необхідно продовжувати технологічний розвиток та розширення екосистеми, особливо коли інші блокчейн-платформи починають націлюватися на аналогічні випадки використання.

Довгостроковий успіх залежить від перевірки фактичних випадків використання та забезпечення стійкості економічної моделі токенів. Вплив моделі оренди SCU на довгострокову цінність токена, ефективні стратегії залучення розробників та створення суттєвих комерційних випадків використання стануть вирішальними факторами майбутнього розвитку Chromia.

Chromia вже зайняла ранню лідируючу позицію в новій галузі інтеграції Web3 та ШІ. Однак, щоб перетворити технологічні відмінності на стійку ринкову цінність, необхідно продовжувати прогрес на рівні інфраструктури, екосистеми та комунікації. Наступні 12-24 місяці будуть надзвичайно важливими для формування довгострокової траєкторії Chromia.