データソースからスマート分析へ:ブロックチェーンデータインデックス技術の進化

1. はじめに

2017年に最初の去中心化アプリ(dApp)が登場して以来、ブロックチェーン上のdAppは急成長を遂げ、金融、ゲーム、ソーシャルなどの多くの分野をカバーしています。この過程で、dAppが依存するオンチェーンデータの出所は、議論に値する話題となっています。

2024年、人工知能とWeb3がホットな話題となる。AI分野では、データはシステムが「学習」し「思考」するための基盤であり、植物にとっての太陽と水分の重要性と同じようなものである。十分なデータのサポートがなければ、どんなに高度なAIアルゴリズムでもその潜在能力を発揮することはできない。

この記事では、ブロックチェーンデータの可アクセス性の発展過程を深く探り、データインデックス技術の進化を分析し、従来のインデックスプロトコルであるThe Graphと新興のChainbaseやSpace and TimeなどのAI技術を組み合わせたデータサービスプロトコルを比較し、それらのデータサービスと製品アーキテクチャの違いと共通点について考察します。

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2. データインデックスの進化: ノードから全チェーンデータベースへ

2.1 データソース:ブロックチェーンノード

ブロックチェーンノードはネットワーク全体の基盤であり、すべてのチェーン上の取引データを記録、保存、伝播する責任があります。理論的には誰でもノードを運営できますが、実際の操作ではほとんどのユーザーがサードパーティのサービスに依存することを好みます。

この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場しました。彼らはノードのコストと管理を負担し、RPCエンドポイントを通じてデータアクセスサービスを提供します。公共RPCエンドポイントは無料ですが、レート制限があります。一方、プライベートRPCエンドポイントはパフォーマンスが優れていますが、複雑なクエリの効率が低く、スケーラビリティが難しいです。

2.2 データ解析:生データから利用可能なデータへ

ブロックチェーンノードが提供する原始データは通常、暗号化およびエンコード処理が施されています。これらのデータを直接使用するには、大量の技術知識と計算リソースが必要です。データ解析プロセスは、複雑な原始データをより理解しやすく、操作しやすい形式に変換するものであり、全体のデータインデックスプロセスにおける重要なステップです。

2.3 データインデクサの進化

ブロックチェーンのデータ量が増加するにつれて、データインデクサーの需要が高まっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することによって、データ検索プロセスを大幅に簡素化します。異なる種類のインデクサーには、フルノードインデクサー、軽量インデクサー、専用インデクサー、集約インデクサーがあり、それぞれ異なるシナリオに最適化されています。

従来のRPCエンドポイントと比較して、インデクサーはより効率的なデータインデックスおよびクエリ機能を提供し、複雑なクエリやマルチチェーンデータの集約をサポートし、データの検索効率と信頼性を向上させます。

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2.4 全チェーンデータベース:流れ優先に整合する

アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、従来のインデクサは多様なクエリ要求を満たすことがますます難しくなっています。現代のデータパイプラインアーキテクチャにおける「ストリームファースト」アプローチは、この問題を解決するための新しいアイデアを提供し、リアルタイムデータ処理と分析を実現しました。

ブロックチェーンデータサービスプロバイダーは、リアルタイムデータストリームの構築に向けて進化しています。The GraphのSubstreams、GoldskyのMirrorなどの製品、ChainbaseやSubSquidなどのリアルタイムデータレイクサービスは、より包括的なリアルタイムデータ解析とクエリ能力を提供することを目指しています。

この新しいデータパイプラインは、私たちにオンチェーンデータの管理、ストレージ、アプリケーションの可能性を新しい視点から見ることを可能にし、さまざまなビジネスシナリオにカスタマイズされた高性能データセットを提供します。

3. AI + Database: The Graph、Chainbase、Space and Timeの詳細な比較

3.1 ザ・グラフ

The Graphは、分散型ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。コア製品には、データクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれ、ユーザーのデータクエリニーズに応えています。

ネットワークはインデクサー、キュレーター、委託者、開発者の4つの役割で構成されており、経済的インセンティブメカニズムを通じてシステムの運営を確保しています。The GraphはAIの波の中で急速に発展しており、Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールがシステムのインテリジェンスとユーザーフレンドリーさを向上させています。

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3.2 チェーンベース

Chainbaseは、すべてのブロックチェーンデータを1つのプラットフォームに統合する全チェーンデータネットワークです。その特徴には、

• リアルタイムデータレイク
• Eigenlayer AVSに基づくデュアルチェーンアーキテクチャ
• 革新的な「原稿」データフォーマット標準
• Theia、AI技術を組み込んだ暗号世界モデル

ChainbaseはAIを活用したデータサービスを通じて、データアクセスだけでなく、積極的な分析を行い、ユーザーにより広範なデータインサイトを提供します。

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3.3 スペースと時間

Space and Time (SxT)は、検証可能な計算層の構築に取り組んでおり、ゼロ知識証明を分散型データウェアハウスに拡張しています。そのコア技術であるProof of SQLは、高効率のデータ検証方法を実現し、従来のコンセンサスメカニズムにおけるリソース消費モデルを変革しました。

SxTとマイクロソフトAI共同イノベーションラボが協力し、生成的AIツールを開発し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを扱えるようにします。

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結論と展望

ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースから、データ解析とインデクサーの発展を経て、最終的にAIによる全チェーンデータサービスに進化しました。この技術の進歩は、データアクセスの効率と正確性を向上させただけでなく、スマートなユーザー体験ももたらしました。

未来、AI技術やゼロ知識証明などの新技術の発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェントで安全なものとなり、インフラとして引き続き業界の革新や進歩を推進します。

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