Cómo los tokens asociados a la política afectan el mercado de Activos Cripto: el caso del Meme moneda de Trump
Recientemente, un estudio analizó el impacto del evento de emisión de Meme币 por parte de Trump en el mercado de Activos Cripto. La investigación reveló el efecto de desbordamiento de volatilidades heterogéneas impulsadas por el sentimiento del mercado y los fundamentos, señalando que las señales políticas amplifican la dinámica especulativa, destacando el papel cada vez más importante de los factores políticos en la configuración del mercado de Activos Cripto y el comportamiento de los inversores.
Introducción
La dinámica política influye cada vez más en los mercados financieros, y el mercado de Activos Cripto se ha convertido en un campo significativo donde se cruzan la política y las finanzas. Las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024 destacan aún más esta relación, ya que el candidato republicano Trump se ha vuelto sin precedentes en su apoyo a los activos digitales. Afirmó que hará de Estados Unidos la "capital de Activos Cripto del mundo" y colocará la encriptación en el núcleo de su agenda económica, por lo que el mercado anticipa una postura más amigable hacia las políticas durante su mandato.
Estas expectativas se harán realidad el 18 de enero de 2025, Trump emitió su oficial moneda Meme($TRUMP) en la blockchain de Solana. En 24 horas, el precio de $TRUMP se disparó un 900%, con un volumen de operaciones de hasta 18 mil millones de dólares, superando en 4 mil millones de dólares al mayor moneda Meme de ese momento, DOGE.
Al día siguiente, la emisión del Meme moneda $MELANIA asociada a la primera dama impulsó aún más la especulación en el mercado. Estos eventos no solo tienen una naturaleza especulativa, sino que también constituyen un choque exógeno significativo, cuyo impacto va más allá de la esfera de la especulación financiera, enviando señales de una agenda regulatoria y política más amplia.
Este estudio tiene como objetivo examinar cómo este evento actúa simultáneamente como una señal política y como un evento financiero que impacta en el mercado de Activos Cripto. La investigación se centra en tres cuestiones clave:
¿Cómo afecta el lanzamiento de $TRUMP a los rendimientos y la volatilidad de los principales Activos Cripto?
¿Este evento ha provocado un efecto de contagio financiero en el mercado de Activos Cripto?
¿Esta influencia tiene heterogeneidad, manifestándose en que diferentes Activos Cripto reaccionan de manera distinta según su base técnica, uso o atractivo especulativo?
Para responder a estas preguntas, la investigación utiliza el modelo BEKK-MGARCH para analizar la relación dinámica entre la volatilidad y la correlación a lo largo del tiempo.
Investigaciones han encontrado que, tras el lanzamiento del Meme Token de Trump, existe un significativo efecto de desbordamiento de volatilidad entre los Activos Cripto, lo que indica la presencia de un fenómeno de contagio financiero en el mercado. El evento provocó un cambio significativo en la dinámica del mercado, donde Solana y Chainlink registraron el mayor aumento debido a su infraestructura y asociaciones estratégicas. Mientras tanto, criptomonedas principales como Bitcoin y Ethereum mostraron una fuerte resiliencia, con sus rendimientos anómalos acumulados (CARs) y varianzas tendiendo a estabilizarse en la fase posterior del evento. En contraste, otros Meme Tokens como Dogecoin y Shiba Inu experimentaron devaluaciones, y es muy probable que los fondos se hayan dirigido hacia $TRUMP.
La emisión de $TRUMP ocurrió en un entorno de alta polarización política en los Estados Unidos, y la marca Trump está estrechamente relacionada con emociones políticas intensas, lo que aumenta la sensibilidad de los inversores y agudiza la respuesta del mercado. Para algunos inversores, el respaldo de Trump simboliza una oportunidad de especulación única, generando un fuerte "efecto de imitación"; mientras que otros inversores son conscientes de los riesgos políticos y regulatorios debido a su imagen controvertida, adoptando una postura más cautelosa. Esta polarización explica la alta volatilidad observada y la respuesta del mercado diferenciada, que va desde el entusiasmo por el apoyo político esperado hasta la duda sobre la reputación y la incertidumbre política.
En los últimos años, el efecto de contagio en el mercado de Activos Cripto ha recibido cada vez más atención, ya que tiene una importancia significativa para la estabilidad financiera, la gestión de riesgos y la diversificación de carteras. Las investigaciones existentes se han centrado principalmente en el derrame entre las diferentes Activos Cripto, o entre los Activos Cripto y los activos financieros tradicionales, revelando patrones de conectividad, riesgo de contagio y transmisión de volatilidad. Sin embargo, la mayoría de estos estudios se han centrado en factores financieros o técnicos, como colapsos del mercado, restricciones de liquidez o innovaciones en la tecnología de blockchain. Las señales políticas, especialmente los mecanismos de contagio relacionados con los tokens asociados a la política, siguen siendo un vacío en la investigación.
Este estudio es el primer análisis sobre el impacto de los tokens relacionados políticamente en el mercado de Activos Cripto. Amplía la comprensión sobre cómo las narrativas políticas afectan los mercados de finanzas descentralizadas. Además, a diferencia de investigaciones anteriores que se centraron en los impactos negativos, este estudio se enfoca en el impacto de los choques positivos impulsados por señales políticas en el mercado. Es especialmente notable que hay evidencia que sugiere que los choques positivos tienen un impacto en la volatilidad de Activos Cripto que incluso supera al de los choques negativos. Finalmente, este estudio proporciona una referencia importante para académicos, profesionales y formuladores de políticas, revelando la heterogeneidad de la respuesta del mercado a los tokens relacionados políticamente y enfatizando cómo las características de los activos afectan la dinámica de contagio financiero.
Datos y Métodos
2.1 Datos y selección de muestras
Este estudio utiliza datos propietarios de precios medios de cierre por minuto, abarcando las 10 criptomonedas más representativas entre las 20 de mayor capitalización: Bitcoin ( BTC ), Ethereum ( ETH ), Ripple ( XRP ), Solana ( SOL ), Dogecoin ( DOGE ), Chainlink ( LINK ), Avalanche ( AVAX ), Shiba Inu ( SHIB ), Polkadot ( DOT ) y Litecoin ( LTC ). La fuente de los datos es un intercambio, que es una plataforma de intercambio centralizada en EE. UU. ampliamente utilizada en investigaciones anteriores.
El conjunto de datos contiene un total de 20,160 observaciones, con un intervalo de tiempo del 11 de enero de 2025 al 25 de enero de 2025, abarcando el período simétrico de una semana antes y después del lanzamiento oficial de la moneda Meme de Trump el 18 de enero de 2025, (, facilitando el análisis comparativo antes y después del evento.
Según el enfoque de la literatura existente, este estudio utiliza la siguiente fórmula para calcular el rendimiento de los Activos Cripto:
Tasa de rendimiento = ln)Pt ∕Pt−1(
Donde Pt representa el precio del activo digital en el tiempo t.
El tiempo del evento se define como el 18 de enero de 2025 a las 2:44 AM UTC), este punto es el lanzamiento oficial del nuevo Meme Token que será anunciado por primera vez como el presidente de EE. UU. Se calculan los rendimientos anómalos acumulados para evaluar el efecto de cascada de la información. Este artículo calcula el rendimiento medio de referencia de cada Activo Cripto desde el 1 de enero de 2025 hasta el 10 de enero de 2025, para representar una muestra relativamente estable en el período anterior. Luego, se resta esta referencia del rendimiento real en el período de muestra, obteniendo así el rendimiento excesivo sobre la referencia del mercado, y se acumula para obtener CARs.
( 2.2 método
Utilizar el modelo BEKK-MGARCH para analizar el impacto del lanzamiento del Meme moneda de Trump en el mercado de Activos Cripto. Se supone que los rendimientos logarítmicos siguen una distribución normal con una media de cero y una matriz de covarianza condicional de Ht, la configuración del modelo es la siguiente:
yt|Ωt−1 ∼ N)0,Ht###
Ht = C′C + A′ε t−1ε′t−1A + B′Ht−1B
Entre,
C =
c11 0 ⋯ 0
c21 c22 ⋯ 0
⋮ ⋮ ⋱ ⋮
cn1 cn2 ⋯ cnn
H representa la matriz de covarianza incondicional. La matriz de parámetros satisface a,b>0, y a+b<1, para asegurar la estabilidad y la positividad del modelo. A continuación, se realiza la prueba de efectos de contagio. Teniendo en cuenta el posible problema de error de tipo I al utilizar datos de alta frecuencia, este artículo utiliza un nivel de significancia más estricto α=0.001.
Resultados
( 3.1 Efecto de sobrecompensación de volatilidad
El análisis preliminar revela las interrelaciones entre los activos cripto, las cuales se estiman a través del modelo BEKK-MGARCH. En la estructura de covarianza, la interconexión entre los activos se refuerza significativamente en las etapas posteriores a la ocurrencia del evento. Este hallazgo respalda la hipótesis de que "el evento provocó un efecto de derrame en la volatilidad". Del mismo modo, la amplitud de la volatilidad de los rendimientos logarítmicos estables aumenta, lo que refleja un aumento en la inestabilidad del mercado y una aceleración en la velocidad de ajuste. Todas las imágenes muestran que los rendimientos de cada activo cripto experimentaron una fuerte volatilidad durante el evento, enfatizando aún más el impacto sistémico de este evento.
!7384155
Los resultados de la covarianza dinámica condicional estimados a través del modelo BEKK-MGARCH indican que el evento efectivamente provocó contagio financiero y efectos de desbordamiento de volatilidad en el mercado de Activos Cripto. La mayoría de los coeficientes de covarianza en la fase posterior a los eventos son significativos al nivel del 0.001, especialmente entre activos como ETH, SOL y LINK, cuyos coeficientes de covarianza aumentan significativamente, mostrando una mayor interconexión y un nivel más alto de integración del mercado. En contraste, aunque SHIB y DOT también alcanzaron niveles significativos de 0.01, su impacto fue más débil. Además, algunos activos como LTC y XRP mostraron una disminución en la covarianza después del evento, lo que indica que el efecto de desbordamiento no se distribuye uniformemente entre todos los activos. En general, los resultados destacan el impacto estructural de este evento de emisión de monedas Meme en el conjunto del mercado de Activos Cripto.
!7384156
) 3.2 efecto de cascada de la información
Sobre la base de la existencia de efectos de heterogeneidad entre los activos cripto confirmados, esta sección revela, a través del análisis de los rendimientos anormales acumulados ###CARs###, el efecto de cascada informativa provocado por la emisión del Meme Token de Trump. Los resultados indican que el evento tiene un impacto estructural significativo en la dinámica del mercado, manifestándose como rutas de respuesta específicas de los activos y una volatilidad exacerbada.
En la fase previa al evento, la mayoría de los Activos Cripto experimentaron ganancias positivas, posiblemente impulsadas por expectativas especulativas, o por el optimismo del mercado sobre la posible elección de Trump como el 47º presidente de los Estados Unidos. Esto indica que, incluso en ausencia de información concluyente, los inversores han mostrado un comportamiento de compra especulativa notable, un fenómeno que se alinea con las características de "miedo a perderse" ampliamente documentadas en el mercado de Activos Cripto.
!7384157
En la fase posterior a la ocurrencia del evento, hay tres dinámicas clave que se destacan especialmente:
SOL mostró un desempeño excepcional, superando todos los demás activos, lo que probablemente esté relacionado con su conexión técnica directa como la blockchain que soporta el Token de Trump.
LINK también mostró un rendimiento sólido, lo que podría estar relacionado con su asociación con grandes empresas tecnológicas de EE. UU.
Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin y otros Activos Cripto consolidados han mostrado una estabilización gradual después de un aumento moderado, reflejando su resiliencia en el mercado y su relativa inmunidad a los efectos de la especulación en cascada.
!7384158
Mientras tanto, DOGE y otros Meme monedas como SHIB parecen especialmente débiles, mostrando un claro efecto de sustitución de activos, es decir, los fondos especulativos se están trasladando de las antiguas Meme monedas hacia el nuevo Token de Trump. A pesar de que AVAX y DOT tienen una sólida base técnica, también han sido víctimas de esta tendencia de transferencia de capital, mostrando signos de pérdida de valor.
!7384159
La emisión del Meme Token de Trump rompió el patrón de co-movimiento del mercado antes del evento debido a este impacto exógeno. Antes del evento, los activos mostraban una alta volatilidad conjunta; mientras que después del evento, los CARs de diferentes activos mostraron una fuerte diferenciación, variando desde el +20% de Solana hasta el -20% de Dogecoin y Shiba Inu.
Estos resultados revelan que: la narrativa específica de los activos, la relevancia técnica y la percepción subjetiva de los inversores pueden amplificar significativamente las diferencias en la reacción de los rendimientos entre activos durante un impacto informativo significativo.
!7384160
Conclusión
Este estudio examina el impacto que la emisión de Activos Cripto relacionada con personajes políticos tiene en el mercado de encriptación, centrándose en analizar el efecto de desbordamiento de volatilidad y el efecto de cascada de información.
Los resultados de la investigación muestran que la reacción del mercado a este evento presenta una heterogeneidad significativa. Por ejemplo, debido a la relación técnica directa con el Token de Trump, SOL se benefició significativamente. Además, los activos que comparten la misma infraestructura de blockchain subyacente también se vieron impulsados por "el viento a favor" de este evento.
Mientras tanto, activos cripto como Bitcoin y Ethereum,
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MEV_Whisperer
· 08-03 19:50
tontos otra vez van a salir en un nuevo plato
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MEVVictimAlliance
· 08-03 13:59
Ser engañados Veteranos de las criptomonedas de nuevo.
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DEXRobinHood
· 08-02 11:54
Comercio de criptomonedas pequeños tontos no escuchen las promesas de los políticos
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Layer3Dreamer
· 08-01 10:48
teóricamente hablando, los patrones de volatilidad del memecoin reflejan el puente de estado recursivo L3... fascinante correlación
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GweiTooHigh
· 08-01 10:27
Chuanzi ha jugado esto claramente esta vez.
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DegenMcsleepless
· 08-01 10:26
¿Quién no gusta de ganar dinero? Es así de simple.
El Meme de Trump y la encriptación: cómo las señales políticas afectan la fluctuación de los activos
Cómo los tokens asociados a la política afectan el mercado de Activos Cripto: el caso del Meme moneda de Trump
Recientemente, un estudio analizó el impacto del evento de emisión de Meme币 por parte de Trump en el mercado de Activos Cripto. La investigación reveló el efecto de desbordamiento de volatilidades heterogéneas impulsadas por el sentimiento del mercado y los fundamentos, señalando que las señales políticas amplifican la dinámica especulativa, destacando el papel cada vez más importante de los factores políticos en la configuración del mercado de Activos Cripto y el comportamiento de los inversores.
Introducción
La dinámica política influye cada vez más en los mercados financieros, y el mercado de Activos Cripto se ha convertido en un campo significativo donde se cruzan la política y las finanzas. Las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024 destacan aún más esta relación, ya que el candidato republicano Trump se ha vuelto sin precedentes en su apoyo a los activos digitales. Afirmó que hará de Estados Unidos la "capital de Activos Cripto del mundo" y colocará la encriptación en el núcleo de su agenda económica, por lo que el mercado anticipa una postura más amigable hacia las políticas durante su mandato.
Estas expectativas se harán realidad el 18 de enero de 2025, Trump emitió su oficial moneda Meme($TRUMP) en la blockchain de Solana. En 24 horas, el precio de $TRUMP se disparó un 900%, con un volumen de operaciones de hasta 18 mil millones de dólares, superando en 4 mil millones de dólares al mayor moneda Meme de ese momento, DOGE.
Al día siguiente, la emisión del Meme moneda $MELANIA asociada a la primera dama impulsó aún más la especulación en el mercado. Estos eventos no solo tienen una naturaleza especulativa, sino que también constituyen un choque exógeno significativo, cuyo impacto va más allá de la esfera de la especulación financiera, enviando señales de una agenda regulatoria y política más amplia.
Este estudio tiene como objetivo examinar cómo este evento actúa simultáneamente como una señal política y como un evento financiero que impacta en el mercado de Activos Cripto. La investigación se centra en tres cuestiones clave:
Para responder a estas preguntas, la investigación utiliza el modelo BEKK-MGARCH para analizar la relación dinámica entre la volatilidad y la correlación a lo largo del tiempo.
Investigaciones han encontrado que, tras el lanzamiento del Meme Token de Trump, existe un significativo efecto de desbordamiento de volatilidad entre los Activos Cripto, lo que indica la presencia de un fenómeno de contagio financiero en el mercado. El evento provocó un cambio significativo en la dinámica del mercado, donde Solana y Chainlink registraron el mayor aumento debido a su infraestructura y asociaciones estratégicas. Mientras tanto, criptomonedas principales como Bitcoin y Ethereum mostraron una fuerte resiliencia, con sus rendimientos anómalos acumulados (CARs) y varianzas tendiendo a estabilizarse en la fase posterior del evento. En contraste, otros Meme Tokens como Dogecoin y Shiba Inu experimentaron devaluaciones, y es muy probable que los fondos se hayan dirigido hacia $TRUMP.
La emisión de $TRUMP ocurrió en un entorno de alta polarización política en los Estados Unidos, y la marca Trump está estrechamente relacionada con emociones políticas intensas, lo que aumenta la sensibilidad de los inversores y agudiza la respuesta del mercado. Para algunos inversores, el respaldo de Trump simboliza una oportunidad de especulación única, generando un fuerte "efecto de imitación"; mientras que otros inversores son conscientes de los riesgos políticos y regulatorios debido a su imagen controvertida, adoptando una postura más cautelosa. Esta polarización explica la alta volatilidad observada y la respuesta del mercado diferenciada, que va desde el entusiasmo por el apoyo político esperado hasta la duda sobre la reputación y la incertidumbre política.
En los últimos años, el efecto de contagio en el mercado de Activos Cripto ha recibido cada vez más atención, ya que tiene una importancia significativa para la estabilidad financiera, la gestión de riesgos y la diversificación de carteras. Las investigaciones existentes se han centrado principalmente en el derrame entre las diferentes Activos Cripto, o entre los Activos Cripto y los activos financieros tradicionales, revelando patrones de conectividad, riesgo de contagio y transmisión de volatilidad. Sin embargo, la mayoría de estos estudios se han centrado en factores financieros o técnicos, como colapsos del mercado, restricciones de liquidez o innovaciones en la tecnología de blockchain. Las señales políticas, especialmente los mecanismos de contagio relacionados con los tokens asociados a la política, siguen siendo un vacío en la investigación.
Este estudio es el primer análisis sobre el impacto de los tokens relacionados políticamente en el mercado de Activos Cripto. Amplía la comprensión sobre cómo las narrativas políticas afectan los mercados de finanzas descentralizadas. Además, a diferencia de investigaciones anteriores que se centraron en los impactos negativos, este estudio se enfoca en el impacto de los choques positivos impulsados por señales políticas en el mercado. Es especialmente notable que hay evidencia que sugiere que los choques positivos tienen un impacto en la volatilidad de Activos Cripto que incluso supera al de los choques negativos. Finalmente, este estudio proporciona una referencia importante para académicos, profesionales y formuladores de políticas, revelando la heterogeneidad de la respuesta del mercado a los tokens relacionados políticamente y enfatizando cómo las características de los activos afectan la dinámica de contagio financiero.
Datos y Métodos
2.1 Datos y selección de muestras
Este estudio utiliza datos propietarios de precios medios de cierre por minuto, abarcando las 10 criptomonedas más representativas entre las 20 de mayor capitalización: Bitcoin ( BTC ), Ethereum ( ETH ), Ripple ( XRP ), Solana ( SOL ), Dogecoin ( DOGE ), Chainlink ( LINK ), Avalanche ( AVAX ), Shiba Inu ( SHIB ), Polkadot ( DOT ) y Litecoin ( LTC ). La fuente de los datos es un intercambio, que es una plataforma de intercambio centralizada en EE. UU. ampliamente utilizada en investigaciones anteriores.
El conjunto de datos contiene un total de 20,160 observaciones, con un intervalo de tiempo del 11 de enero de 2025 al 25 de enero de 2025, abarcando el período simétrico de una semana antes y después del lanzamiento oficial de la moneda Meme de Trump el 18 de enero de 2025, (, facilitando el análisis comparativo antes y después del evento.
Según el enfoque de la literatura existente, este estudio utiliza la siguiente fórmula para calcular el rendimiento de los Activos Cripto:
Tasa de rendimiento = ln)Pt ∕Pt−1(
Donde Pt representa el precio del activo digital en el tiempo t.
El tiempo del evento se define como el 18 de enero de 2025 a las 2:44 AM UTC), este punto es el lanzamiento oficial del nuevo Meme Token que será anunciado por primera vez como el presidente de EE. UU. Se calculan los rendimientos anómalos acumulados para evaluar el efecto de cascada de la información. Este artículo calcula el rendimiento medio de referencia de cada Activo Cripto desde el 1 de enero de 2025 hasta el 10 de enero de 2025, para representar una muestra relativamente estable en el período anterior. Luego, se resta esta referencia del rendimiento real en el período de muestra, obteniendo así el rendimiento excesivo sobre la referencia del mercado, y se acumula para obtener CARs.
( 2.2 método
Utilizar el modelo BEKK-MGARCH para analizar el impacto del lanzamiento del Meme moneda de Trump en el mercado de Activos Cripto. Se supone que los rendimientos logarítmicos siguen una distribución normal con una media de cero y una matriz de covarianza condicional de Ht, la configuración del modelo es la siguiente:
yt|Ωt−1 ∼ N)0,Ht###
Ht = C′C + A′ε t−1ε′t−1A + B′Ht−1B
Entre,
C =
c11 0 ⋯ 0 c21 c22 ⋯ 0 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ cn1 cn2 ⋯ cnn
H representa la matriz de covarianza incondicional. La matriz de parámetros satisface a,b>0, y a+b<1, para asegurar la estabilidad y la positividad del modelo. A continuación, se realiza la prueba de efectos de contagio. Teniendo en cuenta el posible problema de error de tipo I al utilizar datos de alta frecuencia, este artículo utiliza un nivel de significancia más estricto α=0.001.
Resultados
( 3.1 Efecto de sobrecompensación de volatilidad
El análisis preliminar revela las interrelaciones entre los activos cripto, las cuales se estiman a través del modelo BEKK-MGARCH. En la estructura de covarianza, la interconexión entre los activos se refuerza significativamente en las etapas posteriores a la ocurrencia del evento. Este hallazgo respalda la hipótesis de que "el evento provocó un efecto de derrame en la volatilidad". Del mismo modo, la amplitud de la volatilidad de los rendimientos logarítmicos estables aumenta, lo que refleja un aumento en la inestabilidad del mercado y una aceleración en la velocidad de ajuste. Todas las imágenes muestran que los rendimientos de cada activo cripto experimentaron una fuerte volatilidad durante el evento, enfatizando aún más el impacto sistémico de este evento.
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Los resultados de la covarianza dinámica condicional estimados a través del modelo BEKK-MGARCH indican que el evento efectivamente provocó contagio financiero y efectos de desbordamiento de volatilidad en el mercado de Activos Cripto. La mayoría de los coeficientes de covarianza en la fase posterior a los eventos son significativos al nivel del 0.001, especialmente entre activos como ETH, SOL y LINK, cuyos coeficientes de covarianza aumentan significativamente, mostrando una mayor interconexión y un nivel más alto de integración del mercado. En contraste, aunque SHIB y DOT también alcanzaron niveles significativos de 0.01, su impacto fue más débil. Además, algunos activos como LTC y XRP mostraron una disminución en la covarianza después del evento, lo que indica que el efecto de desbordamiento no se distribuye uniformemente entre todos los activos. En general, los resultados destacan el impacto estructural de este evento de emisión de monedas Meme en el conjunto del mercado de Activos Cripto.
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) 3.2 efecto de cascada de la información
Sobre la base de la existencia de efectos de heterogeneidad entre los activos cripto confirmados, esta sección revela, a través del análisis de los rendimientos anormales acumulados ###CARs###, el efecto de cascada informativa provocado por la emisión del Meme Token de Trump. Los resultados indican que el evento tiene un impacto estructural significativo en la dinámica del mercado, manifestándose como rutas de respuesta específicas de los activos y una volatilidad exacerbada.
En la fase previa al evento, la mayoría de los Activos Cripto experimentaron ganancias positivas, posiblemente impulsadas por expectativas especulativas, o por el optimismo del mercado sobre la posible elección de Trump como el 47º presidente de los Estados Unidos. Esto indica que, incluso en ausencia de información concluyente, los inversores han mostrado un comportamiento de compra especulativa notable, un fenómeno que se alinea con las características de "miedo a perderse" ampliamente documentadas en el mercado de Activos Cripto.
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En la fase posterior a la ocurrencia del evento, hay tres dinámicas clave que se destacan especialmente:
SOL mostró un desempeño excepcional, superando todos los demás activos, lo que probablemente esté relacionado con su conexión técnica directa como la blockchain que soporta el Token de Trump.
LINK también mostró un rendimiento sólido, lo que podría estar relacionado con su asociación con grandes empresas tecnológicas de EE. UU.
Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin y otros Activos Cripto consolidados han mostrado una estabilización gradual después de un aumento moderado, reflejando su resiliencia en el mercado y su relativa inmunidad a los efectos de la especulación en cascada.
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Mientras tanto, DOGE y otros Meme monedas como SHIB parecen especialmente débiles, mostrando un claro efecto de sustitución de activos, es decir, los fondos especulativos se están trasladando de las antiguas Meme monedas hacia el nuevo Token de Trump. A pesar de que AVAX y DOT tienen una sólida base técnica, también han sido víctimas de esta tendencia de transferencia de capital, mostrando signos de pérdida de valor.
!7384159
La emisión del Meme Token de Trump rompió el patrón de co-movimiento del mercado antes del evento debido a este impacto exógeno. Antes del evento, los activos mostraban una alta volatilidad conjunta; mientras que después del evento, los CARs de diferentes activos mostraron una fuerte diferenciación, variando desde el +20% de Solana hasta el -20% de Dogecoin y Shiba Inu.
Estos resultados revelan que: la narrativa específica de los activos, la relevancia técnica y la percepción subjetiva de los inversores pueden amplificar significativamente las diferencias en la reacción de los rendimientos entre activos durante un impacto informativo significativo.
!7384160
Conclusión
Este estudio examina el impacto que la emisión de Activos Cripto relacionada con personajes políticos tiene en el mercado de encriptación, centrándose en analizar el efecto de desbordamiento de volatilidad y el efecto de cascada de información.
Los resultados de la investigación muestran que la reacción del mercado a este evento presenta una heterogeneidad significativa. Por ejemplo, debido a la relación técnica directa con el Token de Trump, SOL se benefició significativamente. Además, los activos que comparten la misma infraestructura de blockchain subyacente también se vieron impulsados por "el viento a favor" de este evento.
Mientras tanto, activos cripto como Bitcoin y Ethereum,