AI impulsando las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: perspectivas de desarrollo de DeFAI desde DeepSeek R1
La inteligencia artificial está avanzando a un ritmo asombroso, los grandes modelos de lenguaje (LLMs) están empoderando diversos campos, desde asistentes de conversación hasta la automatización de transacciones múltiples en Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. DeepSeek R1 ha surgido como un nuevo modelo de IA de código abierto que ofrece una poderosa capacidad de razonamiento a un costo más bajo, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y casos de uso.
Este artículo explorará los avances de DeepSeek R1 en inferencia de IA de código abierto, cómo la inferencia de bajo costo y la flexibilidad de licencias impulsan la adopción generalizada, el impacto de la mejora de la eficiencia en el desarrollo de IA, y cómo DeFAI se beneficia de la popularización de la IA en aplicaciones financieras.
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo tipo de LLM, optimizado para razonamiento y comprensión del contexto, basado en un amplio entrenamiento de texto. Sus características destacadas incluyen:
Arquitectura eficiente: utiliza una nueva generación de estructuras de parámetros que permiten alcanzar un rendimiento cercano al de los mejores en tareas de inferencia complejas sin necesidad de grandes grupos de GPU.
Requisitos de hardware bajos: diseñado para soportar el funcionamiento de un pequeño número de GPU o incluso clústeres de CPU de alta gama, lo que reduce la barrera de entrada para startups, desarrolladores independientes y comunidades de código abierto.
Licencia de código abierto: A diferencia de la mayoría de los modelos propietarios, su licencia permisiva permite a las empresas integrarse directamente en productos, promoviendo una rápida adopción, desarrollo de complementos y ajuste fino profesional.
Esta tendencia hacia la democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron precisamente estos proyectos los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Acelerar la difusión
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran el funcionamiento económico:
Las pequeñas y medianas empresas pueden implementar soluciones de IA sin depender de costosos servicios propietarios.
Los desarrolladores pueden experimentar libremente, desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, logrando iteraciones innovadoras dentro del presupuesto.
Las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital en industrias como finanzas, salud y educación.
democratización del razonamiento
El razonamiento de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también democratiza el razonamiento:
Modelo de localización: las pequeñas comunidades pueden entrenar DeepSeek R1 con corpus en un idioma o campo específico.
Expansión modular: los desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados, superando las limitaciones de licencia.
En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, acelerando así la innovación general del ecosistema de IA.
La paradoja de la mejora de la eficiencia y el consumo de recursos
El aumento de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. En el contexto de DeepSeek R1:
El modelo de bajo costo reduce los requisitos de hardware, haciendo que la IA funcione de manera más económica.
El resultado es que más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA.
A pesar de que los costos de operación por instancia única han disminuido, el aumento general puede elevar el consumo y los costos de potencia computacional.
Aunque este fenómeno sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en general, impulsando el desarrollo de un entorno innovador y fomentando avances en la implementación económica.
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en la cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este nuevo campo se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto:
Autonomía 24/7: Los agentes inteligentes pueden escanear continuamente el mercado de Finanzas descentralizadas, puentear activos entre cadenas y ajustar posiciones.
Expansión ilimitada: Cuando miles de agentes DeFAI necesitan atender simultáneamente a diferentes usuarios o protocolos, un modelo de bajo costo puede controlar los gastos operativos.
Personalización: Los desarrolladores pueden utilizar datos específicos de Finanzas descentralizadas para ajustar la IA de código abierto, sin necesidad de pagar altas tarifas de licencia.
Con la reducción de la barrera de entrada de IA por parte de DeepSeek R1, se forma un ciclo positivo de Finanzas descentralizadas.
Explosión de inteligencias artificiales: los desarrolladores crean robots especializados.
Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de fondos, lo que puede aumentar la actividad y la liquidez general de Finanzas descentralizadas.
Crecimiento de la industria: emergen productos DeFi más complejos, todos coordinados por AI de fácil acceso.
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 se volviera de código abierto, la comunidad puede corregir rápidamente vulnerabilidades, proponer soluciones de optimización de inferencia y crear bifurcaciones específicas del dominio. El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas al modelo y da lugar a herramientas ecológicas.
Nuevos caminos de rentabilidad
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de tarifas por llamadas a API:
Proporcionar servicio de custodia empresarial DeepSeek R1
Integrar funciones avanzadas para operadores de Finanzas descentralizadas sobre la base de modelos de código abierto
Archivos de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas
La baja barrera de entrada trae una expansión del pool de talentos
A medida que disminuye la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores en todo el mundo pueden participar en experimentos de IA, fomentando soluciones innovadoras, enriqueciendo la comunidad de código abierto y liberando talento global.
Conclusión
La aparición de DeepSeek R1 marca que la IA de código abierto ya no necesita costosos recursos de cómputo o tarifas de licencia. Para DeFAI, los agentes de IA que coordinan operaciones financieras en una red descentralizada tendrán un impacto significativo. Menores costos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una gama de estrategias en cadena en constante expansión.
Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento básico de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsada por modelos abiertos, infraestructuras económicas y una inercia comunitaria imparable.
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BearMarketSurvivor
· 07-22 14:59
Esta AI realmente tiene potencial.
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BoredWatcher
· 07-21 13:53
¿Puede la inteligencia artificial salvar a Luna?
Ver originalesResponder0
BlockchainTalker
· 07-19 23:06
en realidad, esta cosa de deepseek r1 es bastante revolucionaria, no voy a mentir... IA barata = adopción masiva de verdad, de verdad.
El modelo de código abierto DeepSeek R1 ayuda al desarrollo de DeFAI, soltar los costos de IA y promover la difusión en la industria.
AI impulsando las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: perspectivas de desarrollo de DeFAI desde DeepSeek R1
La inteligencia artificial está avanzando a un ritmo asombroso, los grandes modelos de lenguaje (LLMs) están empoderando diversos campos, desde asistentes de conversación hasta la automatización de transacciones múltiples en Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos significativos. DeepSeek R1 ha surgido como un nuevo modelo de IA de código abierto que ofrece una poderosa capacidad de razonamiento a un costo más bajo, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y casos de uso.
Este artículo explorará los avances de DeepSeek R1 en inferencia de IA de código abierto, cómo la inferencia de bajo costo y la flexibilidad de licencias impulsan la adopción generalizada, el impacto de la mejora de la eficiencia en el desarrollo de IA, y cómo DeFAI se beneficia de la popularización de la IA en aplicaciones financieras.
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo tipo de LLM, optimizado para razonamiento y comprensión del contexto, basado en un amplio entrenamiento de texto. Sus características destacadas incluyen:
Esta tendencia hacia la democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron precisamente estos proyectos los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Acelerar la difusión
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran el funcionamiento económico:
democratización del razonamiento
El razonamiento de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también democratiza el razonamiento:
En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, acelerando así la innovación general del ecosistema de IA.
La paradoja de la mejora de la eficiencia y el consumo de recursos
El aumento de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. En el contexto de DeepSeek R1:
Aunque este fenómeno sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en general, impulsando el desarrollo de un entorno innovador y fomentando avances en la implementación económica.
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI combina las Finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo que los agentes gestionen activos en la cadena, ejecuten transacciones de múltiples pasos e interactúen con protocolos DeFi. Este nuevo campo se beneficia directamente de la IA de bajo costo y de código abierto:
Con la reducción de la barrera de entrada de IA por parte de DeepSeek R1, se forma un ciclo positivo de Finanzas descentralizadas.
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 se volviera de código abierto, la comunidad puede corregir rápidamente vulnerabilidades, proponer soluciones de optimización de inferencia y crear bifurcaciones específicas del dominio. El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas al modelo y da lugar a herramientas ecológicas.
Nuevos caminos de rentabilidad
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de tarifas por llamadas a API:
La baja barrera de entrada trae una expansión del pool de talentos
A medida que disminuye la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores en todo el mundo pueden participar en experimentos de IA, fomentando soluciones innovadoras, enriqueciendo la comunidad de código abierto y liberando talento global.
Conclusión
La aparición de DeepSeek R1 marca que la IA de código abierto ya no necesita costosos recursos de cómputo o tarifas de licencia. Para DeFAI, los agentes de IA que coordinan operaciones financieras en una red descentralizada tendrán un impacto significativo. Menores costos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una gama de estrategias en cadena en constante expansión.
Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento básico de las finanzas diarias, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsada por modelos abiertos, infraestructuras económicas y una inercia comunitaria imparable.