Difusión de contenido Web3: nueva manifestación de viejos problemas
Recientemente, muchas personas han comenzado a discutir si InfoFi causará "cámaras de eco". Después de un profundo análisis y reflexión sobre casos, creo que este no es un problema exclusivo de InfoFi, sino un resultado estructural de la difusión de contenido en sí. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.
En esencia, InfoFi es un acelerador para los proyectos. Su objetivo es hacer que los proyectos parezcan populares, atraer la atención de los usuarios y promover la interacción o conversión. Los proyectos suelen asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing capaces de movilizar a líderes de opinión influyentes.
La formación de una burbuja informativa a menudo comienza con contenido de alto nivel. Cuando los grandes líderes de opinión publican contenido promocional, los líderes de opinión más pequeños siguen la tendencia. Además, con el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información de los usuarios pronto se verá inundado por contenido similar del mismo proyecto.
Este fenómeno crea en los usuarios una ilusión de que todo el mundo está discutiendo el mismo proyecto. Sin embargo, no es un fenómeno exclusivo de InfoFi. Antes de la aparición de InfoFi, los líderes de opinión también alternaban en la aceptación de tareas de promoción. InfoFi simplemente ha sistematizado y visualizado aún más este mecanismo de distribución de contenido.
InfoFi ha mejorado efectivamente la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la aceleración de la "estructura de atención" existente, en lugar de ser disruptiva. El equipo del proyecto tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, y este contenido se lanzará primero. El mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores pequeños y medianos para concentrar la producción de contenido en poco tiempo, y el algoritmo de recomendación de la plataforma social identifica este contenido como un tema popular, formando un ciclo cerrado.
Además, debido a que las fuentes de contenido están relativamente concentradas, los objetivos de escritura de los creadores son también bastante similares, la mayoría busca participar, puntuar o ganar exposición, en lugar de analizar los proyectos en profundidad desde diferentes ángulos. Esto lleva a que el contenido que los usuarios ven, aunque superficialmente diferente, en realidad es similar, lo que provoca gradualmente la sensación de estar atrapados en una única narrativa de proyecto.
La ansiedad de los usuarios se centra principalmente en los siguientes aspectos:
Alta repetitividad del contenido: este problema proviene de la estructura de distribución del presupuesto del proyecto, y no de InfoFi en sí.
Baja calidad del contenido, grave homogeneidad de la IA: En realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de oposición, y el contenido que es demasiado mecánico y carece de características tiene dificultades para obtener altas puntuaciones. El contenido de alta calidad aún necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de los puntos de vista y datos de interacción.
Después del lanzamiento de la actividad, está lleno de "sabor a publicidad dura": este es el punto de rechazo más intuitivo para los usuarios. Las soluciones pueden incluir debilitar el sentido de ceremonia del lanzamiento del proyecto y la introducción de un mecanismo de auto-publicación.
La situación ideal es que el equipo del proyecto pueda realizar airdrops de manera silente a través de un panel de datos, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural desde el principio, en lugar de anunciar públicamente "Airdrop basado en el ranking del panel de InfoFi", ya que esto podría llevar a los usuarios a manipular el ranking y a crear interacciones falsas para obtener recompensas.
El objetivo final es que la participación no sea solo por recompensas, sino porque los usuarios están verdaderamente interesados. La recompensa debería ser una sorpresa agradable, no la principal motivación.
En general, InfoFi no ha creado sesgos de información, sino que ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. La solución radica en cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable, ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos para que establezcan expectativas de airdrop de manera más natural, todo debe tener como objetivo mejorar la calidad del contenido y no solo buscar la cantidad de contenido.
Si se puede lograr esto, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino que se convertirá en una infraestructura importante para el ecosistema de contenido Web3.
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MerkleDreamer
· 07-12 07:44
El objetivo de los cupones de clip es generar hype.
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AirdropHunter007
· 07-10 15:20
Esta trampa se entiende, solo es copiar.
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NFTRegretter
· 07-10 00:44
Siguiendo la corriente, me perdí lo que me pertenece.
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BearMarketMonk
· 07-09 08:57
Esta ola de tendencias también impulsa el rendimiento, jeje
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ForeverBuyingDips
· 07-09 08:42
¿No es solo una preocupación por el salario?
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PrivacyMaximalist
· 07-09 08:37
¿Cuándo podremos investigar cómo romper el estancamiento?
InfoFi y la cámara de eco de la información: desafíos estructurales en la difusión de contenido Web3
Difusión de contenido Web3: nueva manifestación de viejos problemas
Recientemente, muchas personas han comenzado a discutir si InfoFi causará "cámaras de eco". Después de un profundo análisis y reflexión sobre casos, creo que este no es un problema exclusivo de InfoFi, sino un resultado estructural de la difusión de contenido en sí. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.
En esencia, InfoFi es un acelerador para los proyectos. Su objetivo es hacer que los proyectos parezcan populares, atraer la atención de los usuarios y promover la interacción o conversión. Los proyectos suelen asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que buscan colaborar con agencias de marketing capaces de movilizar a líderes de opinión influyentes.
La formación de una burbuja informativa a menudo comienza con contenido de alto nivel. Cuando los grandes líderes de opinión publican contenido promocional, los líderes de opinión más pequeños siguen la tendencia. Además, con el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las plataformas sociales, el flujo de información de los usuarios pronto se verá inundado por contenido similar del mismo proyecto.
Este fenómeno crea en los usuarios una ilusión de que todo el mundo está discutiendo el mismo proyecto. Sin embargo, no es un fenómeno exclusivo de InfoFi. Antes de la aparición de InfoFi, los líderes de opinión también alternaban en la aceptación de tareas de promoción. InfoFi simplemente ha sistematizado y visualizado aún más este mecanismo de distribución de contenido.
InfoFi ha mejorado efectivamente la organización y difusión de la información, pero esta eficiencia se basa en la aceleración de la "estructura de atención" existente, en lugar de ser disruptiva. El equipo del proyecto tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, y este contenido se lanzará primero. El mecanismo de InfoFi también moviliza a creadores pequeños y medianos para concentrar la producción de contenido en poco tiempo, y el algoritmo de recomendación de la plataforma social identifica este contenido como un tema popular, formando un ciclo cerrado.
Además, debido a que las fuentes de contenido están relativamente concentradas, los objetivos de escritura de los creadores son también bastante similares, la mayoría busca participar, puntuar o ganar exposición, en lugar de analizar los proyectos en profundidad desde diferentes ángulos. Esto lleva a que el contenido que los usuarios ven, aunque superficialmente diferente, en realidad es similar, lo que provoca gradualmente la sensación de estar atrapados en una única narrativa de proyecto.
La ansiedad de los usuarios se centra principalmente en los siguientes aspectos:
Alta repetitividad del contenido: este problema proviene de la estructura de distribución del presupuesto del proyecto, y no de InfoFi en sí.
Baja calidad del contenido, grave homogeneidad de la IA: En realidad, el modelo de puntuación de InfoFi tiene un mecanismo de oposición, y el contenido que es demasiado mecánico y carece de características tiene dificultades para obtener altas puntuaciones. El contenido de alta calidad aún necesita depender de una excelente estructura narrativa, calidad de los puntos de vista y datos de interacción.
Después del lanzamiento de la actividad, está lleno de "sabor a publicidad dura": este es el punto de rechazo más intuitivo para los usuarios. Las soluciones pueden incluir debilitar el sentido de ceremonia del lanzamiento del proyecto y la introducción de un mecanismo de auto-publicación.
La situación ideal es que el equipo del proyecto pueda realizar airdrops de manera silente a través de un panel de datos, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural desde el principio, en lugar de anunciar públicamente "Airdrop basado en el ranking del panel de InfoFi", ya que esto podría llevar a los usuarios a manipular el ranking y a crear interacciones falsas para obtener recompensas.
El objetivo final es que la participación no sea solo por recompensas, sino porque los usuarios están verdaderamente interesados. La recompensa debería ser una sorpresa agradable, no la principal motivación.
En general, InfoFi no ha creado sesgos de información, sino que ha amplificado los sesgos estructurales de difusión que ya existían. La solución radica en cómo hacer que la estructura de difusión sea más saludable, ya sea aumentando el umbral de participación, optimizando el diseño de incentivos, o guiando a los proyectos para que establezcan expectativas de airdrop de manera más natural, todo debe tener como objetivo mejorar la calidad del contenido y no solo buscar la cantidad de contenido.
Si se puede lograr esto, InfoFi no será solo una herramienta de tráfico, sino que se convertirá en una infraestructura importante para el ecosistema de contenido Web3.