الذكاء الاصطناعي يدعم التمويل اللامركزي نحو التيار الرئيسي: دروس من اختراق DeepSeek

الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة، والنماذج اللغوية الكبيرة تمكّن مختلف المجالات، من مساعدات المحادثة إلى أتمتة عمليات التداول المتعددة في التمويل اللامركزي. ومع ذلك، فإن تكلفة وتعقيد نشر هذه النماذج على نطاق واسع لا يزالان عقبتين كبيرتين. نموذج DeepSeek R1 الجديد مفتوح المصدر ظهر لتقديم قدرة استدلال قوية بتكلفة أقل، مما يمهد الطريق لملايين من المستخدمين الجدد وسيناريوهات التطبيقات.

ستتناول هذه المقالة:

• DeepSeek R1 في اختراق استدلال الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر
• كيف تدفع التكلفة المنخفضة للتفكير والتراخيص المرنة الاعتماد الواسع
• لماذا يشير تناقض جيفنس إلى أن تحسين الكفاءة قد يزيد من الاستخدام (والتكاليف) - لكنه لا يزال يعتبر فائدة صافية لمطوري الذكاء الاصطناعي
• كيف تستفيد DeFAI من انتشار الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المالية

DeepSeek R1: إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

DeepSeek R1 هو نموذج LLM جديد تم تدريبه على نصوص واسعة، مصمم لتحسين الاستدلال وفهم السياق. تشمل ميزاته البارزة:

• بنية فعالة: تعتمد على هيكل معلمات من الجيل الجديد، مما يتيح تحقيق أداء قريب من المستوى العالي في مهام الاستدلال المعقدة دون الحاجة إلى تجمعات GPU كبيرة.
• متطلبات الأجهزة المنخفضة: تصميم يدعم تشغيل عدد قليل من وحدات معالجة الرسومات أو حتى مجموعة من وحدات المعالجة المركزية عالية الأداء، مما يقلل من عوائق الدخول للمشاريع الناشئة والمطورين المستقلين ومجتمع المصدر المفتوح.
• ترخيص مفتوح المصدر: بخلاف معظم النماذج المملوكة، فإن الترخيص المرن يسمح للشركات بالدمج المباشر في المنتجات - مما يعزز الاعتماد السريع، وتطوير المكونات الإضافية، والضبط الدقيق الاحترافي.

تثير هذه الاتجاهات في ديمقراطية الذكاء الاصطناعي ذكريات عن المراحل المبكرة لمشاريع المصدر المفتوح مثل لينكس وأباتشي وMySQL - حيث كانت هذه المشاريع هي التي دفعت في النهاية النمو الأسي في النظام البيئي التكنولوجي.

القيمة المقترحة للذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة

تسريع الانتشار

عندما تحقق نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الجودة التشغيل الاقتصادي:

• الشركات الصغيرة والمتوسطة: يمكنها نشر حلول الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على خدمات مملوكة باهظة الثمن.
• المطورون: يمكنهم التجريب بحرية - من روبوتات الدردشة إلى مساعدي البحث الآلي، تحقيق الابتكار والتكرار ضمن الميزانية.
• تنمية التنوع الجغرافي: يمكن للشركات في الأسواق الناشئة الوصول بسلاسة إلى حلول الذكاء الاصطناعي، مما يسد الفجوة الرقمية في قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية والتعليم.

ديمقراطية الاستدلال

الاستدلال منخفض التكلفة لا يعزز الاستخدام فحسب، بل يحقق أيضًا ديمقراطية الاستدلال:

• نموذج محلي: يمكن للمجتمعات الصغيرة استخدام بيانات لغة أو مجال محددة (مثل البيانات الطبية/القانونية المتخصصة) لتدريب DeepSeek R1.
• التوسع القابل للتجزئة: يمكن للمطورين والباحثين المستقلين بناء ملحقات متقدمة (مثل تحليل الكود، تحسين سلسلة التوريد، التحقق من المعاملات على السلسلة) لتجاوز قيود الترخيص.

بشكل عام، تؤدي وفورات التكاليف إلى المزيد من التجارب، مما يسرع الابتكار العام في نظام الذكاء الاصطناعي.

مفارقة جيفنز: لماذا يؤدي تحسين الكفاءة إلى زيادة الاستهلاك

ما هو تناقض جيفنز؟

تشير النظرية إلى أن تحسين الكفاءة غالبًا ما يؤدي إلى زيادة استهلاك الموارد بدلاً من تقليله. تم اكتشاف ذلك في البداية في سياق استخدام الفحم، مما يعني أنه عندما تصبح العمليات أكثر اقتصادية، يميل الناس إلى توسيع نطاق الاستخدام، مما يعوض (أحيانًا يتجاوز) مكاسب الكفاءة.

في سياق DeepSeek R1:

• نموذج منخفض التكلفة: تقليل متطلبات الأجهزة، مما يجعل تشغيل الذكاء الاصطناعي أكثر اقتصادية.
• النتيجة: المزيد من الشركات والباحثين والهواة يبدؤون في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
• التأثير: على الرغم من انخفاض تكلفة التشغيل الفردي، إلا أن الزيادة الهائلة في الكمية قد ترفع من استهلاك الطاقة الإجمالي (وتكاليفها).

هل هذا خبر سيء؟

ليس بالضرورة. إن الاستخدام الواسع لنماذج مثل DeepSeek R1 يدل على النجاح في الانتشار وزيادة التطبيق، مما سيعزز:

• ازدهار النظام البيئي: المزيد من المطورين يعملون على تحسين ميزات الشيفرة المصدرية المفتوحة، وإصلاح الثغرات، وتحسين الأداء.
• الابتكار في الأجهزة: استجابةً للطلب المتزايد، يتنافس مصنعو وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) وشرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة في الأسعار وكفاءة الطاقة.
• الفرص التجارية: سيستفيد بناة أدوات التحليل، وتنظيم العمليات، والمعالجة المسبقة للبيانات المتخصصة من ازدهار استخدام الذكاء الاصطناعي.

لذلك، على الرغم من أن مفارقة جيفن تشير إلى أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع، إلا أنها تشير إلى علامة إيجابية لصناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام - مما يعزز تطوير بيئة الابتكار، ويولد اختراقات في نشر الاقتصاد (مثل تقنيات الضغط المتقدمة أو تحميل المهام إلى رقائق مخصصة).

تأثير DeFAI

DeFAI: عندما يلتقي الذكاء الاصطناعي بالتمويل اللامركزي

التمويل اللامركزي AI يجمع بين التمويل اللامركزي و AI الأوتوماتيكية، مما يمكّن الوكلاء من إدارة الأصول على السلسلة، وتنفيذ المعاملات متعددة الخطوات، والتفاعل مع بروتوكولات التمويل اللامركزي. يستفيد هذا المجال الناشئ مباشرة من الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة مفتوح المصدر، لأن:

• الحكم الذاتي على مدار الساعة

يمكن للوكيل الذكي مسح سوق التمويل اللامركزي بشكل مستدام، وجسر الأصول بين السلاسل وتعديل المراكز. تكلفة الاستدلال المنخفضة تجعل التشغيل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع قابلاً للتطبيق ماليًا.

• توسع غير محدود

عندما تحتاج الآلاف من كائنات DeFAI الذكية إلى خدمة مستخدمين أو بروتوكولات مختلفة في نفس الوقت، يمكن لنماذج التكلفة المنخفضة مثل DeepSeek R1 التحكم في نفقات التشغيل.

• مخصص

يمكن للمطورين استخدام بيانات مخصصة للتمويل اللامركزي (تغذية الأسعار، التحليل على السلسلة، منتدى الحوكمة) لتعديل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر دون الحاجة لدفع رسوم ترخيص مرتفعة.

المزيد من الكيانات الذكية AI، أتمتة مالية أقوى

مع تخفيض DeepSeek R1 لعتبة الذكاء الاصطناعي، يتشكل حلقة إيجابية لـ DeFAI:

• انفجار الذكاء الاصطناعي: يقوم المطورون بإنشاء روبوتات متخصصة (مثل صيد العوائد، توفير السيولة، تداول NFT، التحكيم عبر السلاسل)
• تحسين الكفاءة: كل وكيل يقوم بتحسين تدفق الأموال، قد يزيد من النشاط العام و السيولة في التمويل اللامركزي
• نمو الصناعة: تظهر منتجات DeFi أكثر تعقيدًا، من المشتقات المتقدمة إلى المدفوعات المشروطة، كلها منسقة بواسطة AI المتاحة بسهولة.

النتيجة النهائية - يستفيد مجال DeFAI بأكمله من "نمو المستخدم - تطور الذكاء الاصطناعي" في دورة إيجابية.

آفاق: إشارات إيجابية لمطوري الذكاء الاصطناعي

مجتمع مفتوح المصدر المزدهر

بعد أن أصبح DeepSeek R1 مفتوح المصدر، يمكن للمجتمع:

• إصلاح الثغرات بسرعة
• اقتراح خطة تحسين الاستدلال
• إنشاء فروع في المجالات (مثل المالية، القانونية، الطبية)

تؤدي التطويرات التعاونية إلى تحسين مستمر للنماذج، وتولد أدوات بيئية (إطارات الضبط، بنية خدمات النماذج، إلخ)

مسارات ربحية جديدة

يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي في مجالات DeFAI والقطاعات الأخرى تجاوز نماذج رسوم استدعاء واجهات برمجة التطبيقات التقليدية:

• خدمات استضافة AI: تقدم خدمات استضافة DeepSeek R1 على مستوى الشركات، مزودة بلوحة معلومات سهلة الاستخدام
• بناء طبقة الخدمة: على أساس نموذج مفتوح المصدر، دمج مراجعة الامتثال، المعلومات في الوقت الفعلي وغيرها من الميزات المتقدمة لمشغلي التمويل اللامركزي.
• سوق الوكلاء الذكيين: استضافة ملفات تعريف الوكلاء الذكيين ذات الاستراتيجيات أو تكوينات المخاطر الفريدة، وتقديم خدمات الاشتراك أو تقاسم الأداء

عندما تكون تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية قادرة على التوسع لتلبية ملايين المستخدمين المتزامنين دون أن تؤدي إلى إفلاس المزودين، ستزدهر هذه الأنماط التجارية.

انخفاض العتبة = توسيع تجمع المواهب

مع انخفاض الطلب على DeepSeek R1، يمكن لمزيد من المطورين حول العالم المشاركة في تجارب الذكاء الاصطناعي. هذه التدفق من المواهب:

• تحفيز الحلول المبتكرة لمشاكل العالم الحقيقي وقطاع التشفير؛
• تعزيز المجتمع المفتوح المصدر بأفكار جديدة وتحسينات;
• تحرير المواهب العالمية التي تم رفضها بسبب تكاليف الحوسبة العالية.

الخاتمة

ظهور DeepSeek R1 يُشير إلى تحول رئيسي: لم يعد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يحتاج إلى قوة حسابية مكلفة أو رسوم ترخيص. من خلال تقديم قدرات استنتاج قوية بتكلفة منخفضة، فإنه يمهد الطريق لاعتماده الواسع من فرق التطوير الصغيرة إلى الشركات الكبيرة. على الرغم من أن مفارقة جافنس تشير إلى أن تكاليف البنية التحتية قد ترتفع بسبب زيادة الطلب، إلا أن هذه الظاهرة في النهاية تفيد نظام الذكاء الاصطناعي - مما يعزز الابتكار في الأجهزة، والمساهمات المجتمعية، وتطوير التطبيقات المتقدمة.

بالنسبة لـ DeFAI ، ستؤدي الكيانات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تنسق العمليات المالية على الشبكات اللامركزية إلى تأثيرات كبيرة. تعني التكاليف المنخفضة وجود كيانات أكثر تعقيدًا، وزيادة الوصول، بالإضافة إلى مجموعة متزايدة من استراتيجيات السلسلة. من مجمعات العائدات إلى إدارة المخاطر، يمكن أن تعمل هذه الحلول المتقدمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام، مما يفتح مسارات جديدة لاعتماد الابتكار في العملات المشفرة.

DeepSeek R1 يثبت كيف يمكن للتقدم المفتوح أن يحفز الصناعة بأكملها - سواء في الذكاء الاصطناعي أو التمويل اللامركزي. نحن نقف على عتبة المستقبل: لم يعد الذكاء الاصطناعي أداة لقلة من المحظوظين، بل سيصبح العنصر الأساسي في التمويل اليومي والإبداع واتخاذ القرارات العالمية - مدفوعًا بالنماذج المفتوحة، والبنية التحتية الاقتصادية، والديناميات المجتمعية التي لا يمكن إيقافها.