在加密货币市场中做出明智的投资决策一直是个挑战。最近,一个创新的开源AI系统引起了投资者的关注。这个系统不是为了取代人类决策,而是旨在为投资者提供更全面、更客观的市场洞察。
该系统的核心优势在于其多角度分析能力。它模拟了一个由市场分析师、新闻分析师、社交媒体专家、多空辩论者、交易主管和风险管理专家组成的虚拟团队。这个AI团队能够从多个角度分析市场动态,提供深入的见解和辩论,帮助投资者做出更加理性和全面的决策。
系统的数据来源广泛,包括币安等主流交易平台、律动等专业媒体、Reddit等社交平台,以及各种技术分析网站。这确保了信息的实时性和全面性,使投资者能够及时把握市场脉搏。
从成本角度来看,该系统的使用成本相对较低。作为开源项目,系统本身是免费的。主要开支来自于模型API的调用。根据选择的模型不同,每次分析的成本从几美分到半美元不等。例如,使用GPT-4的mini版本,每份报告的生成成本约为0.09美元,而阿里的千问Plus模型则更为经济,约为0.05美元每次。
值得注意的是,这个项目是基于早前发表在Arxiv上的一篇论文(2412.20138)改编而来。原项目名为TradingAgents,主要针对美国股票市场。本系统的开发者对其进行了适配,使之更适合加密货币市场的特点。
在开源精神的指引下,开发者选择将这个适配后的系统公开,为加密货币投资者提供了一个强大而经济的决策辅助工具。这
该系统的核心优势在于其多角度分析能力。它模拟了一个由市场分析师、新闻分析师、社交媒体专家、多空辩论者、交易主管和风险管理专家组成的虚拟团队。这个AI团队能够从多个角度分析市场动态,提供深入的见解和辩论,帮助投资者做出更加理性和全面的决策。
系统的数据来源广泛,包括币安等主流交易平台、律动等专业媒体、Reddit等社交平台,以及各种技术分析网站。这确保了信息的实时性和全面性,使投资者能够及时把握市场脉搏。
从成本角度来看,该系统的使用成本相对较低。作为开源项目,系统本身是免费的。主要开支来自于模型API的调用。根据选择的模型不同,每次分析的成本从几美分到半美元不等。例如,使用GPT-4的mini版本,每份报告的生成成本约为0.09美元,而阿里的千问Plus模型则更为经济,约为0.05美元每次。
值得注意的是,这个项目是基于早前发表在Arxiv上的一篇论文(2412.20138)改编而来。原项目名为TradingAgents,主要针对美国股票市场。本系统的开发者对其进行了适配,使之更适合加密货币市场的特点。
在开源精神的指引下,开发者选择将这个适配后的系统公开,为加密货币投资者提供了一个强大而经济的决策辅助工具。这
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