合成身份检测 🕵️🧬

由 @AlloraNetwork 提供支持。

假身份证正在不断演变。Allora 正在更快地演变。

问题：
欺诈者现在混合真实和虚假的个人数据，以创建合成身份，甚至欺骗高级验证系统。在造成损害之前，发现他们比以往任何时候都更加困难。

解决方案：
Allora AI通过发现身份创建、行为和交易方式中的隐藏模式来追捕这些伪造品，使用概率检测模型，这些模型会随着时间的推移进行学习和适应。

为什么这很重要：
这意味着更安全的入职流程、更少的欺诈损失，以及对DeFi和Web3平台的更强信任。

工作原理：
📊 交叉检查元数据 + 行为模式
🧠 从过去的欺诈案例中学习以提高准确性
🔒 保护借贷、KYC 和声誉系统免受渗透