# DeFAI:融合DeFi与AI的新趋势## 一、DeFAI的概念与运作### 1.1 DeFAI的定义DeFAI是AI与DeFi的融合。尽管AI相关市场已经经历了多轮炒作,从AI算力到AI Meme,从不同技术架构到不同基础设施,但DeFAI作为一个新兴概念正在成为市场的新焦点。目前,DeFAI主要可以分为三大类:AI抽象、自主DeFi代理以及市场分析与预测。### 1.2 DeFAI的运作机制DeFAI系统的核心是基于大语言模型(LLM)的AI Agent,其运作涉及多个层面的流程和技术,从数据收集到决策执行。大多数模型遵循以下六个主要工作流程:1. 数据收集:AI Agent从链上、链下以及去中心化数据源获取实时数据。2. 模型推理:利用监督学习、非监督学习、强化学习和自然语言处理等技术进行复杂的推理和预测。3. 决策制定:基于数据和推理结果,使用优化引擎和多代理系统协作来制定最佳决策。4. 托管与运行:AI模型可能托管在中心化或去中心化的计算网络上,同时需要与链上协议进行交互。5. 互操作性:通过API集成和去中心化消息传递,实现与多个DeFi协议和平台的无缝交互。6. 钱包管理:使用MPC钱包或TEE技术来确保安全的密钥管理和交易执行。### 1.3 DeFAI与"意图"概念的关联DeFAI的愿景是让用户能够通过AI代理和各种AI平台自主管理投资组合,使所有人都能轻松参与加密市场交易。这一愿景与"意图"的概念有着密切的联系。在"意图"驱动的场景中,用户只需关注交易结果,而不必指定具体的执行路径。DeFAI似乎为实现这一愿景提供了新的途径。未来,区块链的大规模应用可能会是AI Agent、Solver、Intent-Centric和DeFAI的综合体。## 二、DeFAI相关项目概览当前市场上已经涌现出多个DeFAI相关项目,包括:1. Griffain:支持AI Agent发行和DeFi解决方案的平台。2. Hey Anon:AI驱动的DeFi协议,简化用户交互。3. Orbit:降低DeFi参与门槛的平台。4. Neur:专为Solana生态系统设计的开源全栈应用。5. Modenetwork:定位为以太坊Layer2的AI x DeFi创新中心。6. The Hive:集成多个AI模型的Solana DeFi平台。7. Bankr:AI驱动的加密货币伴侣。8. HotKeySwap:提供AI驱动的DEX聚合器和分析工具。9. Gekko AI:专注于自动化交易解决方案的AI代理。10. ASYM:AI驱动的DEX聚合器和分析工具。11. Wayfinder Foundation:全链互动AI工具。12. Slate:通用AI代理连接基础设施层。13. Cod3x:无代码开发工具,用于构建自动化DeFi策略的代理。14. Almanak:具备自我学习能力的AI Agent。15. HIERO:多链智能工具,支持自然语言命令交易。## 三、AI Agent的发展方向当前,AI Agent的发展面临两个主要方向:游戏(Game)和去中心化金融(DeFi)。### 3.1 游戏方向M3 (Metaverse Makers _)可能是游戏方向最有潜力的代表。然而,游戏领域面临的主要挑战是,即便在资源丰富的Web2市场,也尚未出现真正爆火的AI游戏。此外,游戏开发周期较长,相比DeFi方向,AI Game可能需要更多的市场热情支持。### 3.2 DeFi方向DeFi方向的项目市值排名前列的包括GRIFFAIN、ANON、OLAS、GRIFT等。其中,GRIFFAIN和ANON的合计市值占DeFAI总体市值的37.29%。GRIFFAIN建设于Solana,提供生成钱包和快速交易等功能。Hey Anon采用多链模式,支持多个公链,其创始人Daniele的个人影响力为项目带来了显著关注度。## 四、结语DeFAI的出现顺应了区块链强金融场景的特性。无论是GameFAI还是DeFAI,都展现出了巨大的市场潜力。游戏方向可能会延续元宇宙的概念,利用AI管理虚拟资产和经济系统。DeFi方向则需要从情绪驱动逐步转向实际价值导向。AI Agent的价值不应仅依赖于Meme代币的发行,而需要有实质性的DeFi收益支持。市场竞争的最终结果值得期待。
DeFAI:AI与DeFi融合的新趋势与项目概览
DeFAI:融合DeFi与AI的新趋势
一、DeFAI的概念与运作
1.1 DeFAI的定义
DeFAI是AI与DeFi的融合。尽管AI相关市场已经经历了多轮炒作,从AI算力到AI Meme,从不同技术架构到不同基础设施,但DeFAI作为一个新兴概念正在成为市场的新焦点。目前,DeFAI主要可以分为三大类:AI抽象、自主DeFi代理以及市场分析与预测。
1.2 DeFAI的运作机制
DeFAI系统的核心是基于大语言模型(LLM)的AI Agent,其运作涉及多个层面的流程和技术,从数据收集到决策执行。大多数模型遵循以下六个主要工作流程:
数据收集:AI Agent从链上、链下以及去中心化数据源获取实时数据。
模型推理:利用监督学习、非监督学习、强化学习和自然语言处理等技术进行复杂的推理和预测。
决策制定:基于数据和推理结果,使用优化引擎和多代理系统协作来制定最佳决策。
托管与运行:AI模型可能托管在中心化或去中心化的计算网络上,同时需要与链上协议进行交互。
互操作性:通过API集成和去中心化消息传递,实现与多个DeFi协议和平台的无缝交互。
钱包管理:使用MPC钱包或TEE技术来确保安全的密钥管理和交易执行。
1.3 DeFAI与"意图"概念的关联
DeFAI的愿景是让用户能够通过AI代理和各种AI平台自主管理投资组合,使所有人都能轻松参与加密市场交易。这一愿景与"意图"的概念有着密切的联系。在"意图"驱动的场景中,用户只需关注交易结果,而不必指定具体的执行路径。DeFAI似乎为实现这一愿景提供了新的途径。
未来,区块链的大规模应用可能会是AI Agent、Solver、Intent-Centric和DeFAI的综合体。
二、DeFAI相关项目概览
当前市场上已经涌现出多个DeFAI相关项目,包括:
三、AI Agent的发展方向
当前,AI Agent的发展面临两个主要方向:游戏(Game)和去中心化金融(DeFi)。
3.1 游戏方向
M3 (Metaverse Makers _)可能是游戏方向最有潜力的代表。然而,游戏领域面临的主要挑战是,即便在资源丰富的Web2市场,也尚未出现真正爆火的AI游戏。此外,游戏开发周期较长,相比DeFi方向,AI Game可能需要更多的市场热情支持。
3.2 DeFi方向
DeFi方向的项目市值排名前列的包括GRIFFAIN、ANON、OLAS、GRIFT等。其中,GRIFFAIN和ANON的合计市值占DeFAI总体市值的37.29%。
GRIFFAIN建设于Solana,提供生成钱包和快速交易等功能。Hey Anon采用多链模式,支持多个公链,其创始人Daniele的个人影响力为项目带来了显著关注度。
四、结语
DeFAI的出现顺应了区块链强金融场景的特性。无论是GameFAI还是DeFAI,都展现出了巨大的市场潜力。游戏方向可能会延续元宇宙的概念,利用AI管理虚拟资产和经济系统。DeFi方向则需要从情绪驱动逐步转向实际价值导向。AI Agent的价值不应仅依赖于Meme代币的发行,而需要有实质性的DeFi收益支持。市场竞争的最终结果值得期待。