分布式预言机如何聚合多源数据实现可靠价格喂价

分布式价格预言机的设计与实现

为了避免单点故障和提高可靠性，一些预言机系统采用了分布式设计。以某知名预言机为例，它的BTC/USD价格服务就聚合了31个独立的价格源。

这种聚合器的合约设计允许多个链下预言机提供价格数据。每个预言机都是独立的外部账户，可以通过特定方法向聚合器提交数据。这些预言机不仅为BTC/USD提供数据，还可能同时服务于其他价格对。

聚合器合约在处理提交的数据时，会进行一系列验证:

1. 首先检查合约当前状态和各项参数是否符合要求。

2. 然后对每个签名进行验证，确保数据来自授权的签名者，并检查是否有重复签名。

3. 对观察值进行排序，选取中位数作为最终结果，同时确保该结果不超出预设阈值。

4. 最后将结果记录到合约状态中，并可能进行额外的交叉验证。

为了进一步简化接入流程，一些系统还提供了"Feed Registry"功能。这相当于一个价格源的聚合器，用户无需单独设置每个代币的价格源,可以直接通过Registry读取多种代币的价格数据。

在喂价机制方面，一般会有多层数据聚合:

1. 数据源层面:整合各大交易平台的原始数据。
2. 节点运营商层面:每个节点从多个数据聚合服务获取数据并取中值。
3. 网络层面:多个节点的数据再次聚合,通常采用中值。

最终的价格更新通常需满足偏差阈值或心跳阈值才会触发。这种机制保证了数据的可靠性,但也导致价格更新相对缓慢,更适合对实时性要求不高的应用场景。