生成式AI的经济潜力：下一个生产力突破口

人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。麦肯锡最新发布的一份报告深入分析了生成式AI的发展现状及未来潜力,得出了一些令人振奋的结论。

报告预测,AI达到人类水平的时间可能比想象中更快,中位预测是在2030年之前。这比2017年的预测要乐观得多。

生成式AI的经济效益十分可观。报告确定了63个生成式AI应用场景,涵盖16种业务功能。如果在各行各业广泛应用,每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这比2017年预测的11万亿至17.7万亿美元增长了15%至40%。

从职业角度看,生成式AI对约850种职业都有潜在影响。专家模拟了各种场景,估算生成式AI何时能够执行全球经济中2100多项工作任务中的每一项。结果显示,生成式AI的总经济效益每年高达6.1万亿至7.9万亿美元。

在16项业务职能中,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项占生成式AI应用总价值的75%左右。生成式AI还可以通过改善企业内部知识管理系统,为整个公司带来价值。

从行业来看,零售业可能通过提高营销和客户运营效率获得约3100亿美元的额外价值。高科技行业的价值主要来自于提高软件开发速度和效率。

报告预计,基于目前生成式AI的性能,其在各方面能力将比以前估计的更快达到人类水平。例如,自然语言理解能力达到人类水平的时间从2027年提前到了2023年。

生成式AI对知识工作的影响最大,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力跃升了34个百分点,管理和人才开发自动化的潜力从16%上升到49%。

面对AI带来的巨大变革,企业领导者需要思考如何利用AI创造价值并管理风险,政府决策者需要制定相应政策,每个个体也需要关注新技术发展并在便捷与影响之间取得平衡。

总的来说,这份报告全面观察了生成式AI大爆发对社会经济的重大影响,为我们描绘了一幅AI驱动的未来图景。