InfoFi：AI驱动的注意力价值化新范式

注意力经济理论于1971年由心理学家兼经济学家赫伯特·西蒙首次提出,指出在信息过载的世界中,人类注意力成为最稀缺的资源。经济学家Albert Wenger进一步揭示了人类文明正经历从工业时代的"资本稀缺"转向知识时代的"注意力稀缺"的根本性转变。

这一转变源于数字技术的两大特性:信息复制与传播的零边际成本,以及AI计算的普适性。然而,传统注意力经济中,用户作为"数据燃料"贡献注意力,超额收益却被平台垄断。Web3世界的InfoFi试图颠覆这一模式,通过区块链、代币激励以及AI技术,让信息的生产、传播和消费过程透明化,将价值返还给参与者。

InfoFi是什么?

InfoFi是Information + Finance的合体,核心在于将难以量化的、抽象的信息转化为动态的、可量化的价值载体。它不仅涵盖传统的预测市场,还包括注意力、声誉、链上数据或情报、个人见解、叙事活跃度等信息或抽象概念的分发、投机或交易。

InfoFi的核心优势体现在:

• 价值重新分配机制:将传统注意力经济中被平台垄断的价值返还给真正的贡献者。
• 信息价值化能力:将抽象的注意力、见解、声誉等转化为可交易的数字资产。
• 低门槛参与:用户仅凭社交媒体账号即可通过内容创作参与价值分配。
• 激励机制的创新:奖励内容创作、传播、互动、验证等多个环节。
• 跨领域的应用潜力:AI的引入为InfoFi提供内容质量评估、预测市场优化等优势。

InfoFi分类

预测市场

预测市场是InfoFi的核心组成部分,是一种通过群体智慧预测未来事件结果的机制。代表平台包括:

• Polymarket:最大的去中心化预测市场,基于Polygon网络搭建。
• Kalshi:美国受CFTC监管的预测市场平台,支持加密货币存款。

嘴撸型InfoFi(Yap-to-Earn)

通过发表见解、分享内容来赚取奖励。主流项目包括:

• Kaito AI:通过AI算法评估用户在X发布的加密相关内容。
• Cookie.fun:追踪AI代理的心智占有率、互动情况以及链上数据。
• Virtuals:AI代理启动平台,支持Yap-to-Earn。
• Loud:Kaito AI生态中的"注意力价值实验"。
• Wallchain Quacks:基于Solana的程序化AttentionFi项目。

嘴撸+任务/链上活动/验证

将内容贡献与链上行为或任务结合,综合评估用户多维贡献。

• Galxe Starboard:奖励链下和链上行动中的真实贡献。
• Mirra:基于社区精选数据进行训练的去中心化AI模型。

声誉型InfoFi

• Ethos:链上声誉协议,生成可信度评分。
• GiveRep:将用户在X平台上的活动转化为可量化的链上声誉。

注意力市场/预测

• Noise:基于MegaETH的趋势发现和交易平台。
• Upside:社交预测市场,奖励发现、分享并预测有价值的内容。
• YAPYO:Arbitrum生态的注意力市场基础设施。
• Trends:代币化X帖子,成为联合曲线上的一种trend。

代币门控内容访问

• Backroom:创作者可推出代币化空间,提供精选内容。
• Xeet:Abstract网络上的新协议,旨在降低噪音并增强信号。

数据洞察类InfoFi

• Arkham Intel Exchange:链上数据查询工具、情报交易平台以及交易所。

InfoFi面临的挑战

预测市场

• 监管与合规性:可能被视为类似二元期权、类博彩的市场。
• 内幕交易与公平性:可能受到内幕信息的干扰。
• 流动性与参与度:小众话题面临"长尾流动性不足问题"。
• 预言机设计:需要防范操作攻击。

嘴撸

• 信息噪音加剧,AI内容广告号泛滥。
• 算法评估标准不透明,引发公平性质疑。
• 收益分配的马太效应:尾部创作者面临收益低、竞争烈的困境。
• 用户参与缺乏持续性。
• 注意力不等于市值占比。

声誉

• 邀请制限制了新用户加入。
• 存在恶意操作风险。
• 跨平台互认问题。

InfoFi发展趋势

预测市场

• AI与预测市场的结合。
• 社交媒体和预测市场的结合。
• 去中心化治理应用。
• 发展成为面向所有人的内容、新闻工具。

嘴撸+声誉型InfoFi

• 引入社交图谱和语义理解技术,提升AI评估精度。
• 激励优质长尾创作者。
• 添加削减或惩罚机制。
• Web3专用InfoFi LLM的发布。
• 多维度评估贡献。
• 与DeFi结合,声誉评分作为信用依据。
• 抽象资产的代币化催生更多衍生品。
• 扩展至更多社交平台。
• 与社交平台、新闻媒体结合,形成注意力、Alpha发现工具。

数据洞察类InfoFi

• 数据分析图表与创作者洞察、AI分析的结合。

小结

InfoFi的核心在于建立"三位一体"的平衡机制:信息挖掘、用户参与以及价值返还。这需要技术层面实现注意力量化,机制设计上确保普通参与者获得合理回报。InfoFi的革命需要自上而下与自下而上的共同推动,真正实现注意力经济的公平与高效,避免沦为少数人的掘金游戏。