Phân tích xu hướng phát triển gần đây và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI

Gần đây, đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:

1. Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
2. Các tình huống phân khúc dọc trở thành trọng điểm mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế AI tổng quát.
3. Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưa chuộng hơn.

Dưới đây là giới thiệu và phân tích về một số dự án tiêu biểu:

Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung

Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình lớn thông qua hình thức crowdsourcing nhân tạo, phản hồi của người dùng có thể được đổi thành tiền mặt. Đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền mặt thực tế.

Mô hình kinh doanh tương đối rõ ràng, không phải là mô hình đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận và phản công nữ phù thủy là một thách thức lớn, cần tối ưu hóa liên tục các thuật toán liên quan. Từ quy mô huy động vốn 33 triệu USD, có thể thấy vốn rõ ràng chú trọng hơn đến các dự án đã có xác minh doanh thu.

Mạng lưới tính toán AI phi tập trung

Dự án này dựa vào plugin trình duyệt, đã có nhận thức thị trường nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới ra mắt đã thực hiện những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40%, hỗ trợ kết nối thiết bị dị biệt.

Hướng dự án phù hợp với xu hướng "hạ sâu" của AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần so sánh hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một thách thức lớn. Tuy nhiên, điện toán biên không chỉ là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI mà còn là lợi thế của khung phân phối AI Web3, xứng đáng được kỳ vọng sẽ thúc đẩy việc triển khai thông qua các sản phẩm cụ thể với hiệu suất thực tế.

Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung

Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực (bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v.) bằng cách sử dụng token, đã thu được tổng doanh thu hơn 14 triệu USD và xây dựng một mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến triệu.

Về mặt kỹ thuật, nó kết hợp xác minh ZK với thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Đáng chú ý, dự án còn ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng từ phần mềm sang lĩnh vực phần cứng. Mô hình kinh tế của nó thiết kế khá tốt, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm thông qua 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu của doanh nghiệp có thể giảm 45%.

Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng và tuân thủ dữ liệu. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn còn có chỗ để cải thiện so với 10% của các nền tảng truyền thống, và sự biến động về chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Mặc dù hướng phát triển giao diện não - máy tính có không gian tưởng tượng phong phú, nhưng mức độ thực hiện không hề đơn giản.

Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana

Mạng lưới này tổng hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nào đó. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa này biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên có lợi ích liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.

Đây là mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về lý thuyết thì có lý. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là quá cao, tính ổn định công nghệ cần phải tiếp tục cải thiện. Trong các tình huống như dựng hình 3D mà yêu cầu về thời gian thực không cao thì thực sự có ưu thế, điều quan trọng là có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình thương mại nào cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề công nghệ.

Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển

Nền tảng này sử dụng công nghệ đặc biệt có khả năng tối ưu hóa động các đường giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Nó phù hợp với xu hướng hiện tại, đã tìm thấy điểm tiếp cận trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống, đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Hướng dự án không sai, DeFi thực sự cần các công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ công nghệ phải theo kịp.