Kết quả giải thưởng nghiên cứu học thuật mới nhất của Sui được công bố: Các trường đại học hàng đầu toàn cầu tham gia, 17 dự án nhận được 420.000 đô la Mỹ tài trợ.
Gần đây, Quỹ Sui đã công bố danh sách các giải thưởng nghiên cứu học thuật trong vòng mới. Chương trình này nhằm tài trợ cho các dự án nghiên cứu thúc đẩy sự phát triển của Web3, đặc biệt là các công nghệ tiên tiến liên quan đến mạng blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các sản phẩm xây dựng trên Sui.
Trong hai giai đoạn vừa qua, có tổng cộng 17 đề xuất từ các trường đại học nổi tiếng quốc tế đã được phê duyệt, với tổng số tiền tài trợ đạt 425,000 đô la Mỹ. Các trường tham gia bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Viện Công nghệ Liên bang Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore.
Tổng quan về các dự án đạt giải
DAOs: Nghiên cứu đa dạng trong nhóm bỏ phiếu
Giáo sư Ari Juels của Đại học Cornell sẽ bắt tay vào nghiên cứu bản chất của tổ chức phi tập trung, thiết lập các chỉ số đo lường mức độ phi tập trung của DAO, và khám phá các phương pháp thực hành để nâng cao sự phi tập trung trong tổ chức.
Giao thức đồng thuận DAG bất đồng bộ an toàn tự thích ứng
Đội ngũ Philipp Jovanovic của Đại học London dự kiến phát triển một giao thức DAG không đồng bộ nhằm tăng cường khả năng chống lại các cuộc tấn công và thích ứng với môi trường đối thủ đang thay đổi. Giao thức này nhằm mục đích cung cấp độ an toàn và khả năng thích ứng cao hơn, đồng thời giữ gần với mức hiệu suất của đối thủ đồng bộ một phần.
Kiểm toán hợp đồng thông minh Sui dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn
Giáo sư Arthur Gervais từ Đại học London sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4-32k và Claude-v2-100k để kiểm toán hợp đồng thông minh Move. Dự án này sẽ mở rộng từ kết quả phân tích sơ bộ của 52 hợp đồng thông minh DeFi Solidity sang đánh giá an toàn cho hợp đồng thông minh Sui.
ánh xạ lĩnh vực giao thức đồng thuận
Giáo sư Christopher Cachin tại Đại học Bern sẽ tiến hành một cuộc khảo sát toàn diện về lĩnh vực đồng thuận hiện tại, cung cấp những hiểu biết mới cho các giao thức đồng thuận mật mã, giúp hiểu rõ hơn về các thuật toán hiện có và cung cấp những ý tưởng mới cho việc thiết kế các giao thức phân tán.
Khung xác minh có độ tin cậy cao của giao thức oracle phi tập trung
Giáo sư Giselle Reis của Đại học Carnegie Mellon và Bruno Woltzenlogel Paleo của Djed Alliance sẽ tạo ra một khung để phân tích và xác minh một cách nghiêm ngặt các oracle blockchain thông qua các phương pháp hình thức, đảm bảo tính chính xác và công bằng của dữ liệu bên ngoài trong hợp đồng thông minh.
Nhận diện nút thắt khả năng mở rộng
Giáo sư Roger Wattenhofer tại Viện Công nghệ Liên bang Zurich sẽ tập trung vào việc xác định các nút thắt do thiết kế hợp đồng thông minh gây ra, nhằm nâng cao tiềm năng song song của các ứng dụng blockchain, và khám phá ảnh hưởng của việc điều chỉnh phí giao dịch đến tiềm năng song song.
Giao thức Bullshark cơ giới hóa
Giáo sư Ilya Sergey của Đại học Quốc gia Singapore sẽ sử dụng các công cụ xác minh hỗ trợ máy tính hiện đại để xác thực chính thức các thuộc tính của Bullshark, thúc đẩy sự hiểu biết về giao thức đồng thuận dựa trên đồ thị có hướng không chu trình.
BBSF: Khung tiêu chuẩn chuẩn hóa blockchain
Giáo sư Henry F. Korth tại Đại học Lehigh nhằm mục đích tạo ra một định dạng chuẩn hóa cho blockchain, để so sánh công bằng giữa các blockchain L1 và các giải pháp mở rộng L2, cung cấp cái nhìn minh bạch về hiệu suất chuỗi cho người dùng và các nhà phát triển.
Xây dựng lớp chuỗi chia sẻ có thể mở rộng và phi tập trung
Giáo sư Min Suk Kang từ Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá khả năng sử dụng Bullshark/Mysticeti như một thuật toán sắp xếp chia sẻ, nghiên cứu tình huống chạy nhiều Rollup sử dụng Sui làm lớp sắp xếp.
thị trường phí địa phương cho định giá tắc nghẽn tốt nhất
Giáo sư Abdoulaye Ndiaye của Đại học New York sẽ nghiên cứu thị trường phí địa phương để tối ưu hóa định giá tắc nghẽn, khám phá việc thiết lập cơ chế định giá hiệu quả phản ánh trạng thái tắc nghẽn nhằm đạt được phân bổ tài nguyên tối ưu.
SAMM: Nhà tạo lập thị trường tự động phân mảnh
Giáo sư Ittay Eyal của Viện Công nghệ Israel đang phát triển khái niệm hợp đồng phân mảnh, sử dụng nhiều hợp đồng để tăng cường tính đồng thời. Nghiên cứu này nhằm điều chỉnh động lực cho người cung cấp thanh khoản và nhà giao dịch, nhằm duy trì nhiều phần AMM, đạt được tính phân mảnh AMM hoàn toàn có thể song song.
Tiết lộ cá nhân trong cơ chế cạnh tranh
Giáo sư Andrea Attar từ Đại học Tor Vergata Roma sẽ khám phá các phương pháp thiết kế cơ chế thị trường mới, nghiên cứu tác động của việc các nhà thiết kế tiết lộ thông tin cho các đại lý một cách riêng tư đến kết quả thị trường và tương tác chiến lược.
Ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tạo hợp đồng thông minh Sui
Giáo sư Ken Koedinger và Eason Chen từ Đại học Carnegie Mellon sẽ tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách sử dụng mã Move và các gợi ý đặc thù của Sui, nhằm giải quyết những thách thức hiện tại của LLM trong việc tạo ra hợp đồng thông minh bằng ngôn ngữ Move.
COMET: Chuyển đổi sang các phép đo và khung so sánh Move
Giáo sư George Giaglis của Đại học Nicosia sẽ hoàn thành một phân tích so sánh toàn diện giữa Solidity và Move, nhằm thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn về các chức năng và khả năng của Move, giúp các nhà phát triển dễ dàng chuyển sang sử dụng Move để phát triển.
DeFi cách mạng: Tối ưu hóa tính thanh khoản và phí động trên Sui bằng phương pháp học sâu
Các giáo sư Rachid Guerraoui và Walid Sofiane từ Đại học Bách khoa Liên bang Lausanne sẽ phát triển một mô hình học sâu hỗn hợp để dự đoán khoảng tối ưu trong giao thức Sui DeFi, nhằm nâng cao khả năng phản ứng của giao thức DeFi đối với sự thay đổi của thị trường.
Đánh giá khả năng dự đoán biến động của SUI
Giáo sư Stavros Degiannakis từ Đại học Mở Síp sẽ điều tra hiệu quả của thuật toán SPEC trong việc dự đoán độ biến động của tài sản Sui, tập trung chủ yếu vào SUI và xác thực trên nhiều tài sản blockchain khác nhau.
zkSNARKs trong suốt hậu lượng tử với bộ nhớ thấp
Các giáo sư Brett Falk và Pratyush Mishra của Đại học Pennsylvania nhằm phát triển zkSNARKs có thể mở rộng, giải quyết các rào cản chính như độ phức tạp thời gian của người chứng minh, độ phức tạp không gian và kích thước SRS, cung cấp các chứng minh mật mã có thể mở rộng sẵn sàng triển khai cho nhiều ứng dụng trong công nghệ blockchain.
Các dự án nghiên cứu này bao gồm nhiều lĩnh vực chính của công nghệ blockchain, từ tổ chức phi tập trung đến bảo mật hợp đồng thông minh, từ cơ chế đồng thuận đến thiết kế thị trường. Bằng cách hỗ trợ những nghiên cứu tiên tiến này, quỹ Sui đang mở đường cho sự phát triển và đổi mới lâu dài của hệ sinh thái Web3.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
All-InQueen
· 07-17 19:28
Lại lừa tiền quỹ rồi
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeAssassin
· 07-14 20:36
420.000 nhiều quá, có thể cho tôi một ít không?
Xem bản gốcTrả lời0
BrokenYield
· 07-14 20:26
đậu phộng cho nghiên cứu... tỷ lệ rủi ro/phần thưởng web3 điển hình smh
Giải thưởng Nghiên cứu Học thuật Sui được công bố: 17 dự án từ các trường đại học hàng đầu nhận được 420.000 USD hỗ trợ
Kết quả giải thưởng nghiên cứu học thuật mới nhất của Sui được công bố: Các trường đại học hàng đầu toàn cầu tham gia, 17 dự án nhận được 420.000 đô la Mỹ tài trợ.
Gần đây, Quỹ Sui đã công bố danh sách các giải thưởng nghiên cứu học thuật trong vòng mới. Chương trình này nhằm tài trợ cho các dự án nghiên cứu thúc đẩy sự phát triển của Web3, đặc biệt là các công nghệ tiên tiến liên quan đến mạng blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các sản phẩm xây dựng trên Sui.
Trong hai giai đoạn vừa qua, có tổng cộng 17 đề xuất từ các trường đại học nổi tiếng quốc tế đã được phê duyệt, với tổng số tiền tài trợ đạt 425,000 đô la Mỹ. Các trường tham gia bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Viện Công nghệ Liên bang Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore.
Tổng quan về các dự án đạt giải
DAOs: Nghiên cứu đa dạng trong nhóm bỏ phiếu
Giáo sư Ari Juels của Đại học Cornell sẽ bắt tay vào nghiên cứu bản chất của tổ chức phi tập trung, thiết lập các chỉ số đo lường mức độ phi tập trung của DAO, và khám phá các phương pháp thực hành để nâng cao sự phi tập trung trong tổ chức.
Giao thức đồng thuận DAG bất đồng bộ an toàn tự thích ứng
Đội ngũ Philipp Jovanovic của Đại học London dự kiến phát triển một giao thức DAG không đồng bộ nhằm tăng cường khả năng chống lại các cuộc tấn công và thích ứng với môi trường đối thủ đang thay đổi. Giao thức này nhằm mục đích cung cấp độ an toàn và khả năng thích ứng cao hơn, đồng thời giữ gần với mức hiệu suất của đối thủ đồng bộ một phần.
Kiểm toán hợp đồng thông minh Sui dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn
Giáo sư Arthur Gervais từ Đại học London sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4-32k và Claude-v2-100k để kiểm toán hợp đồng thông minh Move. Dự án này sẽ mở rộng từ kết quả phân tích sơ bộ của 52 hợp đồng thông minh DeFi Solidity sang đánh giá an toàn cho hợp đồng thông minh Sui.
ánh xạ lĩnh vực giao thức đồng thuận
Giáo sư Christopher Cachin tại Đại học Bern sẽ tiến hành một cuộc khảo sát toàn diện về lĩnh vực đồng thuận hiện tại, cung cấp những hiểu biết mới cho các giao thức đồng thuận mật mã, giúp hiểu rõ hơn về các thuật toán hiện có và cung cấp những ý tưởng mới cho việc thiết kế các giao thức phân tán.
Khung xác minh có độ tin cậy cao của giao thức oracle phi tập trung
Giáo sư Giselle Reis của Đại học Carnegie Mellon và Bruno Woltzenlogel Paleo của Djed Alliance sẽ tạo ra một khung để phân tích và xác minh một cách nghiêm ngặt các oracle blockchain thông qua các phương pháp hình thức, đảm bảo tính chính xác và công bằng của dữ liệu bên ngoài trong hợp đồng thông minh.
Nhận diện nút thắt khả năng mở rộng
Giáo sư Roger Wattenhofer tại Viện Công nghệ Liên bang Zurich sẽ tập trung vào việc xác định các nút thắt do thiết kế hợp đồng thông minh gây ra, nhằm nâng cao tiềm năng song song của các ứng dụng blockchain, và khám phá ảnh hưởng của việc điều chỉnh phí giao dịch đến tiềm năng song song.
Giao thức Bullshark cơ giới hóa
Giáo sư Ilya Sergey của Đại học Quốc gia Singapore sẽ sử dụng các công cụ xác minh hỗ trợ máy tính hiện đại để xác thực chính thức các thuộc tính của Bullshark, thúc đẩy sự hiểu biết về giao thức đồng thuận dựa trên đồ thị có hướng không chu trình.
BBSF: Khung tiêu chuẩn chuẩn hóa blockchain
Giáo sư Henry F. Korth tại Đại học Lehigh nhằm mục đích tạo ra một định dạng chuẩn hóa cho blockchain, để so sánh công bằng giữa các blockchain L1 và các giải pháp mở rộng L2, cung cấp cái nhìn minh bạch về hiệu suất chuỗi cho người dùng và các nhà phát triển.
Xây dựng lớp chuỗi chia sẻ có thể mở rộng và phi tập trung
Giáo sư Min Suk Kang từ Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá khả năng sử dụng Bullshark/Mysticeti như một thuật toán sắp xếp chia sẻ, nghiên cứu tình huống chạy nhiều Rollup sử dụng Sui làm lớp sắp xếp.
thị trường phí địa phương cho định giá tắc nghẽn tốt nhất
Giáo sư Abdoulaye Ndiaye của Đại học New York sẽ nghiên cứu thị trường phí địa phương để tối ưu hóa định giá tắc nghẽn, khám phá việc thiết lập cơ chế định giá hiệu quả phản ánh trạng thái tắc nghẽn nhằm đạt được phân bổ tài nguyên tối ưu.
SAMM: Nhà tạo lập thị trường tự động phân mảnh
Giáo sư Ittay Eyal của Viện Công nghệ Israel đang phát triển khái niệm hợp đồng phân mảnh, sử dụng nhiều hợp đồng để tăng cường tính đồng thời. Nghiên cứu này nhằm điều chỉnh động lực cho người cung cấp thanh khoản và nhà giao dịch, nhằm duy trì nhiều phần AMM, đạt được tính phân mảnh AMM hoàn toàn có thể song song.
Tiết lộ cá nhân trong cơ chế cạnh tranh
Giáo sư Andrea Attar từ Đại học Tor Vergata Roma sẽ khám phá các phương pháp thiết kế cơ chế thị trường mới, nghiên cứu tác động của việc các nhà thiết kế tiết lộ thông tin cho các đại lý một cách riêng tư đến kết quả thị trường và tương tác chiến lược.
Ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn để tạo hợp đồng thông minh Sui
Giáo sư Ken Koedinger và Eason Chen từ Đại học Carnegie Mellon sẽ tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách sử dụng mã Move và các gợi ý đặc thù của Sui, nhằm giải quyết những thách thức hiện tại của LLM trong việc tạo ra hợp đồng thông minh bằng ngôn ngữ Move.
COMET: Chuyển đổi sang các phép đo và khung so sánh Move
Giáo sư George Giaglis của Đại học Nicosia sẽ hoàn thành một phân tích so sánh toàn diện giữa Solidity và Move, nhằm thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn về các chức năng và khả năng của Move, giúp các nhà phát triển dễ dàng chuyển sang sử dụng Move để phát triển.
DeFi cách mạng: Tối ưu hóa tính thanh khoản và phí động trên Sui bằng phương pháp học sâu
Các giáo sư Rachid Guerraoui và Walid Sofiane từ Đại học Bách khoa Liên bang Lausanne sẽ phát triển một mô hình học sâu hỗn hợp để dự đoán khoảng tối ưu trong giao thức Sui DeFi, nhằm nâng cao khả năng phản ứng của giao thức DeFi đối với sự thay đổi của thị trường.
Đánh giá khả năng dự đoán biến động của SUI
Giáo sư Stavros Degiannakis từ Đại học Mở Síp sẽ điều tra hiệu quả của thuật toán SPEC trong việc dự đoán độ biến động của tài sản Sui, tập trung chủ yếu vào SUI và xác thực trên nhiều tài sản blockchain khác nhau.
zkSNARKs trong suốt hậu lượng tử với bộ nhớ thấp
Các giáo sư Brett Falk và Pratyush Mishra của Đại học Pennsylvania nhằm phát triển zkSNARKs có thể mở rộng, giải quyết các rào cản chính như độ phức tạp thời gian của người chứng minh, độ phức tạp không gian và kích thước SRS, cung cấp các chứng minh mật mã có thể mở rộng sẵn sàng triển khai cho nhiều ứng dụng trong công nghệ blockchain.
Các dự án nghiên cứu này bao gồm nhiều lĩnh vực chính của công nghệ blockchain, từ tổ chức phi tập trung đến bảo mật hợp đồng thông minh, từ cơ chế đồng thuận đến thiết kế thị trường. Bằng cách hỗ trợ những nghiên cứu tiên tiến này, quỹ Sui đang mở đường cho sự phát triển và đổi mới lâu dài của hệ sinh thái Web3.