Web3 Alanında AI Agent Teknolojisinin Uygulamaları ve Keşfi

Son zamanlarda, Manus adında genel bir AI Agent ürünü geniş bir ilgi uyandırdı. Bağımsız düşünme, planlama ve karmaşık görevleri yerine getirme yeteneğine sahip bir AI ajanı olarak, Manus daha önce hiç görülmemiş bir genel yetenek ve icra gücü sergiliyor ve AI Agent geliştirmeye yeni fikirler ve ilhamlar sunuyor. AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, AI Agent, yapay zekanın önemli bir dalı olarak teoriden pratiğe doğru ilerliyor ve her sektörde büyük bir uygulama potansiyeli gösteriyor, Web3 sektörü de bunun dışında kalmıyor.

AI Agent'in Temel Kavramı

AI Agent, çevre, girdi ve önceden tanımlanmış hedeflere göre bağımsız olarak kararlar alabilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri şunlardır:

• Büyük dil modelleri (LLM) "beyin" olarak
• Gözlem ve algı mekanizması
• Akıl yürütme süreci
• Hareket gerçekleştirme yeteneği
• Bellek ve geri çağırma fonksiyonu

AI Agent'in tasarım modlarının temel olarak iki gelişim yolu vardır: biri planlama yeteneğine, diğeri ise düşünme yeteneğine odaklanır. Bu bağlamda, ReAct modu şu anda en yaygın şekilde kullanılan tasarım modudur ve tipik bir süreci düşünme (Thought) → eylem (Action) → gözlem (Observation) döngüsü olarak tanımlanabilir.

Akıllı ajan sayısına göre, AI Agent Tek Ajan ve Çok Ajan olarak ikiye ayrılabilir. Tek Ajan, LLM ile araçların uyumuna odaklanırken, Çok Ajan ise farklı Ajanlara farklı roller vererek, karmaşık görevleri iş birliği ile tamamlar.

Web3 alanında AI Ajanlarının durumu

Web3 sektöründe, AI Agent'in popülaritesi bu yılın Ocak ayında zirveye ulaştıktan sonra bir miktar düşüş gösterdi. Şu anda, ana keşif yönleri şunlardır:

1. Fırlatma platformu modu: Virtuals Protokolü gibi, kullanıcıların AI Ajanı oluşturmasına, dağıtmasına ve gelir elde etmesine olanak tanır.
2. DAO modeli: ElizaOS gibi, AI modellerini DAO üyelerinin önerileriyle birleştirerek karar verme.
3. Ticari Şirket Modeli: Swarmlar gibi, kurumsal düzeyde Multi Agent çerçevesi sunar.

Ekonomik model açısından bakıldığında, şu anda yalnızca fırlatma platformu modeli kendine yeterli bir ekonomik döngü gerçekleştirebiliyor. Ancak, bu model aynı zamanda AI Agent'ın içsel değer desteğinden yoksun olma sorunuyla da karşı karşıya.

MCP ve Web3'ün birleşimi

Model Context Protocol (MCP)'in ortaya çıkışı, Web3'teki AI Ajansı için yeni keşif yönleri getirdi:

1. MCP Sunucusunu blok zinciri ağına dağıtın, tek nokta sorununu çözün ve sansüre dayanıklılık kazandırın.
2. MCP Sunucusuna blok zinciri ile etkileşim yeteneği kazandırmak, teknik engelleri azaltmak.
3. Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağını kurmak.

Bu yönler teorik olarak AI Agent'a merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvikler enjekte edebilse de, teknik uygulama ve verimlilik açısından hala zorluklarla karşı karşıyadır.

Geleceğe Bakış

AI ve Web3'ün birleşimi kaçınılmaz bir eğilimdir. Şu anda hala teknik ve uygulama açısından zorluklar olmasına rağmen, teknolojinin sürekli ilerlemesiyle, AI Agent'ın Web3 alanında giderek daha önemli bir rol oynayacağına inanmak için nedenlerimiz var. Gelecekte, Web3 ekosisteminin gelişimini ve yeniliğini teşvik edecek daha fazla çığır açan uygulama görmeyi umuyoruz.