InfoFi Ekosisteminin Tam Analizi: AI Destekli Dikkat Pazarları

1971 yılında psikolog ve ekonomist Herbert Simon, dikkat ekonomisi teorisini ilk kez ortaya koydu ve bilgi aşırı yüklemesi olan bir dünyada insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiğini belirtti.

Ekonomist Albert Wenger, "Sermayeden Sonra Dünya" adlı eserinde, insanlığın üçüncü bir sıçrama yaşadığını - sanayi çağındaki "sermaye kıtlığı"ndan bilgi çağındaki "dikkat kıtlığı"na geçiş yaptığını ileri sürüyor.

• Tarım Devrimi: Gıda kıtlığı sorununu çözmeye adanmış, ancak arazi çekişmelerini doğurmuştur;
• Sanayi Devrimi: Arazi kıtlığı sorununu çözmeye odaklandı, ancak kaynak rekabeti ve sermaye birikimine yöneldi;
• Dijital devrim: Dikkat mücadelesi.

Bu dönüşümün temel dinamiği, dijital teknolojinin iki büyük özelliğinden kaynaklanmaktadır: Bilgi kopyalamanın ve yaymanın sıfır marjinal maliyeti ile AI hesaplamasının evrenselliği (ancak insan dikkatinin kopyalanamaz olması).

Labubu’nun koleksiyonluk oyuncak pazarındaki popülaritesi ve üst düzey yayıncıların canlı yayında satış yapması, esasen büyük ölçüde kullanıcıların ve izleyicilerin dikkatini çekme mücadelesidir. Ancak, geleneksel dikkat ekonomisinde, kullanıcılar, hayranlar ve tüketiciler "veri yakıtı" olarak dikkatlerini katkıda bulunurken, aşırı kazançlar platformlar ve fırsatçılar tarafından tekelleşmektedir. Web3 dünyasındaki InfoFi, bu modeli tersine çevirmeyi deniyor - blok zinciri, token teşvikleri ve AI teknolojisi aracılığıyla, bilginin üretim, yayılım ve tüketim sürecini şeffaf hale getirmeyi ve değeri katılımcılara geri kazandırmayı amaçlıyor.

Bu makale, InfoFi projesinin sınıflandırmasını, karşılaştığı zorlukları ve gelecekteki gelişim trendlerini derinlemesine inceleyecektir.

InfoFi nedir?

InfoFi, Bilgi + Finans'ın birleşimidir ve temel olarak zor bir şekilde nicelendirilebilen, soyut bilgileri dinamik, nicel değerlere dönüştürmeye odaklanır. Bu, yalnızca geleneksel tahmin pazarlarını değil, aynı zamanda dikkat, itibar, zincir üzerindeki veriler veya bilgiler, kişisel içgörüler, anlatı etkinliği gibi bilgilerin veya soyut kavramların dağıtımı, spekülasyonu veya ticaretini de kapsar.

InfoFi'nin temel avantajları şunlardır:

• Değer yeniden dağıtım mekanizması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekelci bir şekilde elde edilen değeri gerçek katkıcılara iade etmek. Akıllı sözleşmeler ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla bilgi üreticileri, dağıtıcıları ve tüketicileri kazançları paylaşabilsin.
• Bilgi değerleme yeteneği: Soyut dikkat, içgörü, itibar, anlatım aktivitesi gibi unsurları ticarete konu olabilecek dijital varlıklara dönüştürerek, akışı zor olan bilgi değerleri için bir ticaret pazarı yaratma.
• Düşük giriş engeli: Kullanıcılar, yalnızca sosyal medya hesaplarıyla içerik oluşturarak değer dağılımına katılabilirler.
• Teşvik mekanizmasının yeniliği: Sadece içerik oluşturmayı değil, aynı zamanda yayım, etkileşim, doğrulama gibi birçok aşamayı da ödüllendirir, böylece niş içerik ve uzun kuyruk kullanıcıları da geri dönüş alabilir. Kaliteli içerikler daha fazla ödül alır, yüksek kaliteli bilgilerin sürekli olarak üretilmesini teşvik eder;
• Alanlar arası uygulama potansiyeli: Örneğin, AI'nın katılımı InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa optimizasyonu gibi avantajlar sağlamaktadır.

InfoFi Kategorisi

InfoFi, çeşitli uygulama senaryolarını ve modellerini kapsar, temel olarak aşağıdaki birkaç kategoriye ayrılabilir:

Tahmin Pazarları

Tahmin piyasası, InfoFi'nin temel bileşeni olarak, kitlesel zekayı kullanarak gelecekteki olayların sonuçlarını tahmin etme mekanizmasıdır. Katılımcılar, belirli olayların sonuçlarıyla bağlantılı "hisse senetleri" alıp satmak suretiyle gelecekteki olaylara (örneğin seçimler veya politika sonuçları, spor etkinlikleri, ekonomik tahminler, fiyat beklentileri, ürün çıkış tarihleri vb.) dair beklentilerini ifade ederler. Piyasa fiyatı, kitlenin olay sonuçlarına dair toplu beklentisini yansıtır. Polymarket, InfoFi kavramını tanıtan temsilci bir uygulamadır.

Vitalik, 2024 Kasım ayında "Tahmin Pazarlarından Bilgi Finansmanına" başlıklı makalesinde, tahmin pazarlarının sosyal medya, bilim, haber, yönetim ve diğer alanlarda daha iyi uygulamalar yaratma potansiyeline sahip olduğunu belirterek, "Bu tür pazarları bilgi finansmanı (info finance) olarak adlandırıyorum." dedi. Vitalik ayrıca Polymarket'in iki yönünü de vurguladı: biri katılımcılara yönelik bir kumar sitesi, diğeri ise diğer herkes için bir haber sitesi.

InfoFi çerçevesinde, tahmin piyasaları yalnızca spekülasyon araçları değil, aynı zamanda finansal teşvik mekanizmaları aracılığıyla gerçek bilgileri keşfetme ve ortaya çıkarma platformlarıdır. Bu mekanizma, piyasanın verimliliğinden yararlanarak katılımcıları doğru bilgi sağlamaya teşvik eder; çünkü doğru tahminler ekonomik getiri sağlarken, yanlış tahminler kayıplara neden olabilir. Musk, 2024 Amerika Birleşik Devletleri seçimlerinden bir ay önce "bir tahmin piyasasında Trump'ın %51 destek oranıyla önde olduğu" verilerini paylaşmış ve "gerçek paranın dahil olması sebebiyle, bu verinin geleneksel anketlerden daha doğru olduğunu" yorumlamıştır.

Tahmin piyasası temsilci platformları şunlardır:

• Polymarket: En büyük merkeziyetsiz tahmin pazarı olan Polymarket, Polygon ağı üzerinde inşa edilmiştir ve işlem aracı olarak USDC stabilcoin kullanmaktadır. Kullanıcılar siyasi seçimler, ekonomik olaylar, eğlence, ürün lansmanı gibi olaylar hakkında tahminde bulunabilirler.
• Kalshi: ABD'nin tamamen CFTC tarafından denetlenen tahmin pazarı platformudur. Kripto para birimleri ve stabilcoin altyapı sağlayıcısı Zero Hash ile iş birliği yaparak USDC, BTC, WLD, SOL, XRP ve RLUSD yatırımlarını kabul etmektedir, ancak yasal para birimi ile tasfiye edilmektedir. Kalshi, kullanıcıların siyasi, ekonomik ve finansal olayların sonuçlarını ticaret yapmalarına olanak tanıyan Olay Sözleşmeleri (Event Contracts) üzerine odaklanmaktadır. Düzenleyici uyumluluk nedeniyle, Kalshi ABD pazarında benzersiz bir avantaja sahiptir.

Ağız Kullanımına Dayalı InfoFi (Yap-to-Earn)

"Ağız Sürükleme", Çin kripto topluluğunun Yap-to-Earn için kullandığı bir terimdir ve görüşler paylaşarak, içerik oluşturarak ödül kazanmayı ifade eder. Yap-to-Earn'ın temel felsefesi, kullanıcıları sosyal platformlarda yüksek kaliteli, kripto projeleriyle ilgili gönderiler veya yorumlar yayınlamaya teşvik etmektir; genellikle AI algoritmaları, içeriğin miktarını, kalitesini, etkileşimini ve derinliğini değerlendirerek puan veya token ödüllerini dağıtır. Bu model, geleneksel zincir üstü etkinliklerden (örneğin, ticaret veya staking) farklıdır ve topluluk içindeki bilgi katkısı ve etki gücüne daha fazla önem verir.

"Dudakla yalama"nın özellikleri:

• Zincir üstü işlem veya yüksek sermaye gerektirmez, katılmak için sadece X hesabı yeterlidir.
• Değerli tartışmaları ödüllendirerek proje topluluğunun canlılığını artırmak.
• AI algoritması, insan müdahalesini azaltarak, robotları ve düşük kaliteli içeriği filtreleyerek ödül dağılımını daha şeffaf hale getirir.
• Puanlar, token airdrop'larına veya ekosistem ayrıcalıklarına dönüştürülebilir, erken katılımcılar daha yüksek kazançlar elde edebilir.

Günümüzdeki popüler mızıkacılık projeleri veya mızıkacılığı destekleyen projeler şunlardır:

Kaito AI: Yap-to-Earn'ın temsilci platformudur, çeşitli projelerle işbirliği yapmıştır. AI algoritmaları aracılığıyla kullanıcıların X'de yayınladığı kripto ile ilgili içeriklerin sayısını, kalitesini, etkileşimini ve derinliğini değerlendirerek Yap puanları ödüllendirmekte, kullanıcıların token airdrop kazanmak için sıralama yarışmasına katılmalarını sağlamaktadır.

Böylece, yaratıcılar Yaps aracılığıyla yalnızca kendi etki alanlarını ve içerik değerlerini etkili bir şekilde kanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda hedef kitleyi doğru bir şekilde çekebilirler; sıradan kullanıcılar Yaps sistemi sayesinde kaliteli içerikleri ve KOL'leri etkin bir biçimde keşfedebilirler; proje sahipleri ise hedef kullanıcılarına kesin bir şekilde ulaşmayı ve marka etkisini genişletmeyi sağlayarak çok taraflı bir kazan-kazan ekosistem döngüsü oluşturmuş olurlar.

Kaito AI, Kaito'nun kendi airdrop'u hariç, 9000 milyon dolardan fazla değerinde tokeni çeşitli topluluklara dağıttı ve aylık aktif Yapper sayısı 200 binden fazla.

Cookie.fun: Cookie, izleme AI aracının zihin payını, etkileşim durumunu ve zincir üstü verileri takip eder, kapsamlı bir pazar genel görünümü oluşturur ve kripto projelerinin zihin payını ve duygusunu takip eder. Cookie Snaps, projeye dikkat çeken Cookie yaratıcılarına ödüller sunan yerleşik ödül ve airdrop etkinlikleri sistemi içerir.

Cookie, Spark, Sapien ve OpenLedger olmak üzere üç proje ile ortaklaşa Snaps etkinliği düzenledi. Bu etkinlikte, Spark projesinin katılımcı sayısı 16,000'i aşarken, diğer iki projenin katılımcı sayısı sırasıyla 7,930 ve 6,810 olarak belirlendi.

Virtuals: Virtuals, kendisi Yap-to-Earn platformuna odaklanmayan bir AI ajanı başlatma platformudur, ancak Nisan ortasında Base üzerinde yeni bir lansman mekanizması olan Genesis Launch'u tanıttı. Lansmana katılmak için puan kazanma yöntemlerinden biri Yap-to-Earn'dır (Kaito tarafından desteklenmektedir).

Loud: Kaito AI ekosisteminde bir "dikkat değeri deneyi" olarak Loud, 2025 yılının Mayıs ayı sonlarında İlk Dikkat Teklifi (Initial Attention Offering, kısaca IAO) ile tokenini resmi olarak yayımlamadan önce Yap-to-Earn etkinliği sayesinde Kaito dikkat sıralamasında %70'in üzerinde bir paya sahip olmuştur. LOUD'un çalışma mekanizması da "dikkat ekonomisi" etrafında şekillenmektedir; işlem açıldıktan sonra alınan işlem ücretleri, esas olarak dikkat sıralamasının ilk 25 kullanıcısına SOL biçiminde dağıtılmaktadır.

Wallchain Quacks: Wallchain, AllianceDAO tarafından desteklenen Solana tabanlı bir programatik AttentionFi projesidir. Wallchain X Score, kullanıcıların genel etkisini değerlendirirken, Wallchain Quacks yüksek kaliteli içerik ve değerli etkileşimleri ödüllendirir. Şu anda, Wallchain Quacks özel LLM'si her gün yaratıcıların içeriklerini değerlendirecek ve değerli, içgörü dolu içerik yaratıcıları Quacks ödülü alacak.

Ağızla çekme + Görev / Zincir üzerindeki etkinlikler / Doğrulama: Çok boyutlu katkının değerlemesi

Bazı projeler, içerik katkılarını zincir üzerindeki davranışlarla (örneğin işlem, stake etme, NFT mintleme) veya görevlerle birleştirerek kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirmektedir.

Galxe Starboard: Galxe, bir Web3 büyüme platformudur ve en son duyurduğu Galxe Starboard, hem çevrimdışı hem de çevrimiçi eylemlerdeki gerçek katkıları ödüllendirmeye odaklanmaktadır. Projeler, birçok katkı katmanı tanımlayabilir; burada önemli olan sadece ne kadar tweet atıldığı değil, aynı zamanda tüm projeye sağlanan değerlerdir. Bu değerler; gönderi etkileşimi, duygu, viral yayılma, dApp ile etkileşim, token tutma, NFT basma veya çevrimiçi görevleri tamamlama gibi unsurları içerir.

Mirra: Mirra, Web3 kullanıcılarının gerçek zamanlı katkılarından öğrenebilen, topluluk tarafından seçilen veriler üzerine eğitilmiş merkeziyetsiz bir AI modelidir. Özellikle, yaratıcılar X üzerinde yüksek kaliteli içerik yayınlayarak AI doğrulama verileri sunmuş olur; gözlemciler (Scout), X'teki yüksek değerli içeriği tanımlar ve yanıtlarında @MirraTerminal'i etiketleyerek içgörülerini sunar, bu da AI'nın hangi içeriği öğrenmesi gerektiğini belirleyerek akıllı AI'nın şekillenmesine yardımcı olur.

İtibar Tipi InfoFi

Ethos, tamamen açık protokoller ve zincir üzerindeki kayıtlara dayanan bir zincir üstü itibar protokolüdür ve sosyal hak sahipliği kanıtı (Social PoS) ile birleştirilmiştir. Dağıtık mekanizma aracılığıyla güvenilirlik puanı (Credibility Score) üretir ve itibar sisteminin güvenilirliğini, merkeziyetsizliğini ve Sybil saldırılarına karşı dayanıklılığını sağlar. Şu anda Ethos, katı bir davet sistemi uygulamaktadır. Ethos'un temel işlevi, kullanıcıların zincir üzerindeki güvenilirliğini nicel bir gösterge olarak ölçen güvenilirlik puanı üretmektir. Puan, aşağıdaki zincir üzerindeki aktiviteler ve sosyal etkileşimlere dayanır: yorum mekanizması (birikimli faydaya sahip), teminat mekanizması (diğer kullanıcılar için Ethereum teminat gösterme).

Ethos ayrıca, kullanıcıların kişilerin, şirketlerin, DAO'ların hatta AI varlıklarının itibarını speküle etmek için "güven oyu" ve "güvensizlik oyu" alıp satmalarına izin veren bir itibar piyasası da yayınladı; yani itibarı uzun veya kısa pozisyonda almak.

GiveRep: Sui üzerinde inşa edilen bu platform, kullanıcıların X platformundaki etkinlikleri aracılığıyla sosyal etkilerini ve topluluk katılımlarını ölçülebilir zincir üzerindeki itibarlarına dönüştürmeyi ve kullanıcıları katılım göstermeleri için ödüllerle teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Yaratıcıların gönderilerinin altında GiveRep'in resmi Twitter hesabını etiketleyerek yorum yapan her kullanıcı ve yaratıcı, birer itibar puanı alacak. Kötüye kullanımı sınırlamak için, GiveRep kullanıcıların günlük olarak bu tür yorum yapma eylemini 3 kez ile sınırlarken (3 dahil), yaratıcılar günlük olarak sınırsız puan alabilir. Sui ekosistem projelerinden ve elçilerden gelen yorumlar daha fazla puan kazanacaktır.

Dikkat Pazarları / Tahmin

Noise: MegaETH tabanlı bir trend keşif ve ticaret platformudur, şu anda deneyimlemek için davet kodu gereklidir. Kullanıcılar projelerin dikkatini artırmak için alım veya satım yapabilirler.

Upside: Upside, Arthur Hayes gibi yatırımcıların bulunduğu bir sosyal tahmin pazarını temsil eder; değerli içerikleri, bağlantıları keşfetme, paylaşma ve tahmin etme konusunda ödüller sunar. Beğeni mekanizmasıyla dinamik bir pazar oluşturur. Kazançlar, oy verenler, yaratıcılar ve küratörler arasında orantılı olarak dağıtılır. Tahmin havuzunun manipülasyonunu önlemek için, her turun son 5 dakikasında...