Üretken AI hızla gelişiyor, ekonomik getirisi oldukça yüksek.

McKinsey'in son raporu, üretken AI teknolojisinin hızla ilerlediğini ve ekonomik faydalarının göz ardı edilemeyeceğini gösteriyor. Raporun temel sonuçları, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olacağını ve 2030'dan önce gerçekleşmesini öngördüğünü belirtiyor. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim perspektifine daha iyimser.

Üretken AI, günlük yaşamın her alanına derinlemesine sızdı. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle AI sadece Go alanıyla sınırlıyken, bugün ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri yaratma, resim yapma, PPT hazırlama gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmakta ve gerçekten de yaygınlaşmıştır. GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı büyük ölçüde arttı, Anthropic'in Claude'u ise bir dakikada bir roman uzunluğuna eşdeğer metni işleyebiliyor.

Rapor, AI gelişim hızına odaklanıyor ve üretken AI'yı temelli modellerle inşa edilmiş uygulamalar olarak tanımlıyor. Temel modeller, görüntü, video, ses, kod gibi alanlarda işlevselliği önemli ölçüde artırmış ve performansını büyük ölçüde yükseltmiştir. Şu anda, üretken AI yeteneklerini anlama seviyemiz henüz başlangıç aşamasındadır. McKinsey'in bu raporu, üretken AI'nın gelecekteki gelişimini daha derinlemesine incelemeyi amaçlamaktadır.

Üretken AI'nın ekonomi ve toplum üzerindeki büyük etkisi

Rapor, üretken yapay zeka (AI) potansiyel değerini değerlendirmek için iki tamamlayıcı perspektif kullanıyor. İlk perspektif, üretken AI kullanabilecek işletmelerin kapsamlı bir taramasıdır ve 16 iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI kullanım durumunu belirlemiştir. Her sektörde uygulandığında, yıllık 2,6 trilyon ile 4,4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabilir ve bu, 2017 tahminlerine göre %15 ile %40 arasında bir artış göstermektedir.

İkinci bakış açısı, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti. Uzmanlar, çeşitli senaryoları simüle ederek, üretken yapay zekanın küresel ekonomide 2100'den fazla iş görevini yerine getirme kapasitesini ve süresini tahmin etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini gösteriyor.

Üretken AI'nın Gelecek Potansiyeli

Rapor, üretken yapay zekanın ekonomik faydalarının henüz zirveye ulaşmadığını belirtiyor. Analizler, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört işlevin yıllık değerinin, üretken yapay zeka kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturduğunu gösteriyor. Üretken yapay zeka ayrıca, işletme içindeki bilgi yönetim sistemlerini geliştirerek, tüm şirket için değer yaratabilir.

Farklı endüstrilerde, üretken AI'nın etkisi farklılık göstermektedir. Örneğin, perakende sektöründe yaklaşık 310 milyar dolar ek değer yaratabilir, bu da esasen pazarlama ve müşteri operasyonlarını iyileştirme yoluyla gerçekleşir. Yüksek teknoloji alanında ise, değerin çoğu yazılım geliştirme hızını ve verimliliğini artırmaktan gelmektedir.

Rapor, üretken AI'nın mevcut performansına dayanarak, çeşitli yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, doğal dil anlama yeteneğinin, insan ortalaması seviyesine ulaşma süresi, 2027 olarak tahmin edilen tarihten 2023 yılına çekilmiştir.

Bireyler Üzerindeki Etkisi ve Mücadele Stratejileri

Rapor, önümüzdeki on yıl içinde işlerin en az dörtte birinin veya üçte birinin değişeceğini öngörüyor. Bu duruma farklı rollerin farklı yanıt stratejileri geliştirmesi gerekiyor:

• Şirket liderleri, üretken yapay zekanın potansiyel değerini nasıl kullanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini, insan kaynakları stratejilerini nasıl ayarlayacaklarını düşünmelidir.
• Hükümet karar vericileri, üretken AI'nın işgücü planlaması üzerindeki etkisini düşünmeli ve buna göre destekleyici politikalar geliştirmelidir.
• Sıradan bireyler, yeni teknolojilerin gelişimine dikkat etmeli, kolaylık ve etki arasında bir denge sağlamalı ve karar alma süreçlerinde taleplerini ifade etmelidir.

Sonuç olarak, jeneratif AI patlaması, sosyal ve ekonomik üzerinde önemli bir etki yaratacak ve bu teknolojik dönüşümün getirdiği fırsatlar ve zorluklarla birlikte hareket etmek için tüm tarafların bir araya gelmesi gerekecektir.