Sui en son akademik araştırma ödül sonuçları açıklandı: Dünyanın önde gelen üniversiteleri katıldı, 17 proje 420.000 dolar destek aldı

Son zamanlarda, Sui Vakfı yeni bir akademik araştırma ödülleri listesini açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini destekleyen araştırma projelerini finanse etmeyi amaçlıyor, özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui tabanlı ürünlerle ilgili öncü teknolojiler.

Geçtiğimiz iki aşamada, uluslararası tanınmış üniversitelerden toplam 17 öneri onaylandı ve toplam hibe miktarı 425.000 ABD Doları oldu. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi okullar bulunmaktadır.

Ödül Kazanan Projeler Genel Görünümü

DAOs: Oylama Grupları Çeşitliliği Araştırması

Cornell Üniversitesi'nden Prof. Ari Juels, merkeziyetsiz organizasyonların doğasını incelemeye başlayacak, DAO'nun merkeziyetsizlik seviyesini ölçen göstergeler geliştirecek ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma pratik yöntemlerini keşfedecek.

Adaptif Güvenli Asenkron DAG Protokol Konsensüsü

Londra Üniversitesi College'dan Philipp Jovanovic ekibi, saldırılara karşı dayanıklılığı artırmak ve sürekli değişen rakip ortamına uyum sağlamak için asenkron DAG protokolü geliştirmeyi planlıyor. Bu protokol, kısmi senkron rakiplerin performans seviyesine yakın kalırken, daha yüksek güvenlik ve uyum sağlamayı amaçlıyor.

Büyük Dil Modellerine Dayalı Sui Akıllı Sözleşme Denetimi

Londra Üniversitesi'nden Arthur Gervais, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşmelerini denetleyecek. Bu proje, 52 Solidity DeFi akıllı sözleşmesinin ön analiz sonuçlarına dayanarak Sui akıllı sözleşmelerinin güvenlik değerlendirmesine genişletilecektir.

Haritalama Konsensüs Protokolü Alanı

Bern Üniversitesi'nden Profesör Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek, kriptografik konsensüs protokollerine yeni içgörüler sağlayarak mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımı için yeni fikirler sunacaktır.

merkeziyetsiz oracle protokolünün yüksek güvenilirlik doğrulama çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Giselle Reis ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, blockchain oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için biçimsel yöntemlerle bir çerçeve oluşturacak, akıllı sözleşmelerdeki dış verilerin doğruluğunu ve adilliğini sağlamayı hedefleyecek.

ölçeklenebilirlik darboğazını tanımlama

Zürih Federal Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Roger Wattenhofer, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan darboğazları tanımlamaya odaklanacak, böylece blok zinciri uygulamalarının paralelleşme potansiyelini artıracak ve işlem ücretlerinin paralelleşme potansiyeli üzerindeki etkisini araştıracaktır.

Bullshark Protokolü Mekanizasyonu

Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Profesör Ilya Sergey, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçları kullanarak resmi olarak doğrulayacak ve yönlendirilmiş asiklik grafiklere dayalı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecektir.

BBSF: Blok Zinciri Standardizasyon Çerçevesi

Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth, kullanıcılar ve geliştiriciler için zincir performansı hakkında şeffaf içgörüler sağlamak amacıyla L1 blok zincirleri ve L2 ölçeklenebilirlik çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri referans standart formatı oluşturmayı amaçlıyor.

Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşılan sıralama katmanı inşa etmek

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Prof. Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'nin paylaşılmış sıralayıcı algoritması olarak kullanılma olasılığını inceleyecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup'ın çalışmasını araştıracaktır.

en iyi tıkanıklık fiyatlandırması için yerel ücret pazarı

New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel maliyet pazarını araştırarak tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize edecek, tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı keşfedecek ve en iyi kaynak dağılımını sağlamayı hedefleyecek.

SAMM: Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı

İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Ittay Eyal profesörü, birden fazla sözleşmeyi kullanarak eşzamanlılığı artırmak için parçalama sözleşmesi kavramını geliştiriyor. Bu araştırma, birden fazla AMM parçasını sürdürmek için likidite sağlayıcıları ve trader'ların teşviklerini ayarlamayı amaçlıyor ve tamamen paralel bir şekilde parçalı AMM'yi gerçekleştirmeyi hedefliyor.

Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklama

Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar profesörü, piyasa mekanizması tasarımında yeni yaklaşımlar araştıracak ve tasarımcıların temsilcilere özel olarak bilgi açıklamasının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini inceleyecektir.

Büyük dil modellerini kullanarak Sui akıllı sözleşmesi oluşturma

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen profesörleri, Move kodunu ve Sui'ye özel ipuçlarını kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapacaklar, bu da mevcut LLM'lerin Move dilinde akıllı sözleşmeler oluşturmadaki zorluklarını aşmayı hedefliyor.

COMET: Move'e geçiş için karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi

Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis, Solidity ve Move arasındaki kapsamlı karşılaştırmalı analizi tamamlayacak, Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış sağlamakta, geliştiricilerin Move kullanarak geliştirmeye geçişini kolaylaştıracaktır.

Devrim niteliğindeki DeFi: Sui üzerindeki likiditeyi ve dinamik ücretleri optimize etmek için derin öğrenme yöntemleri

Lozan Federal Politeknik Okulu'ndan Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane profesörleri, Sui DeFi protokolünde en iyi aralık tahmini için bir hibrit derin öğrenme modeli geliştirecekler. Bu model, DeFi protokolünün piyasa değişikliklerine yanıt verme yeteneğini artırmayı amaçlamaktadır.

SUI volatilitesinin tahmin yeteneğini değerlendirme

Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Prof. Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlık volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak, ana olarak SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blockchain varlıkları üzerinde doğrulama yapacaktır.

düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar

Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra profesörleri, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi önemli engelleri aşmak amacıyla ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeyi hedefliyorlar. Bu, blok zinciri teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım için hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıtlar sunacak.

Bu araştırma projeleri, merkeziyetsiz organizasyonlardan akıllı sözleşme güvenliğine, konsensüs mekanizmalarından piyasa tasarımına kadar blockchain teknolojisinin birçok anahtar alanını kapsamaktadır. Bu öncü araştırmaları destekleyerek, Sui Vakfı Web3 ekosisteminin uzun vadeli gelişimi ve yeniliği için zemin hazırlamaktadır.