Merkeziyetsizlik Bulut Hesaplama: AI bilgi işlem gücü sağlanmasında devrimçi yeni bir yön

Teknolojinin hızlı gelişimi ile OpenAI ve NVIDIA gibi şirketlerin piyasa değeri son yıllarda önemli ölçüde arttı. Yapay zeka ve kripto teknolojisinin birleşimi, mevcut pazarın ana anlatısı haline geldi ve büyük miktarda yatırım ve ilgi çekti. AI gelişiminin arka planında, merkeziyetsizlik güçlü bir araç olarak büyük bir potansiyel ve hayal gücü sunuyor. Uygulama açısından merkezi modelle hala farklar olsa da, Web3'ün avantajlarını kullanarak AI'nın temel alanlarını genişletmek, sektör katılımcılarının ortak hedefi haline geldi.

Yapay zeka teknolojisinin gelişimi esasen dört alana odaklanmaktadır: veri, model, eğitim ve çıkarım. Bu alanlardan veri, en temel unsur olarak kabul edilebilir ve yapay zeka teknolojisinin hammadde olarak düşünülebilir; diğer alanlar ise verinin işlenme şekilleridir. Merkeziyetsizlik teknolojisi, veri etiketleme ve depolama gibi alanlarda önemli bir rol ve değere sahiptir.

Eğer veriler ham madde ise, o zaman Bilgi İşlem Gücü bu ham maddeleri işlemek için kullanılan araçtır ve üretim verimliliğini maksimize etmek için kullanılır. Bu makalede "Bilgi İşlem Gücü" teması etrafında, Crypto x AI x DePIN'in ekosistem çerçevesi ve ekonomik modeli analiz edilecektir.

Bir, DePIN ve Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü Ekosistem Çerçevesi

Mevcut Sorunlar: Yüksek kaliteli bilgi işlem gücü, AI araştırma ve geliştirme için bir gereklilik olarak, şu anda geleneksel devler tarafından tekelleştirilmiştir, bu da girişimcilerin ve bireysel kullanıcıların makul maliyetli bilgi işlem kaynaklarına erişimini zorlaştırmakta, yüksek fiyatlar çoğu talep eden için ana engel olmaktadır.

Merkeziyetsizlik çözümleri: Mevcut DePIN alanındaki projeler genellikle P2P ekonomik modeli kullanarak, kaynak talep eden taraflara yüksek kaliteli kaynaklar sunmakta, her bir kullanıcının fiziksel tesis kaynak sağlayıcısı olarak rol almasına izin vermekte ve aynı zamanda token ödülleri kazanmaktadır.

Merkeziyetsizlik AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artmasıyla, merkeziyetsiz AI bilgi işlem gücü arz ekosistemi tam dengeli bir çerçeve oluşturmuştur. Bu ekosistem içinde Io.net, Exabit ve PingPong gibi önde gelen projeler farklı önemli roller oynamaktadır; bu projelerin teknik engelleri ve merkeziyetsiz bilgi işlem gücünün gelecekteki gelişimine yönelik stratejileri dikkat çekicidir.

Merkeziyetsizlik AI Bilgi İşlem Gücü ekosistemi üç bölümden oluşmaktadır ve sırasıyla kaynak aracısı, kaynak sağlayıcı ve kanalcı rolünü üstlenmektedir:

Kaynak Ajanı - Io.net

Io.net, düşük fiyatlarla müşterilerine yüksek kaliteli AI bilgi işlem gücü sunan bir merkeziyetsiz hesaplama ağıdır. Tedarik tarafında dünya çapında dağıtılmış GPU kaynaklarına sahip olup, müşterileri esas olarak AI çıkarımına odaklanan tohumdan B aşamasına kadar olan girişimcilerdir.

Bu Solana zinciri üzerine kurulu DePIN projesi yakın zamanda 30 milyon dolarlık A serisi finansmanını Hack VC'nin liderliğinde, Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs gibi katılımcılarla tamamladı.

Birinci sınıf AI Bilgi İşlem Gücü kaynak aracısı olarak, Io.net 1 milyon GPU'yu bir araya getirmeyi planlıyor ve büyük bir DePIN bilgi işlem ağı oluşturmayı amaçlıyor, böylece müşterilere daha düşük fiyatlı bilgi işlem sunabiliyor. Kullanıcılar, kullanılmayan GPU ve CPU bilgi işlem güçlerini io.net platformuna katkıda bulunarak $IO token ödülleri alabiliyor. Temel hedefi, merkeziyetsiz bir ortamda fiyatları kontrol etmek, yüksek kaliteli AI bilgi işlem sağlamak ve AI girişimlerinin maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olmaktır.

Io.net tarafından sunulan hesaplama hizmeti IO Cloud, tüm GPU'ların birbirine bağlı kalmasını sağlamak için küme yapılandırma modülleri kullanır ve bu sayede eğitim ve çıkarım süreçlerinde büyük ölçekli koordineli çalışmalar gerçekleştirilir. Bu, GPU'ların merkeziyetsizlik fiyatına on kat daha az maliyetle daha büyük veri tabanlarına erişim sağlamasına ve daha karmaşık modelleri hesaplamasına olanak tanır. AI girişimleri, io.net ürünlerini kullanarak hesaplama donanım dağıtımını merkezi fiyatların onda biriyle tamamlayabilir. Daha dikkat çekici olanı, io.net'in makine öğrenimi Bilgi İşlem Gücü'nü bir araya getirmeye odaklanmasıdır; bu sayede Render Network, FileCoin gibi DePIN devlerine GPU tedarik ederek makine öğrenimini formatlayabilir ve teknolojinin alt yapısına en temel ve doğrudan kaynak desteğini sağlayabilir.

Şu anda, io.net'in topladığı GPU kümelerinin sayısı sektörde birinci sıradadır, çevrimiçi olarak mevcut GPU sayısı 200 bini aşmaktadır; bunlar arasında GeForce RTX 4090'ın neredeyse 50 bin adet, GeForce RTX 3090 Ti'nın ise 30 binden fazla olduğu bulunmaktadır.

Kaynak Sağlayıcı - Exabit

Exabit, en potansiyelli AI Bilgi İşlem Gücü sağlayıcısı olarak, derin makine öğrenimi için yeterli yonga sağlayabilmektedir. Exabit ekibi, geleneksel AI Bilgi İşlem Gücü kaynakları açısından eşsiz bir varlık olarak öne çıkmaktadır. AI devi Nvidia'nın birinci dereceden distribütörü olarak, Exabit kaynak tedarikinde yüzlerce veri merkezine doğrudan erişim sağlayabilmekte, A/H100, RTX4090 ve A6000 makinelerine erişim hakkına sahiptir.

Exabit, Web3 merkeziyetsizlik devleri için büyük ölçekli makine öğrenimi bilgi işlem gücü sağlamaktadır. Buna karşılık, bazı müşterilerin bulut hizmetleri almak için her ay 140.000 dolardan fazla harcaması gerekirken, Exabit'e geçtikten sonra bulut hizmetleri kullanım ücreti ayda yaklaşık 40.000 dolara düşmekte, bu da %70'ten fazla maliyet düşüşü sağlamakta ve %30 daha fazla verimlilik artırmaktadır.

Exabit'in amacı, benzersiz bilgi işlem gücü sağlama kanalları aracılığıyla müşterilere en hızlı, en kaliteli ve en güvenilir bilgi işlem gücünü sunmaktır. Yüksek kaliteli bilgi işlem gücü, yalnızca kullanıcı maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda müşterilere kapsamlı hizmet seçenekleri sunar.

Exabit'in sunduğu AI Bilgi İşlem Gücü kalitesi birçok AI Bilgi İşlem Gücü aracısı tarafından kabul edilmiştir, şu anda Renders Network, Io.net gibi Bilgi İşlem devi ile işbirliği yaparak Merkeziyetsizlik yöntemiyle makine öğrenimi alanına katkıda bulunmayı hedeflemektedir.

Kaynak Tedarikçisi - PingPong

PingPong, DePIN kaynak sağlayıcısı olarak, talep eşleştirmesi yoluyla hizmet sunmaktadır. PingPong, platform tabanlı açık protokol kullanarak, temel toplama kaynaklarını sağladıktan sonra hizmet sunmaktadır. Hedefi, DePIN'in hizmet toplayıcısı olmak olup, DePIN alanında 1inch veya toplu Uber olarak anlaşılabilir.

PingPong, kontrol katmanı aracılığıyla çeşitli ağlar ve stratejiler, kaynak durumu, performans, stabilite gibi konulardaki bilgileri alır, SDK sağlar ve ardından SDK'yı kullanıcılara sunmak için yönlendirme algoritması kullanır.

Ağrılı Nokta: DePIN ağlarındaki kaynaklar ve hizmetler sınırlıdır, küresel ölçekte kaynak tahsisi yerel yoğunluktan dolayı hizmet kalitesinin düşmesine neden olmaktadır.

Çözüm: Yönlendirme algoritması - Veri, ağ temel bilgileri ve makine bilgileri gibi bilgileri alarak, bunları birleştirip strateji oluşturur ve müşteri taleplerine göre hizmet sunar. Amaç, DePIN uygulama katmanının kalitesini ve hizmetini artırmak ve kaynakların yetersiz olduğu durumlarda en uygun fiyatlı Bilgi İşlem Gücü ağını bulmaktır.

İki, Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü Ekosisteminin Analizi

Io.net ve Exabit stratejik bir işbirliği gerçekleştirdi. Exabit, zengin GPU makine havuzuna sahip bir tedarikçi olarak io.net ağının hızını ve istikrarını artırmaya odaklanmaktadır. Io.net, Exabit tarafından sağlanan yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü'nü acentelik yöntemiyle müşterilerin doğrudan io.net ağı üzerinden satın almasına ve kiralamasına izin vermektedir. Her iki taraf da merkeziyetsizlik alanındaki başarının ve Web3 ile AI'nin birleşiminin, erken dönem endüstri liderlerinin yakın işbirliği ile sağlanabileceği konusunda hemfikirdir.

Hesaplama gücüne olan talebin sürekli artmasıyla birlikte, geleneksel bulut bilişim şu anda bazı sorunlarla karşı karşıya:

• Sınırlı kullanılabilirlik: AWS, GCP ve Azure gibi bulut hizmetlerini kullanmak genellikle donanım erişim izni almak için haftalar alır ve genellikle yaygın GPU modelleri mevcut değildir.
• Seçim kısıtlamaları: Kullanıcıların GPU donanımı, konum, güvenlik seviyesi, gecikme gibi konulardaki seçimleri sınırlıdır.
• Yüksek maliyet: Kaliteli GPU'ların fiyatları pahalıdır, projelerin eğitim ve çıkarım sürecindeki masrafları her ay kolayca yüz binlerce dolara ulaşabilir.

Merkeziyetsiz bilgi işlem vizyonu, merkezi bulut hizmeti sağlayıcılarının temel sorunlarını çözmek için açık, erişilebilir ve uygun fiyatlı bir alternatif sunmaktır. Ancak, bulut bilişimdeki ana oyuncuların konumunu sorgulamak için, yenilikçilerin ortak bir çaba ve karşılıklı destekle devrim niteliğinde bir adım atması gerekmektedir.

Varlık Modu

Ağır Varlık Modeli

Exabit, tedarik tarafında, NVIDIA'nın arkasındaki mutlak bir engel ile birlikte bulunmaktadır. Makine öğrenimi bilgi işlem gücünde değerli makineler esasen A100, RTX4090 ve H100 olup, tek bir makinenin fiyatı yaklaşık 300.000 dolardır. Bu makineler, geleneksel AI devleri tarafından uzun süreli olarak tekelleşmiş son derece kıt kaynaklar haline gelmiştir. Exabit'in tedarik tarafında erişebildiği kaynaklar son derece değerlidir. Bireysel yatırımcıların paylaştığı kişisel GPU'ların kullanılmayan bilgi işlem gücünün kalitesi, büyük ölçekli AI modellerinin hesaplama ve işleme yeteneklerini desteklemek için yetersizdir; bu nedenle, Exabit'in merkeziyetsiz bilgi işlem ekosistemindeki rolü son derece önemlidir ve kolayca ikame edilemez.

Exabit'in benimsediği ağır varlık modeli, büyük miktarda sabit varlık yatırımı gerektirir. Bu ölçekli sermaye ve teknoloji yatırımı, girişimlerin taklit etmesini zorlaştırır. Eğer Exabit, daha fazla merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü aracısı ile işbirliği yapabilirse, tedarik tarafını sürekli genişleterek sektör Bilgi İşlem Gücü kaynak talebini karşılayabilir. Böylece B2B merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü alanında endüstri tekelini elde etme ve ölçek ekonomisi yaratma olanağı doğar.

Ancak, en büyük risk, büyük miktarda sermaye yatırdıktan sonra Bilgi İşlem Gücü aracılarının kaynak sağlamada sürdürülebilir olamamalarıdır. Tedarik tarafının büyük ölçüde karlı olup olamayacağı, Bilgi İşlem Gücü aracılarının müşteri edinme sürdürülebilirliğine son derece bağlıdır. Bilgi İşlem Gücü aracısı kim olursa olsun, müşteri ve talep olduğu sürece, Exabit'in tedarik tarafındaki değeri talep arttıkça artacaktır.

Hafif Varlık Modeli

Io.net, mevcut en iyi Bilgi İşlem Gücü aracısı olarak, dünya çapında dağıtılmış GPU'lar aracılığıyla büyük bir Merkeziyetsizlik hesaplama ağı oluşturuyor. Ticari açıdan, io.net hafif varlık işletim modeli benimseyerek, topluluk yönetimi ve yüksek düzeyde konsensüs oluşturarak AI Bilgi İşlem Gücü aracılığı alanında güçlü bir marka inşa ediyor.

Io.net'in temel iş alanları:

1. Bireysel GPU Bilgi İşlem Gücünü birleştirip token ödülleri vermek
2. Arz tarafında yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü alarak AI girişim şirketlerine satmak

Şirket Açısından:

1. Tedarik tarafında düşük alım, yüksek satış ile yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü sunmak C tarafındaki müşterilere.
2. Kullanıcılara kullanılmayan GPU Bilgi İşlem Gücü paylaşarak token kazanma konusunda yardımcı olmak
3. Müşterilere bilgi işlem gücü madenciliği ve staking platformu sağlamak, ancak iyi kazanç elde etmek için başlangıçta yaklaşık 4000 dolar yatırmak gerekiyor.

Müşteri Açısından:

1. Io.net ağının Bilgi İşlem Gücü fiyatı diğer merkeziyetsiz bulut bilişim hizmetlerine göre yaklaşık %80 daha ucuzdur.
2. Stake ederek kazanma ve paylaşarak kazanma modeli
3. Müşteri belirli bir sermaye yatırdıktan sonra faiz üzerinden faiz kazanabilir.

Tipik bir hafif varlık modeli şirketi olarak, io.net'in en büyük avantajı daha düşük risk olmasıdır; ekip, tedarik tarafı gibi başlangıçta büyük makine maliyetleri yatırmak zorunda değildir. Daha az sermaye yatırımı nedeniyle, şirketler ve yatırımcılar daha yüksek kar marjları elde etme şansına daha kolay sahip olurlar. Ancak, sektöre giriş engellerinin düşük olması ve iş modelinin kolayca kopyalanabilmesi, uzun vadeli değer yatırımcıları için dikkatlice düşünülmesi gereken bir durumdur.

Üç, 10'dan 100'e mı?

Eğer Exabit ve Io.net'in iş birliği merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü ekosistemini 1'den 10'a çıkarabiliyorsa, PingPong eklenirse belki 100'e ulaşma şansı olabilir.

PingPong'un hedefi, en büyük DePIN hizmetleri toplayıcısı olmaktır ve doğrudan Web2'nin Uber'ine denk gelmektedir. Bir kanalcı olarak, çeşitli kaynakların gerçek zamanlı durumunu birleştirerek müşterileri en uygun fiyat ve kaliteye sahip kaynaklarla bir araya getirir. PingPong, B2B2C hafif varlık iş modeli kullanmaktadır. İlk B tarafı tedarik tarafıdır, ikinci B tarafı kaynak aracılığıdır ve C tarafı, bilgileri kullanarak müşterilere en iyi kaynak seçimini sunmaktadır.

Platform olarak, kanal satıcıları eğer varlık ihraç edebilen bir platforma dönüşebilirlerse, ürünlerin değeri artacaktır. PingPong, yönlendirme algoritmasıyla sağladığı SDK sayesinde, yeni finansal varlıkları dönüştürmek için bilgi işlem gücü hesaplayarak AI Agent oluşturabilir. Ayrıca, SDK aracılığıyla uygulamayı kullanan müşterilere dinamik madencilik konusunda dinamik yardım sağlayarak, bilgi işlem kaynakları için faydalı olan bilgi işlem gücünü çıkarmaya odaklanmaktadır. Bu "varlık üzerindeki varlık" modeli, kaynakların ve fonların likiditesini büyük ölçüde artırabilir.

PingPong için, daha fazla tedarikçi ve acentenin merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü ekosistemine girmesini istemektedirler. Bu, kendi avantajlarını vurgulamak, iş kollarını genişletmek ve daha fazla müşteri kazanmak içindir. Tıpkı Baidu ve Dazhong Dianping'in bilgi alanında lider olmasının nedeni gibi, daha fazla işletme ve bilgi internet ortamına yüklendiğinde, müşterilerin kanal sağlayıcılara olan talebi yüksek olmaktadır.

Dört, Gelecek Umut Verici

Merkeziyetsiz bulut bilişim giderek gelişiyor. Ekosistem çerçevesi ve modeli netleşmiş olsa da, her rolün liderleri ekosistem sorumluluklarını yerine getiriyor, ancak geleneksel bulut bilişim devlerinin konumunu sarsmak için henüz erken. Geleneksel merkezi bulut bilişimle karşılaştırıldığında, merkeziyetsizlik gerçekten müşterilerin birçok sorununu kavramsal olarak iyi bir şekilde çözebiliyor, ancak bu pazarın genel kaynakları ve ölçeği hala...