Üretken AI'nin Ekonomik Potansiyeli: Bir Sonraki Verimlilik Atılımı

Yapay zeka, hayatımızın her alanına benzeri görülmemiş bir hızla nüfuz ediyor. McKinsey'nin en son yayımladığı bir rapor, üretken AI'nın gelişim durumunu ve gelecekteki potansiyelini derinlemesine analiz ederek bazı heyecan verici sonuçlara ulaştı.

Rapor, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olabileceğini öngörüyor, medyan tahmin 2030'dan önce. Bu, 2017 tahminlerinden çok daha iyimser.

Üretken AI'nın ekonomik faydaları oldukça dikkate değerdir. Rapor, 16 iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI uygulama senaryosunu belirlemiştir. Eğer her sektörde yaygın olarak uygulanırsa, yıllık 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017'de tahmin edilen 11 trilyon ile 17.7 trilyon dolar arasında %15 ile %40 büyüme göstermektedir.

Mesleki açıdan, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerinde potansiyel etkisi bulunmaktadır. Uzmanlar çeşitli senaryolar simüle ederek, üretken yapay zekanın küresel ekonomideki 2100'den fazla iş görevinden her birini ne zaman gerçekleştirebileceğini tahmin ettiler. Sonuçlar, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 6,1 trilyon ile 7,9 trilyon dolar arasında olduğunu göstermektedir.

16 iş fonksiyonu arasında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge bu dört alan, jeneratif AI uygulamalarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır. Jeneratif AI ayrıca, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir.

Sektör açısından bakıldığında, perakende sektörü pazarlama ve müşteri işletim verimliliğini artırarak yaklaşık 310 milyar dolar ek değer elde edebilir. Yüksek teknoloji sektörünün değeri ise yazılım geliştirme hızını ve verimliliğini artırmaktan gelmektedir.

Rapor, mevcut jeneratif yapay zekanın performansına dayanarak, çeşitli yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, doğal dil anlama yeteneğinin insan seviyesine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.

Üretken yapay zekanın bilgi işlerine etkisi en büyüktür, özellikle karar alma ve iş birliği faaliyetlerini içerenlerde. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli %34 puan artış gösterirken, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli %16'dan %49'a yükselmiştir.

AI'nın getirdiği büyük dönüşümle yüzleşen işletme liderleri, AI'yı nasıl değer yaratmak ve riskleri yönetmek için kullanacaklarını düşünmelidir. Hükümet karar vericileri de uygun politikalar geliştirmelidir. Her birey, yeni teknolojik gelişmelere dikkat etmeli ve kolaylık ile etki arasında denge sağlamalıdır.

Genel olarak, bu rapor, jeneratif AI patlamasının sosyoekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde gözlemlemekte ve bize AI destekli bir gelecek taslağı çizmektedir.