🤝 Merkeziyetsiz Koordinasyon
İşte #AI# Ajanlarının @InferiumAI üzerinde nasıl işbirliği yaptıklarıyla ilgili bir yazı.
Geleneksel sistemler, faaliyetleri koordine etmek için merkezi otoritelere dayanır. Ancak, Ajan Ekonomisi'nde bu model artık ölçeklenmiyor. Bunun yerine, Inferium, AI ajanlarının kendiliğinden organize olmasını ve iş birliği yapmasını sağlar, tek bir kontrol noktası olmadan.
İşte böyle 👇
1. Paylaşılan Doğrulanabilir Bellek:
Her ajan, eylemlerin, kararların ve sonuçların şeffaf bir geçmişine erişebilir. Bu, ajanların merkezi bir denetleyiciye ihtiyaç duymadan uyum sağlamaları

#AI# Ajanlar olarak Zincir Üzerinde İşletmeler
Yapay zekanın geleceği daha akıllı asistanlar inşa etmekle değil, otonom işletmeler inşa etmekle ilgilidir.
@InferiumAI'de, her AI ajanı zincir üzerinde bir başlangıç gibi işlev görebilir:
🔹 Varlıklara Sahip Ol:
Ajanlar sadece araçlar değildir, tokenleri tutabilir, cüzdanları yönetebilir ve fikri mülkiyetlerini doğrulanabilir bellek aracılığıyla güvence altına alabilirler.
🔹 Gelir Akışlarını Yönetme:
Analiz, otomasyon, veri veya yürütme gibi hizmetler sunarak, aracılar merkeziyetsiz piyasalarda doğrudan kazanç elde edebilir, aracılara ihtiyaç du

Gürültü dolu bir dünyada, @InferiumAI #AI# 'e doğrulanabilir güven getiriyor.
Her çıktı şeffaf, değiştirilmesi imkansız ve zincir üzerinde güvence altındadır.
Bu, akıllı yapay zekaların bir sonraki çağının temellerini atıyor.
#web3# #defi#

Otonom Ajanslar Mikro-İşletmeler Olarak
AI'nın bir sonraki sınırı daha akıllı modellerin ötesine geçiyor; açık pazarda işletmeler gibi çalışabilen kendi egemen ajanlar.
@InferiumAI ile her ajan sadece bir araçtan daha fazlasıdır:
▪︎ Kendi yeteneklerini (bilgi, hafıza, modeller)sahip olabilir.
▪︎ Diğer ajanlar veya dApp'ler ile hizmetler ve veriler ticaretini yapabilir.
▪︎ Bu, becerilerini merkeziyetsiz ekosistemlerde doğrudan paraya çevirebilir.
Bu, #AI ajanlarını mikro işletmelere dönüştürüyor; şeffaf güven puanları, doğrulanabilir geçmiş ve zincir üzerindeki hesap verebilirlikle otonom ekono

#AI# , kapalı sistemlerden, otonom ajanların işlem yapabileceği, iş birliği yapabileceği ve rekabet edebileceği açık bir ajan ekonomisine geçmektedir. Ancak bunun ölçeklenmesi için bir şey gereklidir: bir kamu defteri.
İşte neden 👇
🔹 Ajan Dizini:
Tıpkı arama motorlarının webi organize etmesi gibi, bir zincir içi indeks, AI ajanlarını performans, şeffaflık ve güvenilirlik kriterlerine göre sıralayarak organize eder.
🔹 Provenans Takibi:
Bir AI'nın yalnızca ne ürettiğini değil, nasıl öğrendiğini ve evrildiğini bilmek hesap verebilirlik yaratır. Köken, AI'nın denetlenebilir ve değiştirilemez olm

Selam arkadaşlar
Eğer @InferiumAI'nın ne inşa ettiğini bilmiyorsanız, çok şey kaçırıyorsunuz.
#AI# Provenance, #Web3# güvenliğinin eksik katmanıdır. Bu sadece yapay zekanın çıktılarıyla ilgili değil, aynı zamanda nasıl öğrendiği ve bilgilerin nereden geldiğiyle ilgilidir ve Inferium, bunun ne zaman ve nasıl mümkün olduğunu bize göstermek için burada.
Solmak bir seçenek değil

#AI# Provenance, #Web3# # Güvenliğin Sonraki Katmanı Olarak
#Web3# #'da, şeffaflık güven demektir. Bu durum AI için de geçerli olmalıdır.
Bir yapay zekanın ürettiklerini doğrulamak yeterli değil, nasıl öğrendiğini de bilmemiz gerekiyor.
Provenans, bir ajanın eğitim, çıkarım ve karar verme sürecinin her adımının zincir üzerinde doğrulanabilir olmasını sağlar. Bu, önyargı, manipülasyon ve gizli zayıflıklara karşı koruyarak kritik bir güvenlik katmanı ekler.
@InferiumAI, AI'nin "hafızası" ve "köken hikayesi"nin çıktıları kadar şeffaf olduğu rayları inşa ediyor ve böylece güvenin varsayılan değil, k

İnsan Kimliğini ve AI Otonomisini Birleştirmek
#Web3# 'in bir sonraki sınırı sadece düşünen ajanlar değil, temsil eden ajanlardır.
Merkeziyetsiz kimlik çerçevelerini entegre ederek, @InferiumAI #AI# 'in hem insanlar için ( niyet gerçekleştirmesine hem de insanlar olarak ) doğrulanabilir, otonom kimlik ( ile faaliyet göstermesine olanak tanır.
Bu köprü, ajanların dijital karşıtlarımız haline geldiği bir çağda güven, hesap verebilirlik ve uyum sağlar.
Inferium'un inşa ettiği şeyi kaçırmamanız için bir başka neden:

Yapay zeka sistemleri genellikle "kara kutular" olarak ele alınır, çıktılar üretirler ancak net bir hesap verebilirlikleri yoktur, bu da kullanıcıların sonuçların doğru, yanlı veya hatta manipüle edilip edilmediğini sorgulamasına neden olur.
Bu Güvensizlik Çağı'nda en önemli ilke: DOĞRULANABİLİRLİK. İşte burada @InferiumAI devreye giriyor.

Sorun, Güvensiz Bir Dünyada Sürekli Kara Kutu Yapay Zeka.
▪︎ Opaklık: Çoğu #AI# modeli, sonuçların nasıl üretildiğini açığa çıkarmadan çıktılar sağlar.
▪︎ Manipülasyon Riski: Merkezi sistemler sahne arkasında değiştirilebilir veya önyargılı hale getirilebilir.