Şu anda dijital dünyada, bilgi alışverişinin düzgün olmaması gerçekten can sıkıcı.
Örneğin, çevrimiçi alışverişte, satıcı, kargo ve depo her birinin kendi bilgileri vardır. Ürünün lojistik durumunu öğrenmek istediğinizde, genellikle lojistik bilgilerini kendiniz sorgulamanız veya müşteri hizmetleriyle iletişime geçmeniz gerekir; süreç pek de sorunsuz değildir.
Borsa'da, az sayıda insan önceden bilgiye sahip olursa, işlemde avantaj elde edebilir. Bu, bilginin iyi akmadığı ve iyi kullanılmadığı sorunlarıdır.
@AlloraNetwork, blok zinciri ile AI'yi bir araya getirerek bu meseleyi çözmeyi düşünüyor. Bilgilerin farklı insanlar arasında sorunsuz bir şekilde iletilmesini sağlamak ve ardından bir grup AI ile birlikte çalışarak bilgiyi güvenilir karar verme temeline dönüştürmek.
➢ Sağlam bir geçmişe ve yeteneğe sahip olmak 2019 yılında kurulmasından bu yana, Polychain, Framework gibi tanınmış kurumların da aralarında bulunduğu 35 milyon dolarlık yatırım almıştır.
Takımın ana üyeleri: Chainlink, Coinbase gibi projelerden gelen bu üyeler, Chainlink'in başlangıcından itibaren sektördeki bir referans noktası haline gelmesine yardımcı oldular.
İşbirliği, Suudi Telekom, Alibaba, Amazon AWS gibi büyük şirketleri kapsamaktadır.
Test platformda 280 binden fazla model birikti, yaklaşık 700 milyon tahmin yapıldı. Üst düzey yatırımcılar, deneyimli ekipler ve güçlü iş ortakları, onun istikrarlı gelişiminin önemli destekleri.
Allora tek bir AI modeli değil, daha çok çeşitli AI modellerini ve onları işleten insanları toplayan bir AI işbirliği platformudur, farklı rollerin dağılımı vardır:
⬛️Çalışan: AI kullanarak tahmin yapmak
⬛️Güvenilirler: Genellikle sektördeki uzmanlardır, bu tahmin sonuçlarını değerlendirir ve tahmin sonuçlarına puan verir.
⬛️Doğrulayıcı: Platformun normal çalışmasını sağlamakla sorumlu
⬛️Tüketici: Bu tahmin sonuçlarını satın al
Çalışanlar tahmin yapar, güvenilirler adil değerlendirme yapar, doğrulayıcılar ise bakımı yapılan numaralar için uygun ödüller alır.
Tüketiciler, gerekli AI tahmin sonuçlarını tokenler aracılığıyla alıyorlar, örneğin işletmeler piyasa tahminleri yaparken, burada ilgili hizmetleri doğrudan alabilirler.
Bu çoklu rol işbirliği modeli harika; AI'nın üretim, değerlendirme, bakım ve tüketim aşamalarını bir araya getiriyor ve tam bir ekolojik kapalı döngü oluşturuyor. Sanki ince bir makine gibi, her bir parça kendi işlevine sahip ve birlikte tüm platformun çalışmasını sağlıyor.
➢Önemli İşbirliği: AI Ajanlarını Daha Güçlü Hale Getirmek Allora, AI ajan uygulamalarını genişletme konusunda pek çok adım atıyor, @virtuals_io ile olan işbirliği de gerçekten bahsedilmeye değer.
İkisi birlikte yapay zeka ajanlarının yeni bir çağını inşa ediyorlar, @GAME_Virtuals üzerindeki geliştiriciler Allora'nın kendini geliştirebilen ve herkesin birlikte çözüm bulabileceği zekasından yararlanarak daha akıllı, daha gelişmiş ticaret stratejisi ajanları oluşturabiliyorlar.
Bu, AI ajanlarının oyun içindeki bu senaryolarla olan ticaretinin daha stratejik olacağı, artık basit mekanik hareketler olmayacağı anlamına geliyor.
Ayrıca, @coinbase'in AI ajan çerçevesi CDP AgentKit artık Allora'yı hareket sağlayıcısı olarak destekliyor, bu da kripto alanındaki AI ajanlarına yeni akıllı kapılar açıyor.
Bu iş birliği, geliştiricilerin yüksek düzeyde zeka ile çevrimiçi işlemleri gerçekleştiren AI ajanları oluşturmasını sağlıyor. Bu ajanlar yalnızca temel otomatik işlemler yapmakla kalmıyor, aynı zamanda piyasa değişikliklerine uyum sağlıyor, stratejiler oluşturuyor ve finansal işlemleri yerine getiriyor. Böylece kripto uygulamalarının verimliliğini artırıyor ve piyasa değişikliklerine daha esnek bir şekilde yanıt verebiliyorlar.
Bu iş birlikleri, Allora akıllı katmanının değerini tam olarak yansıtıyor. Farklı alanlardaki platformlarla işbirliği yaparak, insanların birlikte çözüm bulma yöntemlerini daha fazla yere yaymak ve AI ajanlarının daha fazla senaryoda kullanılmasını sağlamak, ayrıca bu modelin diğer şeylerle uyumlu olabileceğini ve gerçekten yararlı olduğunu gösteriyor.
➢ Temel Değerler ve Kolay Modeller Allora'nın temel değeri, mevcut AI'nın var olan yanılsama sorununu çözmesidir.
Tek bir AI modelinin sık sık yanlış bilgi üretme durumu ortaya çıkabilirken, Allora birden fazla modelin çıktılarını birleştirerek akıl yürütme sentezi yapar; bu, uzman konsültasyonu gibidir ve kolektif yargı ile doğruluk oranını artırır.
Ayrıca, hedef odaklı model daha kullanışlıdır: Geleneksel olarak AI kullanmak için kullanıcıların modeli kendilerinin seçmesi gerekiyordu, ancak Allora'da kullanıcılar sadece ihtiyaçlarını belirtmekte ve platform uygun model kombinasyonunu otomatik olarak eşleştirmekte, bu da AI kullanımını kolaylaştırarak daha fazla insanın AI'nın sağladığı kolaylıklardan yararlanmasını sağlamakta.
➢Gerçek Uygulama Örnekleri: Doğrulama Mekanizmasının Etkinliği Allora, Robonet ile birlikte, ABD seçim sözleşmelerinin ticaretini tahmin etmek için özel olarak tasarlanmış Pauly adında bir AI akıllı ajansı geliştirdi.
Geçen yıl Pauly, Allora'nın entegre ettiği birden fazla AI modelinin tahmin sonuçları sayesinde, 3 ay içinde %13,79'luk bir getiri oranı elde etti ve yıllık getiri oranı %68'e yaklaştı, bu da birçok profesyonel kuruluştan daha iyi bir performans sergiledi.
Bu örnekten de anlaşılacağı gibi, tek bir AI'nın yanılma olasılığı yüksek olduğunda, birden fazla AI birlikte karar vererek karar verme güvenilirliğini artırabilir.
Piyasa dalgalanmalarının bu kadar karmaşık olduğu bir durumda böyle dikkat çekici sonuçlar elde edebilmek, çoklu model işbirliğinin avantajlarını göstermektedir. Onun daha fazla alanda uygulanmasını heyecanla bekliyorum!#AlloraNetwork
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Şu anda dijital dünyada, bilgi alışverişinin düzgün olmaması gerçekten can sıkıcı.
Örneğin, çevrimiçi alışverişte, satıcı, kargo ve depo her birinin kendi bilgileri vardır. Ürünün lojistik durumunu öğrenmek istediğinizde, genellikle lojistik bilgilerini kendiniz sorgulamanız veya müşteri hizmetleriyle iletişime geçmeniz gerekir; süreç pek de sorunsuz değildir.
Borsa'da, az sayıda insan önceden bilgiye sahip olursa, işlemde avantaj elde edebilir. Bu, bilginin iyi akmadığı ve iyi kullanılmadığı sorunlarıdır.
@AlloraNetwork, blok zinciri ile AI'yi bir araya getirerek bu meseleyi çözmeyi düşünüyor. Bilgilerin farklı insanlar arasında sorunsuz bir şekilde iletilmesini sağlamak ve ardından bir grup AI ile birlikte çalışarak bilgiyi güvenilir karar verme temeline dönüştürmek.
➢ Sağlam bir geçmişe ve yeteneğe sahip olmak
2019 yılında kurulmasından bu yana, Polychain, Framework gibi tanınmış kurumların da aralarında bulunduğu 35 milyon dolarlık yatırım almıştır.
Takımın ana üyeleri: Chainlink, Coinbase gibi projelerden gelen bu üyeler, Chainlink'in başlangıcından itibaren sektördeki bir referans noktası haline gelmesine yardımcı oldular.
İşbirliği, Suudi Telekom, Alibaba, Amazon AWS gibi büyük şirketleri kapsamaktadır.
Test platformda 280 binden fazla model birikti, yaklaşık 700 milyon tahmin yapıldı. Üst düzey yatırımcılar, deneyimli ekipler ve güçlü iş ortakları, onun istikrarlı gelişiminin önemli destekleri.
Allora tek bir AI modeli değil, daha çok çeşitli AI modellerini ve onları işleten insanları toplayan bir AI işbirliği platformudur, farklı rollerin dağılımı vardır:
⬛️Çalışan: AI kullanarak tahmin yapmak
⬛️Güvenilirler: Genellikle sektördeki uzmanlardır, bu tahmin sonuçlarını değerlendirir ve tahmin sonuçlarına puan verir.
⬛️Doğrulayıcı: Platformun normal çalışmasını sağlamakla sorumlu
⬛️Tüketici: Bu tahmin sonuçlarını satın al
Çalışanlar tahmin yapar, güvenilirler adil değerlendirme yapar, doğrulayıcılar ise bakımı yapılan numaralar için uygun ödüller alır.
Tüketiciler, gerekli AI tahmin sonuçlarını tokenler aracılığıyla alıyorlar, örneğin işletmeler piyasa tahminleri yaparken, burada ilgili hizmetleri doğrudan alabilirler.
Bu çoklu rol işbirliği modeli harika; AI'nın üretim, değerlendirme, bakım ve tüketim aşamalarını bir araya getiriyor ve tam bir ekolojik kapalı döngü oluşturuyor. Sanki ince bir makine gibi, her bir parça kendi işlevine sahip ve birlikte tüm platformun çalışmasını sağlıyor.
➢Önemli İşbirliği: AI Ajanlarını Daha Güçlü Hale Getirmek
Allora, AI ajan uygulamalarını genişletme konusunda pek çok adım atıyor, @virtuals_io ile olan işbirliği de gerçekten bahsedilmeye değer.
İkisi birlikte yapay zeka ajanlarının yeni bir çağını inşa ediyorlar, @GAME_Virtuals üzerindeki geliştiriciler Allora'nın kendini geliştirebilen ve herkesin birlikte çözüm bulabileceği zekasından yararlanarak daha akıllı, daha gelişmiş ticaret stratejisi ajanları oluşturabiliyorlar.
Bu, AI ajanlarının oyun içindeki bu senaryolarla olan ticaretinin daha stratejik olacağı, artık basit mekanik hareketler olmayacağı anlamına geliyor.
Ayrıca, @coinbase'in AI ajan çerçevesi CDP AgentKit artık Allora'yı hareket sağlayıcısı olarak destekliyor, bu da kripto alanındaki AI ajanlarına yeni akıllı kapılar açıyor.
Bu iş birliği, geliştiricilerin yüksek düzeyde zeka ile çevrimiçi işlemleri gerçekleştiren AI ajanları oluşturmasını sağlıyor. Bu ajanlar yalnızca temel otomatik işlemler yapmakla kalmıyor, aynı zamanda piyasa değişikliklerine uyum sağlıyor, stratejiler oluşturuyor ve finansal işlemleri yerine getiriyor. Böylece kripto uygulamalarının verimliliğini artırıyor ve piyasa değişikliklerine daha esnek bir şekilde yanıt verebiliyorlar.
Bu iş birlikleri, Allora akıllı katmanının değerini tam olarak yansıtıyor. Farklı alanlardaki platformlarla işbirliği yaparak, insanların birlikte çözüm bulma yöntemlerini daha fazla yere yaymak ve AI ajanlarının daha fazla senaryoda kullanılmasını sağlamak, ayrıca bu modelin diğer şeylerle uyumlu olabileceğini ve gerçekten yararlı olduğunu gösteriyor.
➢ Temel Değerler ve Kolay Modeller
Allora'nın temel değeri, mevcut AI'nın var olan yanılsama sorununu çözmesidir.
Tek bir AI modelinin sık sık yanlış bilgi üretme durumu ortaya çıkabilirken, Allora birden fazla modelin çıktılarını birleştirerek akıl yürütme sentezi yapar; bu, uzman konsültasyonu gibidir ve kolektif yargı ile doğruluk oranını artırır.
Ayrıca, hedef odaklı model daha kullanışlıdır:
Geleneksel olarak AI kullanmak için kullanıcıların modeli kendilerinin seçmesi gerekiyordu, ancak Allora'da kullanıcılar sadece ihtiyaçlarını belirtmekte ve platform uygun model kombinasyonunu otomatik olarak eşleştirmekte, bu da AI kullanımını kolaylaştırarak daha fazla insanın AI'nın sağladığı kolaylıklardan yararlanmasını sağlamakta.
➢Gerçek Uygulama Örnekleri: Doğrulama Mekanizmasının Etkinliği
Allora, Robonet ile birlikte, ABD seçim sözleşmelerinin ticaretini tahmin etmek için özel olarak tasarlanmış Pauly adında bir AI akıllı ajansı geliştirdi.
Geçen yıl Pauly, Allora'nın entegre ettiği birden fazla AI modelinin tahmin sonuçları sayesinde, 3 ay içinde %13,79'luk bir getiri oranı elde etti ve yıllık getiri oranı %68'e yaklaştı, bu da birçok profesyonel kuruluştan daha iyi bir performans sergiledi.
Bu örnekten de anlaşılacağı gibi, tek bir AI'nın yanılma olasılığı yüksek olduğunda, birden fazla AI birlikte karar vererek karar verme güvenilirliğini artırabilir.
Piyasa dalgalanmalarının bu kadar karmaşık olduğu bir durumda böyle dikkat çekici sonuçlar elde edebilmek, çoklu model işbirliğinin avantajlarını göstermektedir. Onun daha fazla alanda uygulanmasını heyecanla bekliyorum!#AlloraNetwork