Résultats du dernier prix de recherche académique Sui : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets financés à hauteur de 420 000 dollars.

Récemment, la Fondation Sui a annoncé la liste des lauréats d'une nouvelle ronde de prix de recherche académique. Ce programme vise à financer des projets de recherche qui favorisent le développement de Web3, en particulier les technologies de pointe liées aux réseaux blockchain, à la programmation de contrats intelligents et aux produits construits sur Sui.

Au cours des deux dernières phases, un total de 17 propositions provenant d'institutions académiques internationales de renom ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les universités participantes comprennent l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.

Aperçu des projets primés

DAOs : Étude sur la diversité des groupes de vote

Le professeur Ari Juels de l'Université Cornell entreprendra une étude sur la nature des organisations décentralisées, établira des indicateurs pour mesurer le degré de décentralisation des DAO et explorera des méthodes pratiques pour améliorer la décentralisation au sein des organisations.

Consensus de protocole DAG asynchrone sécurisé et auto-adaptatif

L'équipe de Philipp Jovanovic de l'University College London prévoit de développer un protocole DAG asynchrone pour améliorer la résistance aux attaques et s'adapter à un environnement d'adversaires en constante évolution. Ce protocole vise à offrir une sécurité et une adaptabilité accrues tout en maintenant un niveau de performance proche de celui d'adversaires partiellement synchronisés.

Audit des contrats intelligents Sui basé sur des modèles de langage de grande taille

Le professeur Arthur Gervais de l'University College London utilisera des modèles de langage de grande taille tels que GPT-4-32k et Claude-v2-100k pour auditer des contrats intelligents Move. Ce projet s'étendra à l'évaluation de la sécurité des contrats intelligents Sui, basé sur les résultats d'une analyse préliminaire de 52 contrats intelligents DeFi Solidity.

protocole de consensus de mappage

Le professeur Christopher Cachin de l'Université de Berne mènera une enquête approfondie sur le domaine actuel des consensus, offrant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographiques, ce qui contribuera à une meilleure compréhension des algorithmes existants et à la conception de nouveaux protocoles distribués.

Cadre de validation hautement fiable pour le protocole d'oracle décentralisé

Le professeur Giselle Reis de l'université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance créeront un cadre pour analyser et valider rigoureusement les oracles blockchain par des méthodes formelles, garantissant l'exactitude et l'équité des données externes dans les contrats intelligents.

Identifier les goulets d'étranglement de scalabilité

Le professeur Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich se consacrera à l'identification des goulets d'étranglement issus de défauts de conception de contrats intelligents, afin d'améliorer le potentiel de parallélisation des applications blockchain, et explorera l'impact de l'ajustement des frais de transaction sur ce potentiel de parallélisation.

Protocole Bullshark mécanisé

Le professeur Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour utilisera des outils modernes de vérification assistée par ordinateur pour valider formellement les propriétés de Bullshark, faisant progresser la compréhension des protocoles de consensus basés sur des graphes acycliques dirigés.

BBSF : Cadre standard de référence pour la blockchain

Le professeur Henry F. Korth de l'Université de Lehigh vise à créer un format de standardisation de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement les blockchains L1 et les solutions d'extension L2, fournissant aux utilisateurs et aux développeurs des aperçus transparents des performances de la chaîne.

Construire une couche de séquence partagée évolutive et décentralisée

Le professeur Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera la possibilité d'utiliser Bullshark/Mysticeti comme algorithme de tri partagé, en étudiant les cas d'exécution de plusieurs Rollups utilisant Sui comme couche de tri.

marché local des frais pour la tarification optimale des congestions

Le professeur Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudiera le marché des frais locaux pour optimiser la tarification de la congestion, explorant l'établissement d'un mécanisme de tarification efficace reflétant l'état de congestion afin d'atteindre une allocation optimale des ressources.

SAMM : teneur de marché automatique par fragment

Le professeur Ittay Eyal de l'Institut Technologique d'Israël développe le concept de contrats fragmentés, en utilisant plusieurs contrats pour accroître la concurrence. Cette recherche vise à ajuster les incitations des fournisseurs de liquidité et des traders afin de maintenir plusieurs fragments AMM, réalisant ainsi un AMM fragmenté entièrement parallélisable.

Divulgation privée dans les mécanismes de concurrence

Le professeur Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explorera de nouvelles approches de la conception des mécanismes de marché, en étudiant comment la divulgation d'informations privées par les concepteurs aux agents influence les résultats du marché et les interactions stratégiques.

Application de grands modèles de langage pour générer des contrats intelligents Sui

Les professeurs Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon affineront les grands modèles linguistiques en utilisant le code Move et des indications spécifiques à Sui pour relever les défis actuels des LLMs dans la génération de contrats intelligents en langage Move.

COMET : Mesures et cadre comparatifs pour la transition vers Move

Le professeur George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète entre Solidity et Move, favorisant une compréhension plus approfondie des fonctionnalités et des capacités de Move, aidant les développeurs à passer facilement au développement avec Move.

DeFi révolutionnaire : optimisation de la liquidité et des frais dynamiques sur Sui par des méthodes d'apprentissage profond

Les professeurs Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École polytechnique fédérale de Lausanne développeront un modèle hybride d'apprentissage profond pour la prédiction optimale des plages dans le protocole Sui DeFi, visant à améliorer la réactivité des protocoles DeFi face aux fluctuations du marché.

Évaluation de la capacité prédictive de la volatilité de SUI

Le professeur Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre enquêtera sur l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prévision de la volatilité des actifs Sui, en se concentrant principalement sur SUI et en validant dans divers actifs blockchain.

zkSNARKs transparents post-quantique à faible mémoire

Les professeurs Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie visent à développer des zkSNARKs évolutifs, en s'attaquant aux principaux obstacles tels que la complexité temporelle du prouveur, la complexité spatiale et la taille du SRS, afin de fournir des preuves cryptographiques évolutives prêtes à être déployées pour diverses applications de la technologie blockchain.

Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, des organisations décentralisées à la sécurité des contrats intelligents, des mécanismes de consensus à la conception de marchés. En soutenant ces recherches de pointe, la Fondation Sui pave la voie au développement et à l'innovation à long terme de l'écosystème Web3.