👀 私たちは、Llama Nemotron Super v1.5 モデルのトレーニングに使用された2600万行以上の合成データを公開しました。
🔎 このモデルのトレーニングに関する透明性は、独自のデータセットを作成するために必要な労力や時間をかけずに、自分自身のモデルを構築するのにも役立ちます。
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イタリアの研究者たちは、Wi-Fi信号を分析して95.5%の精度で個人を特定できるシステムWhoFiを作成しました。
このニューラルネットワークを活用した技術は、壁を「見る」ことができ、照明条件の影響を受けません。
基本を使用する

アルファアース財団のサテライト埋め込みデータセットが現在、Google Earth Engineで利用可能です。
国連、GEOSEC2025、MapBiomasのような組織はすでにそれを使用して強力なカスタムマップを作成し、実世界の洞察を促進しています。

TL;DR: イーサリアムのロードマップは不可能を必然にしている 🗺️

デュアルガバナンスバグバウンティコンプ 🐛
バグバウンティプラットフォームとの協力により、バグハンターはLidoデュアルガバナンスに関連する提出物に対して、元の200万ドルの最大バウンティに加えて、10万ドルのボーナス報酬を受け取ることができるようになりました。