AIボット起業会社が1100万ドルの資金調達を行い、スケーラブルな基盤モデルの構築に取り組む

ロボットインテリジェンスプラットフォームに特化したスタートアップ企業が最近、1100万ドルの資金調達を完了し、ある著名なベンチャーキャピタルの傘下にある暗号スタートアップアクセラレーターのデモデーで正式に登場しました。このラウンドの資金調達は、そのアクセラレーターが主導し、複数の機関やエンジェル投資家がフォローオンしました。

このスタートアップは、ロボット技術と分散型技術の分野で経験豊富な2人の創設者によって共同設立されました。彼らの目標は、物理生成的人工知能分野の革新的な進展に核心的な推進力を提供するために、基礎モデルを構築し、拡張することです。

投資ファンドの資金が継続して流入しているにもかかわらず、実体の人工知能とボット産業は効果的なデータインセンティブメカニズムを確立できていません。この問題を解決するために、同社は業界初の公正使用基準を策定しています：モデルを駆動するデータから利益を生み出し、その利益をデータの生産者に還元することです。

会社の共同創設者兼CEOは次のように述べています："視覚データセットのスケーラビリティの問題がボット技術の突破を制限しています。私たちは、さまざまなシーンを含むデータセットを生成するエコシステムを構築しています。これにより、集中化データよりもはるかに普遍的なものを提供します。このエコシステムはデータのスケーラビリティを強化し、データ収集の偏りを減少させます。分散型のインセンティブメカニズムを通じて、完全に自律的なボットを実現するための道を切り開きます。私たちのプラットフォームは、人工知能を人間の協力ツールにし、代替品ではなくします。"

その会社のボット業界における三つの優位性は次の通りです:

1. データ：プロトコルとメカニズムを構築し、大規模な視覚データの開発を検証および促進し、ボット学データセットの規模、精度、および信頼性を向上させる。

2. リモート操作：リモート操作のための統一基準を設け、一元的なサービス接続、支払いソリューション、ソフトウェアサポートを提供し、ボット企業が自社の強みの開発に集中できるようにします。

3. モデル：先進的なAIチームと協力して、自律型ロボットを推進するモデルを構築し、オペレーターの効率とデータ収集の質を向上させる。

これらのプロセスは良性の循環を形成します：大規模データが基盤モデルを最適化し、遠隔操作の効率を向上させ、より多くの現実世界のデータ収集を促進し、完全なデータのクローズドループを構築します。

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現在、物理的な人工知能とボット企業は、リモートオペレーションチームの拡大に多大なリソースを投入していますが、進展は限られています。企業は堅牢なリモートオペレーション標準プラットフォームを開発することで、AI企業が迅速にスケールを拡大し、重複投資を回避する手助けをします。

長期的には、同社は人形ボットが家事、飲食、医療などのさまざまな分野で役立つ可能性があると考えています。このラウンドの資金調達は、チームの拡充、遠隔操作の規範の改善、データ収集チャネルの拡大に使用されます。

短期内、会社はAI愛好者をデータ収集チャレンジに参加させ、その貢献に対して報酬を提供する計画です。長期的には、会社は供給と需要の両方を統合し、ボットと主流アプリケーション市場との橋渡しを行う予定です。