DePAI:分散型物理人工知能の台頭と展望

人工知能の急速な発展の中で、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理人工知能インフラの制御権に革新的なソリューションを提供しています。現実世界のデータ収集から、分散化物理インフラ(DePIN)に基づいて展開されるインテリジェントロボット操作まで、DePAIの発展は着実に進行しています。業界の専門家は、汎用ロボット分野がChatGPTに類似した重大なブレークスルーを迎えると予測しています。

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技術の発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初はハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェアの領域に拡大しました。そして人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在は物理世界という最終的な領域に進軍しています。

自主物理人工知能エージェントが運営するロボット、スマートカー、ドローン、ロボットが従来の労働力を徐々に置き換える世界では、これらのインテリジェントデバイスの所有権の問題が無視できない社会問題となっています。分散化参加者がまだ市場を完全に支配していない中で、DePAIはWeb3ベースの物理人工知能システムの構築に貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラが急速に整備されており、その中でもデータ収集の面が最も活発に展開されています。このレイヤーは、ロボット上の物理AIエージェントにトレーニングに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することができます。

しかし、高品質の現実世界データを取得することは、物理的な人工知能の発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。一部の企業はシミュレーション環境を通じて革新的な解決策を提供していますが、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作のブレークスルー

遠隔操作の分野では、一部の革新的な企業がDePINを通じて、世界中で経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは運用中に、人間が現実の環境で行う意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを作成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスとロボットの展開プロセスを加速させています。販売実績を向上させつつ、資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点を持っています。

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動画データアプリケーションの可能性

ビデオデータアプリケーションの面で、DePAIは現実世界のビデオデータを十分に活用して物理的な人工知能システムを訓練し、現実世界の空間認識を構築できます。一部の新興プラットフォームは、その独自のビデオデータベースを活かして重要なデータソースとなることが期待されています。

業界の専門家は指摘しています："単一のデータでは商業的価値を実現するのは難しいが、データを集約することで大きな可能性が生まれる。" 一部のプラットフォームはDePINを横断してデータを集約でき、同時にデータの検証とプライバシー保護を確保し、これがDePAIの発展に重要な支援を提供しています。

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空間インテリジェンスと計算：DePAIのコア

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに取り組んでいます。いくつかの革新的な技術は、プライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しています。

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物理人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、いくつかのプロジェクトはグローバルロボットネットワークを利用して地理的位置推論を行っています。今後、新しいフレームワークの助けを借りて、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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投資見通し

物理的な人工知能分野に進出しようとする投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となるかもしれません。一部のDAOは、メンバーに機械の実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを含む多様な物理的人工知能資産ポートフォリオを提供しており、専門の内部研究開発チームによるサポートが備わっています。

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DePAI技術の進歩と応用シーンの拡大に伴い、この分野は投資家により多くの機会をもたらすでしょう。しかし、投資家は技術の発展動向と規制環境の変化に密接に注目し、賢明な投資判断を下す必要があります。

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