生成AIは急速に発展しており、経済的利益は顕著です

マッキンゼーの最新の報告書によれば、生成AI技術は急速に進歩しており、その経済的利益は軽視できない。報告書の核心的な結論は、AIが人間のレベルに達するまでの時間が予想よりも早く、2030年までに実現する見込みであることを指摘している。2017年の予測と比較して、新しい報告書はAIの発展の見通しに対してより楽観的である。

生成型AIは日常生活のあらゆる面に深く浸透しています。2016年にAlphaGoが李世石を打ち負かした時、AIは囲碁の領域に限定されていましたが、今ではChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成型AI製品が創作、画像作成、PPT制作などの分野で広く利用され、実際に普及を実現しています。GPT-4を搭載したChatGPTは性能が大幅に向上し、AnthropicのClaudeは1分以内に小説の長さに相当するテキストを処理することができます。

報告はAIの発展速度に重点を置き、生成型AIを基盤モデルを搭載したアプリケーションとして定義しています。基盤モデルは画像、動画、音声、コードなどの面で機能が著しく強化され、性能が大幅に向上しています。現在、私たちの生成型AIの能力に対する理解はまだ始まったばかりであり、マッキンゼーの今回の報告は生成型AIの将来の発展についてより深く探ることを目的としています。

ジェネレーティブAIが経済と社会に与える大きな影響

報告は、生成AIの潜在的な価値を評価するための2つの補完的な視点を採用しています。最初の視点は、生成AIを利用できる企業の包括的なスキャンであり、16種類のビジネス機能をカバーする63の生成AIユースケースを特定しました。さまざまな業界に適用される場合、毎年2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済的利益をもたらす可能性があり、2017年の予測よりも15%から40%の成長が見込まれています。

第二の視点は、生成AIが約850の職業に与える潜在的な影響を分析しました。専門家はさまざまなシナリオをシミュレーションし、生成AIが世界経済における2100以上の作業タスクを実行する能力と時間を推定しました。結果は、生成AIの総経済的利益が毎年6.1兆から7.9兆ドルに達することを示しています。

ジェネレーティブAIの将来性

報告は、生成AIの経済的利益がまだ限界に達していないことを指摘しています。分析によれば、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、そして研究開発の4つの機能の年間価値は、生成AIのユースケース全体の価値の約75%を占めています。生成AIはまた、企業内部の知識管理システムを改善することによって、企業全体に価値を創出することができます。

異なる業界における生成AIの影響はさまざまです。たとえば、小売業では約3100億ドルの追加価値をもたらし、主にマーケティングと顧客運営の改善を通じて実現されます。一方で、ハイテク分野では、価値は主にソフトウェア開発の速度と効率の向上から得られます。

報告によると、生成的AIの現在の性能に基づき、その各方面の能力は以前の予測よりも早く人間のレベルに達する見込みです。例えば、自然言語理解能力が人間の中程度のレベルに達する時期は、当初の2027年から2023年に前倒しされました。

個人への影響とその対処法

報告は、今後10年間で少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変化すると予測しています。これに対して、異なる役割は異なる対応戦略を取る必要があります。

• 企業のリーダーは、生成的AIの潜在的な価値をどのように活用し、リスクを管理するか、また人事戦略をどのように調整するかを考慮する必要があります。
• 政府の意思決定者は、生成型AIが労働力計画に与える影響を考慮し、それに応じた政策を策定する必要があります。
• 一般の個人は新技術の発展に注目し、便利さと影響の間でバランスを取り、意思決定において要求を表明する必要があります。

要するに、生成型AIの大爆発は社会経済に重大な影響を与え、この技術革新による機会と挑戦に対して、各方面が協力して対応する必要があります。